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[发明专利]针对新闻舆情的去重方法及系统-CN201910934448.3有效
发明人：唐远洋;罗镇权;刘世林;张发展;李焕;杨李伟;尹康;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对新闻舆情的去重方法及系统，该方法包括步骤：分别提取新闻标题和新闻正文；分别计算新闻标题的哈希值和新闻正文的哈希值，并将新闻标题的哈希值和新闻正文的哈希值合并为一个哈希值；将待识别新闻的哈希值与数据库中的哈希值进行比较，计算出海明距离，并根据海明距离判断带识别新闻是否为重复新闻。本发明方法及系统通过分别单独提取新闻标题和新闻正文，提高了新闻舆情去重的准确性，并且通过提高新闻标题的权重，进一步提高了新闻舆情去重的准确性。
针对新闻舆情方法系统

[发明专利]一种文本去重方法及系统-CN201910925138.5有效
发明人：唐远洋;罗镇权;刘世林;张发展;李焕;杨李伟;尹康;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本去重方法及系统，该方法包括步骤：计算出整个文本的哈希值，并将哈希值转换为二进制数，以及将所述二进制数转换为n维向量，n为大于1的整数；将该n维向量与已有的m×n的矩阵进行矩阵异或计算，并将每行的异或结果求和得到m×1的矩阵，m的矩阵中的一个元素即为一个海明距离；若m不等于0，则判断m个海明距离中最小的海明距离值是否小于设定的阈值，若小于则判断为重复文本，否则判断为非重复文本，并将该n维向量添加到矩阵中得到(m+1)×n维矩阵。本发明方法及系统通过将哈希值转换为矩阵的形式存储于数据库，只需要计算一次海明距离即可判别出是否为重复文本，大大提高了去重效率。
一种文本方法系统

[发明专利]分类器的训练系统及方法、异常样本的识别方法-CN201911259207.X有效
发明人：康青杨;刘世林;曾途;杨李伟;吴桐 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明涉及一种分类器的训练方法及系统、异常样本的识别方法，该分类器的训练方法包括步骤：构造训练样本；基于样本中记录的字段，构造出占比型特征和增长率型特征；将构造的占比型特征和增长率型特征进行全组合，并使用聚类算法对所有样本进行聚类，得到每个样本的欧式距离；将构造的占比型特征和增长率型特征进行全组合，使用线性回归算法对所有样本进行回归计算，并得到每个样本的回归相对误差；将所述欧式距离和所述回归相对误差作为样本的特征，基于监督学习算法在训练集上进行训练，得到所述分类器。基于训练得到的分类器，可以识别出异常样本，例如识别出数据异常的财务报表，继而增强监管效率。
分类训练系统方法异常样本识别

[实用新型]联动式计量端子排及具有其的设备-CN202222535245.7有效
发明人：王文刚;戴书峰;袁东宇;孙保祥;申迅;陶忠剑;翟鹏明;梁坚;林锐;伍淇麟;田艟誌;沈延俊;曾贞;陆森林;史光丽;靳雅淇;林宁;闫建勋;莫志鹏;华智;黎真;袁兴俊;王学正;杨李伟;何東莹;马克西;李瑶;王斌;王靖杰;贺祥程;刘锋;董春华 -专利权人：云南电网有限责任公司文山供电分公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H01R25/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及端子排技术领域，尤其涉及一种联动式计量端子排及具有其的设备。一种联动式计量端子排包括电流端子部分具有多个电流区域；电压端子部分具有与多个电流区域对应的多个电压区域；电流通短端子组件布置在每个电流区域内，其中，电流通短端子组件在连通或断开的状态下，能够相应的使其所在的电流区域的电流短路或连通；电流通短连接组件与多个电流通短端子组件连接，以使多个电流通短端子组件同步连通或断开；电压通断端子组件布置在每个电压区域，其中，电压通断端子组件在连通或断开状态下，能够相应的使其所在的电压区域的电压连通或断开；电压通断连接组件与多个电压通断端子组件连接，以使多个电压通断端子组件同步连通或断开。实现同步的电流通短和电压通断。
联动计量端子具有设备

[实用新型]一种电流互感器二次回路短接装置-CN202222577191.0有效
发明人：王文刚;戴书峰;孙保祥;申迅;陶忠剑;袁东宇;翟鹏明;梁坚;林锐;伍淇麟;王靖杰;沈延俊;王斌;周媛媛;陆森林;莫志鹏;黎真;袁兴俊;赵志明;杨李伟;王学正;贺祥程;董春华;余华;王维超;刘锋;张启盛;史光丽;张伟;马克西;彭加芬;李瑶;杨南卿;靳雅淇 -专利权人：云南电网有限责任公司文山供电分公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G01R1/04 文献下载
摘要：本申请提供一种电流互感器二次回路短接装置，包括：显示屏、电流钳、短接片、电流采集器、主控制器以及电源。其中，所述电流采集器输入端通过信号线电性连接所述电流钳和所述短接片，所述电流采集器的输出端电性连接所述主控制器，所述显示屏电性连接所述主控制器，所述电源分别电性连接所述显示屏和所述主控制器。装置启动时，通过所述短接片短接电流互感器二次回路，再使用所述电流钳卡接短接后段的电流线，使所述电流采集器对电流数据进行采集，再通过主控制器传递给所述显示屏监测短接情况和剩余电流情况，以解决短接过程中无法直接观察剩余电流并且短接过程复杂的问题。
一种电流互感器二次回路装置

[发明专利]基于智能语义理解的可视化建模方法-CN202210862195.5在审
发明人：姚苗;詹永川;沈杰;谭亚军;李硕;赵磊;杨李伟 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明涉及基于智能语义理解的可视化建模方法，包括步骤：用户输入建模任务目标，进行分词处理，得到分词结果；用户输入源数据集，获取源数据集的特征；基于分词结果确定测试模型范围；从源数据集中选择m条测试数据对测试模型范围进行测试，得到模型测试结果；从预置算法模型中选择n个预置算法模型作为备选方案，并确定对应的n组算法模型超参；将n个预置算法模型及其对应的n组算法模型超参，和源数据集的特征进行神经网络学习；学习后根据模型评估指标对n个预置算法模型进行排序后并推荐。本发明提供以智能推荐的形式，针对用户给出的建模任务目标，推荐算法模型的形式，提供给用户可以直接解决其任务目标的多种模型方案。
基于智能语义理解可视化建模方法

[发明专利]基于区块链的实体对齐方法及系统、存储介质、电子设备-CN202010826818.4在审
发明人：刘世林;吴桐;杨李伟;曾途;尹康;韩远 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的实体对齐方法及系统、存储介质、电子设备，还方法包括步骤：接收用户输入的实体主体的自有信息，并基于区块链中的ID生成算法，生成一个或多个第一ID，并存储于区块链中；接收用户输入的各个数据持有方自有的实体主体数据，并基于区块链中的所述ID生成算法生成对应的第二ID；比较输入的多个第二ID是否相同，若相同则判定为所述多个第二ID所对应的多个实体主体为同一实体。本发明实体对齐方案中，通过实体主体自身发布的ID来对齐各方持有的不同ID的身份，实现了实体信息的对齐，并且由于区块链技术的安全性，保证了整个过程中隐私或者敏感信息的不被泄露。
基于区块实体对齐方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种处理样本倾斜的文本分类方法-CN202011467463.0有效
发明人：刘世林;罗镇权;张学锋;康青杨;杨李伟;吴桐;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种处理样本倾斜的文本分类方法，包括以下步骤：将N个样本类别的数据集重组为M个样本类别的数据集，其中M=N‑n+1，n为少样本的类别数量；使用第一模型对M个样本类别的数据集进行训练，得到以CLS向量表示的V_cls类别向量；使用第二模型对N个样本类别的数据集进行分类，在分类输入前将所述V_cls类别向量作为第一个输入的特征字符；根据所述第一模型、第二模型，得到N个样本类别的数据集的分类；使用所述第一模型、第二模型对新的文本进行分类。本方案采用全部的数据集进行计算训练，从硬标签的形式转成模型来判断软标签的形式，不会因为模型判断而丢失部分数据，可以很好的解决数据不均衡的问题，对不均衡的数据集取得较好的分类效果。
一种处理样本倾斜文本分类方法

[发明专利]同名自然人实体超级节点识别处理方法及系统、电子设备-CN202011008100.0在审
发明人：刘世林;张发展;罗镇权;吴桐;曾途;杨李伟;尹康 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种同名自然人实体超级节点识别处理方法及系统、电子设备，其中，所述方法包括以下步骤：获取多份数据，一份数据来源于一个实体对象，每份数据包括第一数据项；根据所述第一数据项的第一衍生项，将所述多份数据进行分组，获得若干个第一数据组；针对于同一第一数据组内的若干份数据，判断各份数据之间是否具有一致性，若是，则将具有一致性的多份数据合并为一组，并选出该组内的第一数据代表；将各个第一数据组的第一数据代表之间进行数据一致性分析，获得分析结果。采用本发明的数据一致性分析的方法可以提高数据一致性分析的处理效率。
同名自然人实体超级节点识别处理方法系统电子设备

[发明专利]一种基于能量增强的注意力网络的答案识别方法及系统-CN202010962935.3在审
发明人：刘世林;曾途;吴桐;杨李伟;尹康;韩远 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开一种基于能量增强的注意力网络的答案识别方法及系统,所述方法通过一处理设备接收待处理文本，所述处理设备内置一注意力网络处理所述的待处理文本，获得与答案相关的文本序列，所述方法包括：接收输入的待处理文本，获取上下文向量；确定所述上下文向量的基础注意力向量；基于所述基础注意力向量，获取所述上下文向量每一个向量的增强向量组合；基于所述增强向量组合，采用所述注意力网络获得目标答案。利用本发明公开的方法，通过增强注意力向量的能量强烈程度，提高了获取答案的准确率和效率，故具有明显的技术优势和有益效果。
一种基于能量增强注意力网络答案识别方法系统

[发明专利]文本行识别方法及装置、可读存储介质、电子设备-CN202010828438.4有效
发明人：范森;刘世林;康青杨;曾途;吴桐;杨李伟;尹康 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本行识别方法及装置、可读存储介质、电子设备。其中，该文本行识别方法包括：将至少一张待检测文本行图像输入预设神经网络模型，得到预设神经网络模型输出的检测结果，所述检测结果为待检测文本行图像中的字符串。其中，预设神经网络模型以合成图像样本作为训练样本训练得到的。一合成图像样本包括：样本、正样本困难负样本、普通负样本。本发明提供的技术方案，通过将包括样本、正样本困难负样本、普通负样本的合成图像样本作为预设神经网络的训练样本，使得该预设神经网络的训练样本为有关联的图像数据，从而引入更多的监督信息，相较于采用相互独立的随机文本行图像作为训练数据进行训练，提升了预设神经网络模型训练效果。
文本识别方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]企业实体唯一ID创建方法、存储介质、电子设备及系统-CN202010416750.2在审
发明人：刘世林;吴桐;李倩;罗镇权;康青杨;杨李伟;尹康 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及企业实体唯一ID创建方法、存储介质、电子设备及系统；包含步骤：S1根据企业实体信息创建企业实体ID，并打上时间戳；创建一个企业实体ID簇；S2当企业实体信息发生变更时，根据变化后的信息创建新的企业实体ID，并打上时间戳；S3根据变更前后企业信息的相似度判断是否属于同一个企业，将属于同一企业的企业ID放入同一个企业实体ID簇中；并以时间戳最早的企业实体ID作为该簇的簇ID。本发明方法通过簇ID来记录全部企业生命周期的ID，并且将时间最早的企业ID作为簇ID，保证了企业ID的稳定性和唯一性，解决了因为企业信息变化导致出现多个企业ID的情形，为相关知识图谱的创建提供了优质的数据基础。
企业实体唯一 id 创建方法存储介质电子设备系统

[发明专利]多方安全计算中的数据交互方法和设备系统-CN202010416813.4在审
发明人：刘世林;吴桐;罗镇权;康青杨;杨李伟;尹康;曾途;韩远 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明涉及多方安全计算中的数据交互方法和设备系统，所述方法包含以下步骤：对第一数据和第二数据分别进行处理，获取实体的直接标识信息，并使用与步骤S1相同的散列映射函数算法重新编码，生成新的标识ID；对第一数据和第二数据的新ID求交集，找出相同实体ID，进而找出共同实体。本发明中，经过重新编码后的实体ID完全脱离了原来直接标识符的样子，不会泄露具体的实体信息，保护了数据持有者的数据安全；在进行数据交互时，交互的数据是经过加密后的，这样既可以找出两个数据持有者之间的共同部分，又不会暴露双方的不同数据，这样就不会造成信息泄露，保护了数据持有者的商业利益和数据安全。
多方安全计算中的数据交互方法设备系统

[发明专利]基于数据安全的实体重标识方法、介质、设备及系统-CN202010416814.9在审
发明人：韩远;刘世林;吴桐;罗镇权;康青杨;杨李伟;尹康;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明涉及基于数据安全的实体重标识方法、介质、设备及系统，所述方法包含以下步骤：读取实体的直接标识信息；根据实体的直接标识信息使用散列映射函数算法重新编码，生成新的标识ID；记录原实体直接标识信息和新的实体标识ID，并生成编码前后的信息对照表。经过本发明方法、介质、设备及系统生成新的ID与原有直接标识信息差异很大，直观上看不出对应关系，避免了隐私暴露的风险，并且对于数据持有者来说，新生成ID和原来的直接标识信息以及实体是对应关联的，新的ID对于数据持有者仍然具有与原有直接标识信息相同的唯一对应原实体的作用。保护了数据持有者的数据安全和对应自然人的隐私。
基于数据安全实体标识方法介质设备系统

[发明专利]基于实体对齐的可视化图谱融合方法及系统-CN202010234576.X在审
发明人： 杨李伟;韩远;吴桐;刘世林;尹康 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明涉及基于实体对齐的可视化图谱融合方法及系统；本发明方法及系统，获取第一图谱对应数据，获取第二图谱对应数据；将第一图谱和第二图谱在可视化界面中分别展示出来；获取第一图谱和第二图谱中的同名实体节点；断第一图谱和第二图谱中的同名节点是否是同一实体；如果是同一实体，则在可视化界面中将同名节点合并，进而实现了第一图谱和第二图谱的可视化融合。在可视化界面中直观展示图谱的融合过程，逻辑非常清楚，数据源对比和联合分析过程更加明确；具有极好的界面亲和性。在多方数据联合调查过程中有极好的应用效果。并且在同名自然人实体识别过程中采用多特征综合判断，判断识别准确率高。
基于实体对齐可视化图谱融合方法系统

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