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[发明专利]虹膜分割神经网络模型的训练方法、虹膜分割方法及装置-CN202010202969.2有效
发明人：张小亮;请求不公布姓名;王秀贞;戚纪纲;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本公开涉及虹膜分割神经网络模型的训练方法、虹膜分割方法及装置。其中，虹膜分割神经网络模型的训练方法包括：获取虹膜识别样本集，虹膜识别样本集包括多个虹膜识别样本，虹膜识别样本包括虹膜识别标签；基于网络自动搜索技术和虹膜识别样本集，训练虹膜识别网络模型；确定虹膜分割神经网络模型，其中，虹膜分割神经网络模型以虹膜识别网络模型作为基础特征网络；获取虹膜分割样本集，虹膜分割样本集包括多个虹膜分割样本，虹膜分割样本包括虹膜分割标签；基于虹膜分割样本集，训练虹膜分割神经网络模型。通过本公开，在保证分割精度的前提下，可以减少对计算资源的消耗。
虹膜分割神经网络模型训练方法装置

[发明专利]一种用于比对虹膜图像的可视化处理方法及装置-CN202310712499.8在审
发明人：李茂林;张小亮;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请提供一种用于比对虹膜图像的可视化处理方法及装置，方法包括：获取预设虹膜图像和第一识别虹膜图像；矫正第一识别虹膜图像，得到矫正后的识别虹膜图像；获取预设虹膜图像以及第二识别虹膜图像中的虹膜信息；根据虹膜信息，得到第三识别虹膜图像；获取预设虹膜图像的第一有效区域以及第三识别虹膜图像的第二有效区域；根据第一有效区域和第二有效区域，分别得到预设虹膜边缘图像和识别虹膜边缘图像；向用户展示预设虹膜边缘图像和识别虹膜边缘图像。通过上述方法，解决在直接对数据库和实时获取的虹膜图像进行比对时，无法清楚且直观地发现虹膜图像间的差异特征，不利于对虹膜图像进行复核的问题。
一种用于虹膜图像可视化处理方法装置

[发明专利]全同态加密认证方法、存储介质及电子设备-CN202310804202.0有效
发明人：李茂林;张小亮;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种全同态加密认证方法、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取待认证虹膜图像的待认证虹膜特征矩阵，以及待认证虹膜特征矩阵对应的待认证虹膜特征掩码矩阵；对待认证虹膜特征矩阵进行加密得到待认证虹膜密文，将待认证虹膜密文与待认证虹膜特征掩码矩阵拼接得到待认证虹膜密态数据；获取注册虹膜图像的注册虹膜特征矩阵和对应的注册虹膜特征掩码矩阵，对注册虹膜特征矩阵进行加密得到注册虹膜密文，将注册虹膜密文与注册虹膜特征掩码矩阵拼接得到注册虹膜密态数据；基于全同态加密算法，确定注册虹膜密态数据和待认证虹膜密态数据的相似度，根据相似度确定待认证虹膜密态数据的认证结果。本申请能提升虹膜图像的加密认证速度。
同态加密认证方法存储介质电子设备

[发明专利]动物分类方法、分类模型训练方法、存储介质及电子设备-CN202310852863.0在审
发明人：张小亮;贾福昌;李茂林;魏衍召;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种动物分类方法、分类模型训练方法、存储介质及电子设备，其中，动物分类方法包括：获取待识别动物的头部图片；通过训练完成的分类模型获取所述头部图片对应的分类编号，所述分类编号包括所述头部图片中各个属性特征的ID编号；将所述分类编号与动物品种库中分类编号进行比对，确定所述待识别动物的品种。采用本申请实施例，可以提高对待识别动物分类的准确性。
动物分类方法模型训练存储介质电子设备

[发明专利]虹膜图像的矫正模型训练方法、矫正方法、装置及介质-CN202310615061.8在审
发明人：张小亮;王明魁;李茂林;魏衍召;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-27 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种虹膜图像的矫正模型训练方法、矫正方法、装置及介质，其中矫正模型训练方法包括：获取至少一个正视虹膜图像和每个正视虹膜图像对应的畸变虹膜图像；将各畸变虹膜图像输入至初始矫正模型中进行图像矫正处理和图像特征重建，得到重建特征；根据重建特征，获取分割的瞳孔掩膜，并通过预设的分割损失函数对瞳孔掩膜的瞳孔形状进行监督，得到矫正虹膜图像；根据正视虹膜图像对矫正虹膜图像进行相似度损失约束，得到重建虹膜图像；基于重建虹膜图像和正视虹膜图像，对重建虹膜图像进行语义特征损失约束，并对初始矫正模型进行调整，得到目标矫正模型。本申请具有提升对畸变虹膜图像矫正的效率的效果。
虹膜图像矫正模型训练方法装置介质

[发明专利]一种快速双虹膜检测方法、装置及电子设备-CN202310608409.0在审
发明人：张小亮;贾福昌;李茂林;魏衍召;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请提供一种快速双虹膜检测方法、装置及电子设备。方法应用于服务器，包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至训练完成的快速检测模型，按照预设方式将待检测图像切分为第一图像和第二图像，第一图像包含第一虹膜，第二图像包含第二虹膜；对第一图像进行扫描，检测出包含第一虹膜的第一虹膜框；获取第一虹膜框的第一中心点的坐标以及直径，并基于第一中心点的坐标以及直径，确定第二虹膜所在的区域；扫描第二虹膜所在的区域，检测出包含第二虹膜的第二虹膜框。本申请具有提高双虹膜检测的效率的效果。
一种快速虹膜检测方法装置电子设备

[发明专利]具有虹膜质量和攻击检测知识的模型生成方法及装置-CN202310611623.1在审
发明人：张小亮;王明魁;李茂林;魏衍召;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种具有虹膜质量和攻击检测知识的模型生成方法及装置，其中方法包括：获取虹膜呈现攻击对应的第一训练数据和虹膜质量对应的第二训练数据；采用第一训练数据对虹膜呈现攻击检测模型进行训练，得到虹膜呈现攻击检测教师网络模型，并采用第二训练数据对虹膜质量检测模型进行训练，得到虹膜质量检测教师网络模型；从第一训练数据和第二训练数据中筛选第三训练数据，采用第三训练数据对预置的学生网络模型进行训练，得到初级学生网络模型；基于知识蒸馏策略，将虹膜呈现攻击检测教师网络模型和虹膜质量检测教师网络模型的知识迁移至初级学生网络模型，得到具有虹膜质量和攻击检测知识的模型。本申请具有减少计算资源的消耗的效果。
具有虹膜质量攻击检测知识模型生成方法装置

[发明专利]一种虹膜相机的对焦方法及装置-CN202310611637.3在审
发明人：张小亮;贾福昌;李茂林;魏衍召;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04N23/67 文献下载
摘要：一种虹膜相机的对焦方法及装置，涉及计算机图像处理技术领域。在该方法中，获取虹膜相机采集得到的双虹膜图像；将所述双虹膜图像输入至预设的虹膜检测模型中，得到瞳距和虹膜直径；基于焦距拟合值对应得到所述虹膜相机的焦距，以便于所述虹膜相机以所述焦距拍摄双虹膜；其中，所述焦距拟合值根据将所述瞳距和所述虹膜直径输入至预设的焦距回归模型中进行拟合得到；所述预设的焦距回归模型包括所述焦距拟合值与所述焦距之间的映射关系。实施本申请提供的技术方案，可以实现虹膜相机的自动对焦，从而使虹膜相机能够清晰地拍摄到人眼虹膜的图像。
一种虹膜相机对焦方法装置

[发明专利]一种眼周特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310592929.7在审
发明人：张小亮;李茂林;吴明岩;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种眼周特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理的领域，该方法包括获取眼周图像，对眼周图像进行空间特征提取，得到至少一个空间特征图，每个空间特征图中包括眼周局部特征以及眼周全局特征，基于每个空间特征图确定每个空间特征图对应的筛选系数，基于筛选系数以及筛选系数对应的空间特征图确定眼周图像的关键眼周特征图。本申请能够得到更具鲁棒性的既包含眼周局部特征以及眼周全局特征的眼周特征图。
一种特征提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]重点区域加权的眼周特征提取方法、系统及存储介质-CN202310592853.8在审
发明人：张小亮;李茂林;吴明岩;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种重点区域加权的眼周特征提取方法、系统及存储介质，涉及生物特征识别技术领域。所述方法包括：获取待检测眼周图像；将待检测眼周图像输入至训练完成的眼周特征提取网络，眼周特征提取网络包括重点区域分割网络和特征提取网络，重点区域分割网络包括多个卷积阶段，特征提取网络包括多个特征提取阶段；通过重点区域分割网络确定待检测眼周图像在各卷积阶段的重点区域；通过特征提取网络确定待检测眼周图像在各特征提取阶段的特征图；基于各重点区域对各特征图进行加权处理，得到目标特征图；对目标特征图进行标准化处理，得到眼周特征。实施本申请提供的技术方案，可以提高对眼周特征提取的准确性，进而提高对人脸或者虹膜识别的准确率。
重点区域加权特征提取方法系统存储介质

[实用新型]一种虹膜识别终端设备-CN202223468216.X有效
发明人：杨帆;杨占金;任敬辉;张小亮;张涛 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种虹膜识别终端设备，涉及虹膜识别技术领域。虹膜识别终端设备包括：控制模块；图像采集模块，与控制模块通信连接，适于实时采集场景图像，并发送至控制模块；虹膜采集模块，与控制模块通信连接，适于采集用户的虹膜图像，并发送至控制模块；其中，控制模块适于根据场景图像判断是否存在手势启动命令，如果存在手势启动命令，则控制虹膜采集模块采集用户的虹膜图像，根据虹膜图像确定用户的身份信息，并对身份信息进行认证。根据本实用新型的技术方案，用户无需在虹膜识别终端设备进行接触操作，虹膜识别终端设备可独立完成交互流程，这样，不仅交互方式更加友好，而且，虹膜识别终端设备的体积不受限，适用场景更广泛。
一种虹膜识别终端设备

[实用新型]微小型虹膜识别模组-CN202223487239.5有效
发明人：张涛;杨帆;杨占金;任敬辉;张小亮 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/19 文献下载
摘要：本申请涉及虹膜识别的技术领域，尤其是涉及一种微小型虹膜识别模组，包括主体、TOF模组、人脸镜头模组、转动机构、镜头模组及控制电路板。主体包括底板及与底板垂直连接的侧板，侧板上分别开设有第一入光槽、第二入光槽及第三入光槽。TOF模组、人脸镜头模组及转动机构分别与所述侧板连接，TOF模组与第一入光槽的位置对应，人脸镜头模组与第二入光槽的位置对应。镜头模组设置于转动机构上，且镜头模组与第三入光槽的位置对应。控制电路板设置于底板上，控制电路板分别与TOF模组、人脸镜头模组及镜头模组电性连接。本申请具有便于将虹膜识别模组与不同的客体设备进行连接的效果。
微小虹膜识别模组

[发明专利]虹膜图像识别方法、虹膜图像识别装置及存储介质-CN202010244416.3有效
发明人：张小亮;请求不公布姓名;王秀贞;戚纪纲;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本公开是关于虹膜图像识别方法、虹膜图像识别装置及存储介质，虹膜图像识别方法，包括：获取待处理虹膜图像；基于改进的二维经验模态分解对待处理虹膜图像分解，得到多个二维经验模态分解分量；在多个二维经验模态分解分量中选取预设数量的二维经验模态分解分量进行重构，得到重构后的待处理虹膜图像；提取并融合重构后的待处理虹膜图像的分布特征；基于轻型梯度提升框架对分布特征进行识别，得到识别结果。根据本公开的实施例，通过改进的BEMD对待处理虹膜图像分解，提取部分分解分量重构虹膜图像，提取并融合重构后的虹膜图像特征，并借助lightgbm算法进行识别，有效地消除虹膜图像中的噪声以及背景因素的干扰，从而提高虹膜识别的精度和效率。
虹膜图像识别方法装置存储介质

[实用新型]镜头可转动的生物特征采集设备-CN202223487148.1有效
发明人：张涛;杨帆;杨占金;任敬辉;张小亮 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： F16M11/06 文献下载
摘要：本申请涉及虹膜识别的技术领域，尤其是涉及一种镜头可转动的生物特征采集设备，包括转向机构及人脸识别模组。转向机构包括电机、联轴器及承载板，人脸识别模组与承载板固定连接，联轴器包括相对的第一端与第二端，第一端与电机的输出端连接，第二端开设有轴孔，承载板包括固定轴，固定轴插设在所述轴孔内。本申请具有便于将虹膜镜头精准调整至任意起始角度的效果。
镜头转动生物特征采集设备

[发明专利]确定虹膜图像采集模块对焦参数的方法及虹膜对焦设备-CN202211392604.6有效
发明人：郭长青;杨占金;任敬辉 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及数据处理技术领域，具体公开了确定虹膜图像采集模块对焦参数的方法及虹膜对焦设备。其中方法包括：获取包含人脸的图像，包括可见光图像和深度图像；从可见光图像中确定至少一个人脸位置；基于可见光图像采集模块与测距传感器之间的视场角差异，将所确定的人脸位置映射到深度图像上，分别得到对应的人脸区域；分别计算各人脸区域的均值，并确定各人脸区域的中心点与深度图像的中心点的距离；至少基于距离，确定有效人脸区域；基于有效人脸区域对应的均值，确定出虹膜图像采集模块的有效采集距离；基于有效采集距离和调焦参数，确定虹膜图像采集模块的对焦参数。基于本方案，可在复杂环境下实现虹膜图像采集模块的精准对焦。
确定虹膜图像采集模块对焦参数方法设备

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