“杨帆行”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于边缘计算的数据智能协同缓存方法-CN202310838016.9在审
发明人：黄晓舸;余采薇;王凡;杨帆行;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘计算的数据智能协同缓存方法，属于移动通信技术领域。首先，用户根据上下文信息完成簇群选择，使得同一簇群中的用户具有相似内容偏好，由于簇群间用户不相交，提出了基于享乐联盟博弈的用户分簇算法；其次，基于分层联邦学习，用户建立深度神经网络DNN训练本地模型并上传至边缘网络层中的MEN和SEN，通过分层联邦学习优化内容缓存放置位置策略；最后，在边缘网络引入内容缓存价值协助SEN进行短期内容更新，基于当前的缓存状态与用户内容输出估计偏好，最大化协同联盟整体内容缓存价值，从而减少缓存冗余。本发明在保证模型精度的前提下，有效提高缓存命中率，降低内容获取时延。
一种基于边缘计算数据智能协同缓存方法

[发明专利]改进YOLO v8的毫米波图像目标检测与识别方法-CN202310704658.X在审
发明人：宋裕曼;孟杨;华金铭;孙懿;杨帆行;刘笑言;胡佳峻;张玺 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进YOLOv8的毫米波图像目标检测与识别方法，属于图像处理技术领域。该系统包括以下步骤：通过将获取的毫米波图像输入到预训练过的改进YOLOv8神经网络中；在输出层获得目标位置和类别信息，并进行目标检测与识别；根据目标信息生成相应的检测结果，包括目标类别、坐标、置信度，实现对目标的高效检测和准确识别。该系统具有检测速度快、精度高等优点。
改进 yolo v8 毫米波图像目标检测识别方法

[发明专利]基于图像识别的无人化多功能水面垃圾清理船-CN202110288370.X在审
发明人：胡晓谍;赵刚;陆梅梅;杨帆行;黄君候 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： B63B35/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的无人化多功能水面垃圾清理船，双浮筒船体上设置垃圾收集装置，包括通过二维回转云台设置于船体前方可活动伸缩捞取动作的铲斗状捞网，以及设置于船体中心用于与捞网对接并收纳存储垃圾的垃圾收集舱；供能系统中包括锂电池和太阳能板；动力推进装置，安装在船体的尾部；包括电机和由电机驱动的螺旋桨；电机座固定于船体支撑板上通过传动轴连接螺旋桨；图形识别装置安装在船体的前方，包括摄像装置和用于带动摄像装置动作的二维云台舵机；控制系统，分别控制摄像装置和捞网。行驶稳定、识别打捞高效、能源清洁、操作简单方便、节省人力，因为材料轻便方便转运，可广泛用于城市小型湖泊进行水面清洁。
基于图像识别人化多功能水面垃圾清理