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- [发明专利]社区划分方法及装置-CN201710444988.4在审
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杜翠凤
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广州杰赛科技股份有限公司
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2017-06-12
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2017-11-10
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G06Q50/00
- 本发明公开了一种社区划分方法,包括步骤接收若干个待划分用户的信息,根据所述待划分用户的信息建立拓扑结构图;计算所述拓扑结构图中各个节点的度,将所述拓扑结构图中度数最大的节点作为种子节点,获取所述种子节点的邻居节点;根据每一所述邻居节点的邻域属性,计算所述种子节点对每一所述邻居节点的投入精力占比;根据所述种子节点对每一所述邻居节点的投入精力占比,通过结构洞的网格约束算法获取所述种子节点对每一所述邻居节点的约束系数;将所述约束系数大于预设的关系阈值的邻居节点和所述种子节点划分为同一社团,并将所述约束系数大于预设的阈值的邻居节点和所述种子节点从所述拓扑结构图中删除,提高社区划分的质量。
- 社区划分方法装置
- [发明专利]业务量预测方法和装置-CN201410109654.8有效
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陆蕊;杜翠凤
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广州杰赛科技股份有限公司
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2014-03-21
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2017-08-25
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G06F19/00
- 本发明公开了一种业务量预测方法和装置,先从获取的业务量历史样本数据的业务量时间序列转换得到的m维向量中选取k个m维向量;然后从k个m维向量中选择一个m维向量,所述m维向量与最靠近要预测业务量时间序列的一个m维向量最相似;最后根据选择的最相似的m维向量计算业务量时间序列的预测值。本发明充分利用业务量数据特点,考虑业务量时间序列的趋势性、周期性等,在历史业务量数据的基础上对未来业务量进行预测,预测精度高,预测时只需输入历史业务量数据,预测人员不需要专业知识即可实现预测,计算简单,具有很好的应用价值。通过对业务量的预测,了解业务量的情况及发展趋势,更有效地进行业务规划和优化,充分利用资源。
- 业务预测方法装置
- [发明专利]网络流量分析与预测方法和装置-CN201410019136.7有效
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杜翠凤;陆蕊;蒋仕宝
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广州杰赛科技股份有限公司
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2014-01-15
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2017-08-25
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H04W24/08
- 本发明公开了一种网络流量分析与预测方法和装置,先提取各个待测基站的流量时间序列的全局特征;然后根据所提取的全局特征进行聚类;再根据所聚类的结果,采集流量数据的属性特征;最后根据所述流量数据的属性特征和上一时刻的流量,进行流量预测。本发明提取时间序列的全局特征,用全局特征相似性来反映时间序列的相似性,抓住时间序列随时间变化的动态特征,得到更为合理的结果,同时通过用少量特征来描述大型时间序列,提高判定相似结果的稳健性,降低聚类计算过程中的复杂度;根据聚类结果采集与流量数据相关的各种属性特征,根据流量和属性特征共同预测流量数据,预测的信息量大,相应地提高了预测精度,对网络进行合理的资源配置。
- 网络流量分析预测方法装置
- [发明专利]识别重入网用户的方法和装置-CN201611117570.4在审
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陈少权;杜翠凤
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广州杰赛科技股份有限公司
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2016-12-07
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2017-05-31
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H04M3/22
- 本发明涉及识别重入网用户的方法和装置。所述方法包括获取新/老号码的呼叫详单信息,分别建立新/老号码的呼叫指纹库;所述呼叫指纹库中的信息包含对端号码以及各对端号码的呼叫特征信息;对端号码的呼叫特征信息包括其与所述新/老号码的通话次数和通话时长,以及其与所有号码的通话次数总和和通话时长总和;根据各对端号码的呼叫特征信息计算新/老号码的呼叫指纹库中各对端号码的影响系数;根据影响系数从新/老号码的呼叫指纹库中得出有效呼叫指纹库;根据新号码的有效呼叫指纹库与老号码的有效呼叫指纹库的相似度,判定所述新号码是否为重入网用户。本发明能够提高对重入网用户识别的准确度。
- 识别入网用户方法装置
- [发明专利]微区域流动参量的预测方法和装置-CN201410039161.1有效
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杜翠凤;陆蕊;蒋仕宝
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广州杰赛科技股份有限公司
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2014-01-26
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2017-05-17
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G06F19/00
- 本发明公开了一种微区域流动参量的预测方法和装置,先收集宏区域固定参量A的时间序列和流动参量B的时间序列;然后根据宏区域与各微区域关系,得到各微区域固定参量A的时间序列;再利用扩展卡尔曼滤波的状态方程,得到固定参量A的时间序列和流动参量B的时间序列之间的关系;利用所求得的固定参量A和流动参量B之间的关系,得到各微区域流动参量B的时间序列预测值;最后根据所获得的各微区域固定参量A的时间序列和流动参量B的时间序列预测值对各微区域进行资源优化。本发明改变了微区域“黑箱子”的现状,预测微区域流动参量的状态,根据预测结果利用资源,使资源得到优化,同时利用扩展卡尔曼算法,获得结果准确,误差率低,具有很好的应用价值。
- 区域流动参量预测方法装置
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