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[发明专利]基于多任务的断层智能识别方法-CN202210621060.X有效
发明人：姚兴苗;董月;李祖宜;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多任务的断层智能识别方法，应用于地质勘探与解释领域，针对现有的三维断层识别网络中模型泛化性不足，在不同工区中识别效果差异较大的问题，本发明引入倾角方位角检测这两个辅助任务，利用主任务以及辅助任务间的相关性以及公共特征的提取，提高了模型的泛化性，使得模型在不同分布，不同特征的地震数据中都有较好的表现。同时也提出了数据预测的改进方法，从断层建模的角度，对断层的预测过程进行相应的优化。本文所提出的方法有效的解决了断层识别问题中模型泛化性较差的问题。网络效果在理论数据以及真实数据集上都表现出了较好的效果，充分证明了本文方法的有效性与实用性。
基于任务断层智能识别方法

[发明专利]一种三维地震断层智能组合方法-CN202011056839.9在审
发明人：何翔;李祖宜;杨盾;姚兴苗;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种三维地震断层智能组合方法，应用于地震数据处理领域，针对现有技术中缺少断层建模方法，本发明的方法基于视频流的神经网络模型，该神经网络由编码器和解码器两个主要部分组成，并辅以跳跃连接，全局卷积块；采用本发明的模型将少量人工解释断层实例标签和地震数据作为输入，结合渐进迭代式的训练方法，能够自定义地设置解释范围，实现断层智能组合；本发明的神经网络可以充分利用神经网络特的高级征挖取能力且以人工解释经验为约束；能够实现端到端的断层智能实例识别与组合和快速的断层重建。
一种三维地震断层智能组合方法