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[外观设计]风扇灯（C2351）-CN202330316407.5有效
发明人： 李琪林 -专利权人： 李琪林
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： 26-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：风扇灯（C2351）。2.本外观设计产品的用途：具有风扇功能的室内照明灯具。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.本外观设计产品的背面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略设计1‑6后视图。6.指定设计1为基本设计。
风扇 c2351

[发明专利]一种基于生成对抗网络的窃电数据合成方法-CN202310840154.0在审
发明人： 李琪林;严平;周尧;彭德中;蔡君懿 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的窃电检测合成方法，包括以下步骤：数据集采集和预处理：采集原始窃电数据组成数据集，并对数据集进行预处理；创建生成对抗网络模型，使用预处理好的数据集进行训练，得到训练好的生成对抗网络模型；加载模型，根据输入的数据生成新的窃电数据。该合成方法能够根据收集的窃电数据来合成新的具有相似特性的新窃电数据，克服利用神经网络进行窃电检测时，数据集中窃电数据相对于正常数据少很多而形成的数据集不平衡的问题；同时有效地针对窃电数据本身的特性，设计构建了独特的生成器和判别器的网络结构，进一步通过所构建的对抗训练方法，实现了高质量的窃电数据的合成。
一种基于生成对抗网络数据合成方法

[发明专利]一种基于变分自编码器多通道声纹盲源分离方法-CN202310481811.7在审
发明人： 李琪林;彭玺;彭德中;严平 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心;四川大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L21/028 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自编码器多通道声纹盲源分离方法，其包括以下步骤：采集电力变压器的声纹信号；通过短时傅里叶变换处理混合的声纹信号得到复谱图；将复谱图输入到构造的条件变分自编码器中；训练条件变分自编码器；将训练好的变分自编码器用于声纹盲源分离。该方法使用条件变分自动编码器来建模和估计混合源的功率谱图，通过使用带有源类标签的训练示例的谱图来训练条件变分自动编码器，使用训练的去编码器分布作为通用生成模型，该模型能够生成基于指定类索引的谱图；通过将内容空间变量和类别索引视为该生成模型的未知参数，对基础源的功率谱图以及分离矩阵进行迭代估计，具有优越的声纹盲分离性能。
一种基于编码器通道声纹分离方法

[发明专利]一种适合边缘计算环境的实时动态调度方法、系统和介质-CN202010698257.4有效
发明人： 李琪林;陈波;刘辉;程志炯 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种适合边缘计算环境的实时动态调度方法、系统和介质，涉及边缘计算技术领域，本发明包括如下步骤：根据任务的资源需求，选择一组调度任务，构造消耗矩阵，求得最优解，对求得的最优解进行检查，直到找到一个完全的可行调度集T或出现调度失败的情况，其中，构造任务分配在边缘计算设备或节点pi上运行的目标函数本发明能够根据边缘计算节点的计算能力、资源处理能力以及待处理任务的时限要求，合理地将请求任务分配到各个边缘计算设备或节点，从而使系统资源的消耗最小，同时系统性能最优。
一种适合边缘计算环境实时动态调度方法系统介质

[发明专利]一种基于时域声纹分离网络的变压器声纹盲分离方法-CN202310481828.2在审
发明人： 李琪林;彭玺;彭德中;蔡君懿 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心;四川大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L21/028 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时域声纹分离网络的变压器声纹盲分离方法，采集变压器的混叠声纹信号；将混叠声纹信号输入时域声纹分离网络；计算分离网络输出的信号与实际的源信号之间尺度不变的信噪比；通过反向传播算法更新分离网络参数；重复直到尺度不变的信噪比或迭代次数达到预设值，则停止训练；将训练好的时域声纹分离网络用于实际变压器声纹分离。本申请使用编码器‑解码器框架直接在时域中对信号进行建模，并对非负编码器输出执行源进行分离，并将分离问题简化为在编码器输出上计算源掩码，然后由解码器合成；相比于当前最先进的因果和非因果声纹分离算法，该分离方法适用于需要低功耗、实时实现的变压器声纹分离应用。
一种基于时域声纹分离网络变压器方法

[发明专利]一种基于用电采集系统的分布式用电异常检测方法-CN202310486233.6在审
发明人： 李琪林;廖开吉;方建全;蔡君懿 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用电采集系统的分布式用电异常检测方法，基于采集主站各类台区总表的历史负荷数据集，通过对各个台区进行用电行为特征分类，得到台区分类集；采集主站根据台区分类，分别将各种类别台区的子表历史用电数据进行预处理，构成学习样本集合群；各类台区所属的样本集包含若干数组，输入深度CNN‑BP神经网络模型进行训练；将训练完成各类网络模型的结构参数，分别下传至其用电行为特征所对应台区的采集终端中；在采集终端中将本地采集的数据输入该台区所对应的神经网络模型，得到用电异常行为检测结果，基于分类结果输出判定该用户是否为用电异常高嫌疑用户，并将高嫌疑用户编号随采集报文回传至采集主站。
一种基于用电采集系统分布式异常检测方法

[发明专利]一种单通道超声波信号的盲源分离方法-CN202310218642.8在审
发明人：蔡君懿;李琪林;方建全 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/2134 文献下载
摘要：本发明公开了一种单通道超声波信号的盲源分离方法，包括如下步骤：获取目标所处环境的超声波信号，并识别局部放电源数量；构建虚拟多通道信号；快速独立成分分析对虚拟多通道信号进行分离，得到分离后的独立超声波信号。本发明的盲源分离方法通过识别局部放电源数量，进而能够构建虚拟的多通道信号，最后利用独立成分分析对虚拟的多通道信号进行分离，得到单通道超声波信号，实现了在局部放电源数量多于传感器数量而无法混合信号分离的问题。
一种通道超声波信号分离方法

[发明专利]基于超声波信号声纹识别的变压器铁心运行状态诊断方法-CN202310198429.5在审
发明人： 李琪林;蔡君懿;严平 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于超声波信号声纹识别的变压器铁心运行状态诊断方法，包括以下步骤：S1、对变压器铁心运行时产生的超声波信号进行处理，并提取超声波信号的特征量：S2、构建变压器铁心故障识别的支持向量机模型：S3、利用步骤S2中的支持向量机模型进行识别，输出变压器铁心运行状态诊断结果。本诊断方法通过变压器噪声的特征量以及其与变压器运行状态间的关联性，利用支持向量机模型，有效的提升了基于超声波信号声纹识别的变压器铁心运行状态诊断准确性与效率，具有快速、实时、精确等优点。
基于超声波信号声纹识别变压器铁心运行状态诊断方法

[发明专利]一种基于抑制干扰阈值投票策略的山火烟雾识别方法-CN202310202985.5在审
发明人： 李琪林;蔡君懿;叶润 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于抑制干扰阈值投票策略的山火烟雾识别方法，具有包括如下步骤：数据集增广及预处理；数据集标注，所述数据集标注的标签分别是山火烟雾、云层、大雾和反光；特征提取及特征融合并构建网络：建立基于抑制干扰阈值的投票策略，将测试集送入网络中进行迭代训练，并采用自适应梯度下降法自动调节学习率；训练完成后，将测试集中的图片数据送入训练好的模型中，得到图片目标的类别及位置，并输出最终的结果。通过SIFT方法提取特征值，在进行NDDR‑CNN网络进行特征融合，实现了融合数据增广的同时，更好表示山火烟雾的形态；在非常相似的干扰项的情况下，也能发挥其优势准确判断山火烟雾的形态及确切位置，实现了高精度的识别。
一种基于抑制干扰阈值投票策略山火烟雾识别方法

[发明专利]一种电压互感器运行性能趋势预测方法与系统-CN202211370447.9在审
发明人： 李琪林;严平;彭德中;史强;李金嵩;蔡君懿 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种电压互感器运行性能趋势预测方法与系统，通过获取电压互感器所处区域内的环境参数和性能参数的历史数据，捕获环境参数和性能参数的多元驱动时间序列的相关性；采用时间卷积注意力获取多元驱动时间序列的相关性中隐藏信息的时间序列相关性生成电压互感器性能参数预测值；构建多注意生成对抗网络，采用反向传播算法对多注意生成对抗网络进行训练，根据回传的梯度信息，更新网络中的参数；将电压互感器所处区域内环境参数和性能参数输入到训练后的对抗网络中，输出电压互感器所处区域内性能参数的未来预测值，实现电容式电压互感器运行性能变化趋势的预测，提高电容式电压互感器异常状态判定的精度和效率。
一种电压互感器运行性能趋势预测方法系统

[发明专利]CDAC的电容失配的校准系统和逐次逼近型ADC-CN201911362898.6有效
发明人：富浩宇;李婧;张辉;彭传伟;王海军;李丹;李琪林;耿云建 -专利权人：上海贝岭股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H03M1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种CDAC的电容失配的校准系统和逐次逼近型ADC，其中CDAC的电容失配的校准系统包括比较器、范围调整模块、SAR逻辑模块、校准逻辑模块；CDAC包括正端电容阵列和负端电容阵列；比较器的正输入端与正端电容阵列的输出端电连接，比较器的负输入端与负端电容阵列的输出端电连接；SAR逻辑模块用于根据比较器的输出控制CDAC进行逐次逼近；范围调整模块用于根据待校准数字信号生成对应的范围控制信号；校准逻辑模块用于根据逼近控制信号获取目标电容的失配误差；校准逻辑模块还用于根据失配误差对模数转换结果进行补偿以得到校准输出信号。本发明可以避免电容校准失效的问题。
cdac 电容失配校准系统逐次逼近 adc

[发明专利]一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法-CN202211489251.1在审
发明人：史强;周一飞;王睿晗;何娜;刘苏婕;曾兰;李琪林;蔡君懿;汪佳;李福超;罗睿希;刘刚 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法，首先对待测CVT进行PDC测试，获取多个表征CVT老化的特征量；其次基于构建的模糊评估隶属度函数，对各特征量进行单因素评估，建立模糊关系矩阵；再将各特征量的组合权重与模糊关系矩阵点乘，得到表征老化评估等级的综合评估矩阵；最后以综合评估矩阵中可信度最大值对应的老化评估等级作为最终评估等级。本发明基于PDC测试提取出多个反映CVT绝缘老化状态的特征量，采用有序二元比较量化法与主成分分析法，分别从主观和客观两方面确定特征量的权重，再经DS证据理论对主观权重和客户权重进行有效融合，然后结合模糊综合评估方法，弥补单一赋权法的不足的同时实现CVT绝缘老化状态的有效评估。
一种基于 pdc 特征权重 cvt 绝缘老化状态评估方法

[发明专利]基于超声波传播路径识别的变压器局部放电源定位方法-CN202211508335.5在审
发明人：蔡君懿;李琪林;严平;何娜;王睿晗 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明涉及变压器局部放电定位技术领域，具体涉及一种基于超声波传播路径识别的变压器局部放电源定位方法，包括：S1、获取变压器内部局部放电所产生的若干超声波信号；S2、提取若干所述超声波信号的特征参数；S3、通过所述特征参数识别对应的所述超声波信号的传播路径；S4、判断所述传播路径的类型并根据所述传输路径的类型的数量分配权重；S5、根据所述权重对变压器内部局部放电源进行定位计算。本发明能够有效识别直达波与非直达波信号，并根据识别结果做出相应处理以减弱非直达波的误差影响，对于提高局部放电源定位精度具有重要意义。
基于超声波传播路径识别变压器局部电源定位方法

[发明专利]一种基于层次哈希学习的山火图像快速识别方法及系统-CN202211556678.9在审
发明人： 李琪林;严平;彭德中;蔡君懿 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次哈希学习的山火图像快速识别方法及系统，包括：基于核映射对山火图像训练集进行处理并根据核化特征构建层次哈希学习模型，对层次哈希学习模型进行迭代，得到哈希函数和训练哈希码；利用哈希函数计算测试山火图像进行计算，得到测试哈希码；计算训练哈希码和测试哈希码之间的海明距离，利用投票策略快速识别测试山火图像。本发明采用分层哈希方案，该方案利用两层哈希函数分别学习粗哈希码和细哈希码，从而逐步细化有益的判别信息，从而缓解了维度骤降导致的重要判别信息的丢失，解决了现有技术采用的哈希学习方法中产生的维度骤降导致某些重要数据属性或判别信息丢失，进而影响山火图像识别精度的问题。
一种基于层次学习山火图像快速识别方法系统

[发明专利]一种基于能量保持短哈希的图像集识别方法及系统-CN202211563736.0在审
发明人： 李琪林;严平;彭德中;孙元;蔡君懿 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明属于图像集识别技术领域，公开了一种基于能量保持短哈希的图像集识别方法及系统，通过预处理训练图像集，得到多个数据标签；建立能量保持短哈希模型，利用训练图像集训练能量保持短哈希模型，得到哈希函数和每一张训练图像的哈希码；利用哈希函数获取待识别图像集中每一张待识别图像的哈希码；计算每一张待识别图像与每一张训练图像之间的海明距离，根据计算结果挑选出待识别图像的最近似训练图像，对最近似训练图像对应的数据标签的权值累加1，得到每个数据标签的权值累加结果；输出权值累加结果最大的目标分类为最终识别结果。可弥补基于现有的短哈希学习的图像集识别方法存在丢失原始图像信息和语义信息的缺陷，从而影响图像集识别精度。
一种基于能量保持短哈希图像识别方法系统

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