专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频标注方法及其装置、设备、介质、产品-CN202211028339.3在审
  • 李益永;杨晓斌;陈德健;项伟 - 广州市百果园信息技术有限公司
  • 2022-08-25 - 2022-11-18 - G06V20/40
  • 本申请涉及一种视频标注方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括:获取待标注视频的媒体信息,媒体信息包括待标注视频的图像数据及描述文本;采用视频分类模型确定所述图像数据映射到类别标签集的各个类别标签的置信度,将置信度超过预设的置信度阈值的类别标签确定为目标类别标签;以置信度未达到置信度阈值的类别标签为待定类别标签,基于所述描述文本校验所述待定类别标签是否为目标类别标签;采用所述目标类别标签标注所述待标注视频。利用待标注视频的描述文本对视频分类模型中识别出的低置信度的类别标签进行校验确认,可提升视频标注的准确度,克服因类别标签的训练样本不足造成的长尾效应,还可提升视频信息资源的利用效率。
  • 视频标注方法及其装置设备介质产品
  • [发明专利]兴趣类别识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210712067.2在审
  • 李益永;陈德健;项伟 - 百果园技术(新加坡)有限公司
  • 2022-06-22 - 2022-09-27 - G06F40/284
  • 本申请公开了一种兴趣类别识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中该方法包括:获取有效词库,所述有效词库包括多个有效词以及各有效词对应的词向量,其中,所述词向量的各分量具有对应的兴趣类别,表示当前有效词与该兴趣类别的关联程度,所述有效词来源于样本标题;获取第一对象的第一历史业务数据,并根据所述第一历史业务数据生成目标词汇集合;根据所述有效词库,从所述目标词汇集合中过滤掉无效词汇,并确定所述目标词汇集合中各剩余的目标词汇的词向量;根据各目标词汇的词向量,确定所述第一对象的特征向量;基于所述第一对象的特征向量,确定所述第一对象的兴趣类别,可以提升兴趣类别的识别效率和准确率。
  • 兴趣类别识别方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]异常用户检测模型训练方法、异常用户审核方法及装置-CN202011062609.3有效
  • 李益永;井雪;孙准;黄秋实;项伟 - 广州市百果园网络科技有限公司
  • 2020-09-30 - 2022-09-06 - G06F17/18
  • 本发明实施例公开了一种异常用户检测模型训练方法、异常用户审核方法及装置,包括:获取样本用户的评论数据,评论数据包括样本用户评论的视频和评论内容,从样本用户的所有评论内容中确定出目标评论内容,以通过目标评论内容获取样本用户为异常用户的概率;对评论内容进行统计以获得样本用户的评论内容的统计特征;确定样本用户评论的视频为违规视频的违规分数;将样本用户为异常用户的概率、统计特征以及违规分数作为训练样本,样本用户的标签作为样本标签来训练异常用户检测模型。实现了从评论数据中提取与异常行为具有强关联关系的高层次特征来训练异常用户检测模型,提高了异常用户检测模型预测用户为异常用户的概率的准确度。
  • 异常用户检测模型训练方法审核装置
  • [发明专利]一种色情分类模型的训练、图像检测方法及相关装置-CN202111626744.0在审
  • 李益永;罗雄文;陈德健;项伟 - 百果园技术(新加坡)有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-12 - G06F16/55
  • 本发明提供了一种色情分类模型的训练、图像检测方法及相关装置,该方法包括:在忽略多个分支网络的条件下,单独训练主干网络,主干网络用于从图像数据中提取用于区分是否涉及色情的特征,在维持主干网络不更新的条件下,使用主干网络分别辅助训练多个分支网络,每个分支网络用于根据特征计算图像数据属于色情下指定类别的概率。一方面,将色情下不同的类别当作一个整体看待,并不区分色情下不同的类别,避免了色情下不同的类别的界限不明显导致准确率低的缺陷,另一方面,分支网络属于整个色情分类模型中的一部分,其结构的复杂度小于整个模型本身,不仅可以区分色情下不同的类别,满足业务的需求,还可以减少计算量,减少对资源的占用。
  • 一种色情分类模型训练图像检测方法相关装置
  • [发明专利]一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111622084.9在审
  • 李益永;黄秋实;王佳卓;陈德健;项伟 - 百果园技术(新加坡)有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-12 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,在对待分割的第一图像进行图像分割时,基于图像分割模型的第一网络分支对第一图像进行特征提取得到第一特征图,结合邻近帧第二图像对应的第二特征图,得到拼接后的第三特征图,其中,第二特征图是基于图像分割模型的第一网络分支和第二网络分支对第二图像进行特征提取得到的。最后基于图像分割模型的第三网络分支,对第三特征图进行特征提取,得到图像分割结果。减少了图像分割模型的第二网络分支对第一图像进行特征提取的过程,从而减少了图像分割的计算量,并且结合第一特征图和第二特征图,进行最终的图像分割结果的确定,避免了分割效果较差,帧间容易出现闪烁显示的问题。
  • 一种图像分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]模型训练方法、违规直播识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111135962.4在审
  • 李益永;陈德健;项伟 - 百果园技术(新加坡)有限公司
  • 2021-09-27 - 2022-02-08 - G06V20/40
  • 本发明涉及一种模型训练方法、违规直播识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将包含多个正样本的正样本集、和包含多个负样本的第一负样本集输入至模型,训练所述模型的第一分支,其中,所述第一分支用于区分正样本与负样本;判断所述第一分支输出的区分结果是否为真,以将所述第一分支输出的所述区分结果划分为TP样本集、TN样本集、FP样本集和FN样本集;固定所述第一分支的网络结构和参数;将所述正样本集、与所述第一分支输出的所述区分结果中的所述FP样本集作为第二负样本集输入至所述模型,训练所述模型的第二分支;其中,所述第二分支用于区分正样本与FP样本。利用本发明的模型训练方法或违规直播识别方法,能够提高模型识别效果。
  • 模型训练方法违规直播识别装置设备存储介质
  • [发明专利]唱歌识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111142305.2在审
  • 李益永;陈绿然;黎子骏;井雪;陈德健;项伟 - 百果园技术(新加坡)有限公司
  • 2021-09-28 - 2022-02-08 - G06V40/20
  • 本发明涉及一种唱歌识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取媒体流,从所述媒体流提取音频信息和图片信息;根据所述音频信息得到说话概率、歌声唱歌概率、背景音乐概率中的一个或多个;根据所述图片信息得到画面有人脸的概率、张嘴的概率、画面有乐器的概率中的一个或多个;根据所述音频信息和所述图片信息来得到唱歌识别的结果,包括根据所得到的所述说话概率、所述歌声概率、所述背景音乐概率、所述画面有人脸的概率、所述张嘴的概率、所述画面有乐器的概率中的一个或多个来得到唱歌识别的结果。本发明的唱歌识别方法利用多模态信息进行实时识别,能够提高识别效果。
  • 唱歌识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]直播间内用户的检测方法和系统、电子设备及存储介质-CN202110180459.4在审
  • 李益永;孙准;黄秋实;井雪;项伟 - 百果园技术(新加坡)有限公司
  • 2021-02-09 - 2021-07-23 - H04N21/2187
  • 本发明实施例提供了一种直播间内用户的检测方法和系统、电子设备及存储介质,其中,方法包括:根据检测规则获取直播间内每个用户的多个第一特征向量,第一特征向量包含与经过筛选的敏感词相关的公屏特征;将第一特征向量输入至第一网络模型,对应输出每个用户的第一检测结果;若第一检测结果满足第一检测条件,则输出第一检测结果对应的用户的标识信息。本发明实施例对通用敏感词进行筛选,提高了筛选后的敏感词的准确性。利用多个第一特征向量和第一网络模型对用户是否为恋童癖进行评分,根据评分结果判断用户是否为恋童癖,避免仅从公屏发言这一种单一的交互行为判断用户是否为恋童癖,丰富了判断恋童癖的用户特征,提升恋童癖判断的准确性。
  • 直播用户检测方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]年龄识别方法、装置及电子设备-CN202110161744.1在审
  • 井雪;李益永;孙准;黄秋实;项伟 - 广州市百果园信息技术有限公司
  • 2021-02-05 - 2021-06-04 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种年龄识别方法、装置及电子设备,涉及年龄识别技术领域。该方法包括:获取待识别图像;对所述待识别图像中的目标人物进行特征提取,得到关于所述目标人物的不同尺度的N个特征图;将所述N个特征图进行人脸识别,得到关于人脸的第一年龄识别结果,并将所述N个特征图进行人体识别,得到关于人体的第二年龄识别结果;根据所述第一年龄识别结果以及所述第二年龄识别结果,确定所述待识别图像中的目标人物的第一目标年龄识别结果;其中,N为大于1的正整数。上述方案,利用人脸和人体多维特征识别图像年龄,使得到的第一目标年龄识别结果更加精确,稳定性更强。
  • 年龄识别方法装置电子设备
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202110009523.2在审
  • 李益永;黄秋实;孙准;井雪;项伟 - 百果园技术(新加坡)有限公司
  • 2021-01-05 - 2021-04-30 - G06T3/00
  • 本发明提供一种图像处理方法及装置,该图像处理方法包括:获取待迁移图像和参考图像;待迁移图像中包括:待转换姿态的目标对象;参考图像中包括:呈现参考姿态的参考对象;获取目标对象的第一关键特征以及参考对象的第二关键特征;根据第一关键特征和第二关键特征,确定姿态迁移矩阵;获取初始图像;根据姿态迁移矩阵、待迁移图像以及初始图像,确定目标合成图像。在本发明实施例中,并不需要获取大量的训练样本训练模型来得到目标合成图像,降低了图像迁移的繁琐程度,并且获取初始图像,采用姿态迁移矩阵、待迁移图像和初始图像以对整个待迁移图像进行迁移,因此,能够保证待迁移图像的细节均在目标合成图像中展示,防止细节的遗漏。
  • 图像处理方法装置电子设备可读存储介质

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