专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种酱腌果蔬加工设备及其加工方法-CN202310450908.1在审
  • 李益爽;杨凤海 - 泊头市盛泊果蔬加工机械制造有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-06-06 - A23P30/00
  • 本发明涉及脱酱腌菜加工技术领域,具体涉及一种酱腌果蔬加工设备及其加工方法,包括外筒,所述外筒的外侧壁固连有夹合机构,所述外筒的内部环形等距设置有六个U型桶,所述U型桶的底端固定连通有套筒,所述套筒的一侧壁固定连通有出水管,所述套筒的内壁滑动连接有塞杆,所述塞杆的底端固连有支撑杆。本发明中,通过支撑环一和支撑环二的设置,实现将物料在五个从浓度由高到低的盐水内依次进行清洗脱盐,且物料在最后一次进行清洗时均在清水中进行,从而实现对物料进行高效率脱盐,使得物料含盐量较低,同时使得排出的盐水浓度均较高,从而减少物料的脱盐时的用水量。
  • 一种酱腌果蔬加工设备及其方法
  • [发明专利]模型训练的方法、系统、设备及存储介质-CN202210899516.9在审
  • 肖育豪;杨凤海 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-11-08 - G06F30/20
  • 本申请提出一种模型训练的方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:通过应用本申请的技术方案,需要首先确定针对同一处理单元的识别结果而言,教师模型的识别结果与学生模型的识别结果中,识别结果更优的教师识别结果。并在后续利用该识别结果更优的教师识别结果对学生模型进行模型训练,从而实现一种利用识别结果更准确的训练方式来对学生模型进行训练的目的。进而避免了相关技术中出现的,采用教师模型对处理单元的所有识别结果来对学生模型进行蒸馏所导致的训练结果不理想的问题。
  • 模型训练方法系统设备存储介质
  • [发明专利]处理图像、图像分割模型的方法及设置图像背景的方法-CN202210536931.8在审
  • 肖育豪;杨凤海 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-09-23 - G06V10/26
  • 本说明书实施例提供处理图像、图像分割模型的方法及设置图像背景的方法,其中所述处理图像分割模型的方法包括:获取教师模型的图像分割任务分支针对图像分割样本输出的第一分割结果;获取学生模型的图像分割任务分支针对所述图像分割样本输出的第二分割结果;获取所述教师模型的边缘检测任务分支针对所述图像分割样本输出的第一边缘检测结果;获取所述学生模型的边缘检测任务分支针对所述图像分割样本输出的第二边缘检测结果;基于教师模型与学生模型输出结果的差异计算所述学生模型的损失;基于损失调整所述学生模型的模型参数,得到更新的学生模型。
  • 处理图像分割模型方法设置背景
  • [发明专利]图像处理方法和装置、视频处理方法和装置-CN202210493073.3在审
  • 邵纬航;杨凤海 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-05-07 - 2022-07-22 - G06N3/04
  • 本说明书实施方式涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图像处理方法和图像处理装置、视频处理方法和视频处理装置,解决了传统的图像超分方法计算量大的问题。该图像处理方法,基于待处理图像的亮度通道数据进行基于小波变换的卷积处理,得到待处理图像的亮度通道超分数据,并基于亮度通道超分数据,生成待处理图像对应的超分图像。小波变换具有多尺度的特点,能够更加准确地观察到信号的多尺度信息。因此,基于小波变换的卷积处理能够基于亮度通道数据提取更多的特征,以提高图像处理的准确性。另外,本说明书实施方式利用基于小波变换的卷积处理即可实现对待处理图像的超分处理,方法简单,计算量小,大大降低了计算开销。
  • 图像处理方法装置视频
  • [发明专利]热力图生成方法和装置-CN202210227258.X在审
  • 朱建波;杨凤海 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-03-08 - 2022-07-08 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种热力图生成方法和装置。其中,该方法包括:获取目标图像和目标图像的标注信息,其中,目标图像包含目标对象,目标对象包含至少一个关键点,标注信息包括至少一个关键点在目标图像中的位置;基于至少一个关键点的位置,确定目标对象的尺度信息;获取尺度信息对应的目标高斯核;基于目标图像、标注信息和目标高斯核,生成目标图像对应的目标热力图。本发明解决了相关技术中生成的热力图难以有效的覆盖关键点的技术问题。
  • 力图生成方法装置
  • [发明专利]图像处理方法和数据集扩充方法、存储介质和电子设备-CN202011527321.9在审
  • 肖育豪;杨凤海 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-12-22 - 2022-06-24 - G06T5/50
  • 本申请公开一种图像处理方法和装置,图像数据集的扩充方法和装置,图像分割模型的训练方法,视频会议的图像处理方法,视频直播中视频数据的处理方法,计算机存储介质和电子设备,其中所述图像处理方法包括:从第一数据集获取包括目标图像要素的第一图像;从第二数据集获取第二图像;对所述第一图像和所述第二图像进行白平衡处理,获得与所述第一图像对应的第一白平衡图像和与所述第二图像对应的第二白平衡图像;将所述第一白平衡图像和所述第二白平衡图像进行图像融合处理,生成将所述目标图像要素融合到所述第二图像中的目标融合图像;能够提高图像融合处理的效率和目标融合图像的图像质量,避免融合图像的边界化和融合图像色彩差异化的缺陷。
  • 图像处理方法数据扩充存储介质电子设备
  • [发明专利]关键点位置确定方法及装置-CN202210191729.6在审
  • 朱建波;杨凤海 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-27 - G06T7/73
  • 本申请提供一种关键点位置确定方法及装置,针对视频中各帧关键点位置检测的情况,该方法包括:获取待处理视频中当前视频帧中,目标关键点的预测位置及其置信度;根据上一视频帧中所述目标关键点的目标位置、当前视频帧中所述目标关键点的预测位置及其置信度,确定当前视频帧中所述目标关键点的目标位置,以基于所述目标关键点的目标位置,对所述待处理视频进行处理,结合置信度以及相邻帧中关键点的位置,进行当前帧中关键点位置的确定,提高了关键点位置检测的准确度,减少了处理后的视频中关键点的抖动,提高了视频处理质量。
  • 关键位置确定方法装置
  • [发明专利]目标分割模型构建方法和装置-CN202111649818.2在审
  • 肖育豪;杨凤海 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-05-13 - G06T7/11
  • 本申请公开了目标分割模型构建方法、装置及设备。其中,所述方法包括:获取第一目标分割标注数据集,所述标注数据包括目标图片及对应的掩膜图片;将目标掩膜标注区域的边缘区域作为训练可忽视区域;在根据第一目标分割标注数据集训练人像分割模型时,根据训练可忽视区域以外区域的损失值,调整目标分割模型的参数。采用这种处理方式,使得将靠近人体边缘的容易出现标注误差的区域定义为训练可忽视区域,在训练过程中不关注该区域像素分类的准确度,由此降低此类标注误差的干扰;因此,可以有效提升模型精度。
  • 目标分割模型构建方法装置
  • [发明专利]视频编码方法、装置、终端及存储介质-CN201810585292.8有效
  • 杨凤海;曾新海;涂远东 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-06-08 - 2022-04-05 - H04N19/167
  • 本申请公开了一种视频编码方法、装置、终端及存储介质,属于视频处理技术领域。所述方法包括:获取待处理的目标视频,目标视频包括依序排列的n个目标视频帧;对第i个目标视频帧采用目标检测模型进行目标检测,得到目标视频帧中的目标区域;根据n个目标视频帧各自对应的目标区域,采用感兴趣区域ROI编码算法进行视频编码得到编码后的目标视频。本申请实施例通过采用目标检测模型对目标视频帧进行目标检测,随着视频画面的变化动态确定目标区域即ROI区域,使得后续终端能够基于动态确定出的ROI区域采用ROI编码算法进行视频编码,在有效保证目标区域的编码质量和稳定性的同时,降低了目标视频的编码码率,提高了视频编码效率。
  • 视频编码方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种信息的检测方法、计算设备及存储介质-CN202010732512.2在审
  • 于博;陈长国;杨凤海;王凌云 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-07-27 - 2022-01-28 - G06V20/52
  • 本申请实施例提供一种信息的检测方法、车道线的检测方法、车辆违章的检测方法、计算设备及存储介质。在本申请实施例中,获取图像,确定用于描述目标对象在图像中位置的描述信息;获取图像的分类特征数据,分类特征数据可用于区别图像中的目标对象;根据描述信息以及图像的分类特征数据,对目标对象的分类特征数据进行划分,检测出目标对象。通过描述信息和分类特征数据可以自动地对目标对象进行分类,从而实现检测出对应的目标对象。其中,通过描述信息可以确定出来图像中哪些为目标对象,再通过分类特征数据,将这些同属一类的目标对象,按照不同的个体,分别分类出来,从而检测到每个目标对象。
  • 一种信息检测方法计算设备存储介质
  • [发明专利]一种图像处理,图像训练以通道混洗方法和装置-CN201911242229.5在审
  • 张昱航;陈长国;杨凤海 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-12-06 - 2021-06-08 - G06T5/50
  • 本申请公开一种图像处理方法和装置,一种基于残差网络的图像训练方法和装置,一种神经网络的通道混洗方法和装置,一种神经网络架构以及计算机存储介质和电子设备,所述图像处理方法包括:对获取的特征图像进行卷积操作,获得卷积图像集合;对所述卷积图像集合进行拆分,获得第一卷积图像组和第二卷积图像组;分别对所述第一卷积图像组和第二卷积图像组进行卷积操作,获得所述第一子卷积图像组和第二子卷积图像组;对所述第一子卷积图像组和第二子卷积图像组进行通道混洗,获得混洗后的特征图像。从而降低图像处理过程中的计算量,减少图像特征数据的丢失,提高最终输出特征图像的精度。
  • 一种图像处理训练通道方法装置
  • [发明专利]一种图像处理方法、设备及存储介质-CN201911204496.3在审
  • 张昱航;杨凤海;陈长国 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-11-29 - 2021-06-01 - G06K9/46
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、设备及存储介质,所述方法包括:将待处理图像对应的第一特征图输入残差块,以利用所述残差块中至少一个网络层依次对所述第一特征图进行卷积处理;在每个网络层中,依次利用第一尺寸的卷积核和第二尺寸的卷积核对所述网络层的输入进行卷积处理,得到至少一个第二特征图,其中,所述第一尺寸大于所述第二尺寸;基于所述至少一个第二特征图,得到所述待处理图像的处理结果。据此,在利用残差块对第一特征图进行卷积的过程中,可获得更大的感受野,从而实现更多信息的输入,进而有效提高图像处理的准确度。
  • 一种图像处理方法设备存储介质

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