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[发明专利]一种O2O商品推荐方法、系统及设备-CN201711460598.2有效
发明人：蒋文武;何昭水;谢胜利;黄世锋;李炳聪;刘嘉穗;王沛涛 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种O2O商品推荐方法包括：获取历史行为数据，并对历史行为数据进行预处理，得到预处理数据；选取N个考察日，利用考察日之前的预设时间跨度内和考察日的预处理数据构建K个训练集；对每个训练集进行特征提取，得到所述训练集对应的目标特征集；利用目标特征集训练LightGBM模型，将目标特征集中的特征转换到一个高维稀疏空间，经过one‑hot编码后作为新的特征训练LR模型，利用训练完成的LR模型对测试集进行预测得到O2O商品推荐结果。本发明公开的O2O商品推荐方法为用户提供更准确的商品推荐服务。本发明还公开了一种O2O商品推荐系统及设备和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。
一种 o2o 商品推荐方法系统设备

[实用新型]一种减速器壳体铸造打磨装置-CN202021351476.7有效
发明人：曹志强;李华;李炳聪 -专利权人：宁夏众信机械设备制造有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： B24B9/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种减速器壳体铸造打磨装置，包括支撑板和支撑块，所述支撑块固定于所述支撑板上，移动装置，所述移动装置固定于所述支撑板上，所述移动装置包括第一固定板，所述第一固定板内部开设有第一活动孔，本实用新型涉及打磨装置技术领域。该一种减速器壳体铸造打磨装置，通过转盘带动打磨片和刮板运动，打磨片将壳体的铁屑打磨后，刮板将附着再壳体表面的铁屑刮落，使壳体的外表面保持干净，并且利用磁杆将散落的铁屑进行吸附，再转移至回收箱内，对铁屑进行统一的回收处理，从一定程度上，减轻了员工的工作量，并且减少了资源的浪费，该装置结构简单，操作方便，打磨效果好，打磨效率高和资源再回收的优点。
一种减速器壳体铸造打磨装置

[实用新型]一种电动汽车驱动桥轮毂打磨装置-CN202021352783.7有效
发明人：朱坤;李炳聪;胡金委 -专利权人：宁夏众信机械设备制造有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： B24B5/44 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电动汽车驱动桥轮毂打磨装置，包括壳体，液压缸，所述液压缸的顶部固定于所述壳体内壁的顶部，所述壳体内壁的两侧之间滑动连接有滑动板，所述滑动板的顶部与液压缸的输出端固定连接，所述滑动板的底部固定连接有电机箱，所述电机箱内壁的顶部固定连接有电机，所述电机输出轴的外表面固定连接有打磨轮；本实用新型涉及汽车加工技术领域。该电动汽车驱动桥轮毂打磨装置，通过活动杆、活动槽、安装杆、第一卡紧装置和第二卡紧装置等的配合设置，可对对待加工的电动汽车驱动桥轮毂进行有效卡紧，从而可避免工人在使用电动汽车轮毂打磨装置时出现电动汽车轮毂脱落的问题，进而使得装置整体的实用性大大提高。
一种电动汽车驱动轮毂打磨装置

[实用新型]一种减速器壳体打磨治具-CN202021352800.7有效
发明人：高平平;李炳聪;曹志强 -专利权人：宁夏众信机械设备制造有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： B24B41/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种减速器壳体打磨治具包括：承载板；固定板，所述固定板固定连接于所述承载板的顶部的左右两侧；螺纹槽，所述螺纹槽开设于所述固定板的内部的上下两侧；锁紧组件，所述锁紧组件设置于螺纹槽的内部，所述锁紧组件包括螺纹杆，所述螺纹杆设置于所述螺纹槽的内部,所述螺纹杆的一端延伸至所述固定板外部的一侧，本实用新型涉及打磨装置技术领域。该减速器壳体打磨治具通过两侧的锁紧组件共同对减速器壳体进行固定，避免在打磨过程中减速器壳体位置发生改变，影响减速器壳体的加工质量，同时通过调节锁紧组件穿过固定板的距离，可以对不同不同形状和大小的减速器壳体进行锁紧，增强了打磨治具的实用性。
一种减速器壳体打磨

[发明专利]一种基于时序卷积神经网络的雷达回波外推方法-CN201710830449.4在审
发明人： 李炳聪;何昭水;刘嘉穗 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序卷积神经网络的雷达回波外推方法，该方法分以下三个阶段予以实现。数据处理阶段通过离散余弦变换按不同频段把雷达回波图分解成多张图，对分解图进行标准化操作，把分解图分割成多个样本，得到训练样本集或测试样本集。神经网络训练阶段建立并初始化时序卷积神经网络；使用训练样本集训练神经网络，经过网络前向传播得到预测值并计算损失，通过反向传播调整参数，使神经网络收敛。神经网络测试阶段对于待外推的雷达回波图使用数据处理阶段的方法处理得到测试样本集，输入到指定的神经网络，得到预测值。将预测值还原成雷达回波得到预测的雷达回波。本方法能够克服传统方法对于降水粒子衰减、增强建模能力弱的缺陷。
一种基于时序卷积神经网络雷达回波方法

[发明专利]K‑MP压缩感知快速重构方法-CN201710580214.4在审
发明人：何昭水;杨森泉;谢胜利;吕俊;黄鸿胜;李炳聪;黄世峰;刘嘉穗 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种K‑MP(Matching Pursuit)压缩感知快速重构方法，所述压缩感知是从一个欠定线性系统y＝Φx+e重构稀疏信号，其中x∈Rn是一个只有K个非零值的信号(K＜n)，y∈Rm是观测信号，Φ∈Rm×n(m＜＜n)是感知矩阵，e∈Rm是量化噪声。常用的压缩感知重构算法有基追踪(Basis Pursuit)、正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit)等。本发明所提出的K‑MP算法无需像正交匹配追踪算法的迭代过程，并且也无需转换成复杂的高维模型，过程简单速度快。本发明从理论上证明了该方法的有限等距性，从数值实验上说明了该方法的收敛速度。
mp 压缩感知快速方法

[发明专利]一种融合检测过程的鲁棒目标追踪方法-CN201611070946.0在审
发明人：何昭水;王伟华;谢胜利;黄鸿胜;李炳聪;杨森泉 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合检测过程的鲁棒目标追踪方法，包括步骤：获取第一帧视频图像，标定目标对象，预处理图像；初始化检测模块和Kalman预测模块，同时对图像进行前景检测；载入下一帧视频图像，进行图像前景预测和图像预处理；检测模块检测图像中的目标，跟踪模块跟踪目标；跟踪模块和检测模块进行融合；判断对象跟踪是否失败；判断图像中的目标的遮挡状态；重复以上步骤直到视频流结束。与现有技术相比，本发明在追踪模块中，借助金字塔光流法实现快速目标追踪；同时融合了检测模块，通过设置前景检测模块降低计算量，借助了Kalman滤波提高目标检测的抗遮挡能力，利用机器学习机制，增强检测模块的追踪鲁棒性。
一种融合检测过程目标追踪方法

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