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[发明专利]一种用于脑电图的检测装置-CN202210640820.1在审
发明人：杨渌 -专利权人：杨渌
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/386 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于脑电图的检测装置，包括电极片，还包括壳体，所述壳体设置有开口朝下的空腔，所述电极片设置在所述空腔内，所述电极片的上方与所述空腔顶部内壁之间设置有空隙，所述空隙内设置有压板，所述压板底部与所述电极片之间设置有导电膏，所述压板固定连接有压杆，所述压杆顶部可滑动的延伸出所述壳体，所述壳体底部可拆卸的连接有盖板，所述盖板内设置有用于支撑所述电极片的支撑组件，所述电极片上设置有若干导流孔，所述导流孔与所述支撑组件交错设置，达到了导电膏涂抹更均匀，不需要患者头部支撑，避免污染患者头部的有益效果。
一种用于脑电图检测装置

[发明专利]基于聚类和深度神经网络的室内可见光定位方法及系统-CN202310372738.X在审
发明人：王建萍;杨渌;路慧敏 -专利权人：北京科技大学;北京科技大学顺德创新学院
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01S11/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于聚类和深度神经网络的室内可见光定位方法及系统，涉及光通信定位技术领域，包括发射端和接收设备。取定位区域接收信号强度作为深度神经网络训练集，为多个白光LED分配不同调制频率，利用训练集位置每个LED的接收信号强度及光探测器实际坐标值对神经网络进行训练，学习算法采用k均值聚类(K‑means)算法和深度神经网络(DNN)算法相结合的学习算法。将每个LED的接收信号强度输入训练完成的神经网络，得到光探测器位置坐标。本发明基于神经网络采用优化学习算法，有效缩减采样数据量，并提高网络训练速度和室内定位精度；定位系统不受多径反射等外界因素影响；具有很好的实际应用价值。
基于深度神经网络室内可见光定位方法系统

[实用新型]一种脑电图检测头盔-CN202120403664.8有效
发明人：杨渌 -专利权人：杨渌
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电图检测头盔，一种脑电图检测头盔，包括：固定壳体，固定壳体用于固定使用人员的头部；内胆，内胆设置在固定壳体内部且贴设在固定壳体的内表面；以及调节组件，调节组件用于调节内胆的大小；调节组件包括调节骨件，调节骨件设置在内胆内部以调整内胆的大小。通过采用上述技术方案，可有效提高脑电图检测头盔对不同待测人员头部的适配度，同时提高待测人员的调整脑电图检测头盔的尺寸的便捷度。
一种脑电图检测头盔

[外观设计]吸吊灯（JX80008）-CN201830260573.7有效
发明人：杨渌 -专利权人：杨渌
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： 26-05 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：吸吊灯（JX80008）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于照明。3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的外形。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：设计1主视图。5．省略视图：因设计1后视图、设计1俯视图、设计2后视图、设计2俯视图无设计要点，故省略设计1后视图、设计1俯视图、设计2后视图、设计2俯视图。6．指定基本设计：设计1。
外观设计俯视图吊灯省略图片

[外观设计]吊灯（JX80325）-CN201830272738.2有效
发明人：杨渌 -专利权人：杨渌
申请日： 2018-06-02 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： 26-05 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：吊灯（JX80325）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于照明。3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的外形。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。5．省略视图：因俯视图、左视图、右视图无设计要点，故省略俯视图、左视图、右视图。
外观设计俯视图右视图左视图吊灯省略图片