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[发明专利]一种基于幅度去相关的三维血流成像方法与系统-CN202110815552.8在审
发明人： 李花坤;李鹏 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于幅度去相关的三维血流成像方法与系统。通过采集器收集三维空间内散射信号样本的OCT散射信号；通过建立的分类器结合OCT散射信号的信噪比倒数和振幅去相关系数构建二维特征空间，实现动态血流和静态组织的分类，具体包括：采用一阶和零阶自协方差对OCT散射信号的振幅部分进行计算分析得到信噪比倒数和振幅去相关系数两个特征；构建二维特征空间；基于多元时间序列模型及统计学分析，构建基于特征空间的信噪比自适应分类器，去除静态背景组织。本发明能显著抑制系统噪声对血流成像的影响，提高血流图像的对比度，提高血流量化的准确度；此外，由于采用振幅去相关系数作为运动对比度，本发明提出的方法适用于相位不稳定的OCT系统。
一种基于幅度相关三维血流成像方法系统

[发明专利]一种结合血管形态特征的血流成像量化处理方法与装置-CN202110814023.6在审
发明人： 李花坤;李鹏 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合血管形态特征的血流成像量化处理方法与装置。收集散射信号样品的OCT散射信号；通过分类器构建三维特征空间，实现动态血流信号和静态背景组织信号分类，包括：采用一阶和零阶自协方差对OCT散射信号处理得到信噪比倒数和去相关系数构建特征空间，采用线性分类边界将特征空间划分成动态区域、结构相似度值及静态区域；借助自适应管状掩膜区分中间区域中动静态信号；将动态区域及中间区域的动态信号作为血流信号，其余作为静态背景信号，计算二值化体数据的结构相似度获得最优值；分类生成对应的二值化血管网络；计算血管量化参数。本发明能显著抑制随机噪声的干扰，提高动静态信号的分类精度，改善二值化血管网络的连续性。
一种结合血管形态特征血流成像量化处理方法装置

[发明专利]一种基于多维度特征空间的光学相干血流造影方法与系统-CN202010962092.7有效
发明人：李鹏;李花坤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度特征空间的光学相干血流造影方法与系统。收集三维空间内散射信号样本的OCT散射信号；通过分类器结合形态特征、OCT散射信号的信噪比倒数、去相关系数构建三维特征空间，实现动态血流信号与静态组织信号的分类；包括：采用一阶和零阶自协方差对OCT散射信号处理得到信噪比倒数和去相关系数；构建信噪比倒数‑去相关系数特征空间；确定静态信号分布的上界及动态信号分布的下界，据此将信噪比倒数‑去相关系数特征空间分成三个区域；采用形态掩膜提取过渡区域中的动态信号；结合动态区域的信号和过渡区域提取出的动态信号得到分类结果，生成血流造影结果。本发明能显著抑制噪声带来的伪影问题，提高血流和背景对比度，改善血管连续性。
一种基于多维特征空间光学相干血流造影方法系统

[发明专利]基于多维特征空间的微血流图像分割量化方法和系统-CN202011332495.X在审
发明人：李鹏;张一铭;李花坤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维特征空间的微血流图像分割量化方法与系统。一种散射信号采集方法，采集生物组织样本的三维空间散射信号，并提取信噪比倒数和去相关系数，构建微血流图像；一种血流图像分割方法，构建信噪比倒数‑去相关系数二维特征空间，设置分割阈值线，保留得到二值化微血流图像；一种血流形态量化方法，根据二值化微血流图像进行血流骨架和轮廓提取，进而计算出反应血流形态的多种量化参数。本发明能信噪比自适应地分割血流图像中血流信号，保留更多深层组织的血流，并根据血流分割结果，得到反应血流形态的分割量化结果。
基于多维特征空间血流图像分割量化方法系统