专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据对比显示方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210184337.7在审
  • 李泽熊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-25 - 2023-09-05 - G06F9/451
  • 本申请的实施例揭示了一种数据对比显示方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括获取待对比的多项数据分别对应的数据图形;对各项数据对应的数据图形进行维度划分,获得用于组成各数据图形的至少一图形段,其中,用于组成数据图形的不同图形段对应不同的维度;确定各数据图形中不同图形段对应的初始权重值,并根据各维度的自定义权重值调整不同图形段对应的初始权重值,得到各数据图形中不同图形段对应的目标权重值;根据各数据图形中不同图形段对应的目标权重值确定不同图形段的目标显示速率,以按照不同图形段的目标显示速率对各数据图形进行动态显示。本申请增强了数据的对比效果,能够使用户在短时间内感知或忽略数据的重要性。
  • 数据对比显示方法装置设备存储介质程序产品
  • [实用新型]刷卡机-CN202121660955.1有效
  • 胡经洲;李泽熊;黄明辉 - 百富计算机技术(深圳)有限公司
  • 2021-07-21 - 2022-01-04 - G06K7/10
  • 本申请提供了一种刷卡机,包括:壳体;卡片读取机构,用于读取卡片,所述卡片读取机构可拆卸安装于壳体内;以及,第一电路板,用于驱动所述卡片读取机构,所述第一电路板安装于所述壳体内,且所述第一电路板与所述卡片读取机构可拆卸电连接。本申请提供的刷卡机通过采用可拆卸安装于壳体内的卡片读取机构,卡片读取机构与第一电路板可拆卸电连接,不需要将卡片读取机构焊接在第一电路板上,便于卡片读取机构的拆卸和安装,有利于降低卡片读取机构的更换难度,提高卡片读取机构的更换效率,降低刷卡机的维修成本,提高刷卡机的维修效率。
  • 刷卡
  • [发明专利]读卡电路、读卡器及读卡系统-CN202111004892.9在审
  • 李泽熊 - 百富计算机技术(深圳)有限公司
  • 2021-08-30 - 2021-11-30 - G06K7/00
  • 本申请公开了一种读卡电路、读卡器及读卡系统,属于电路技术领域。所述读卡电路包括连接模块和通信控制模块。连接模块包括第一连接单元和第二连接单元,通信控制模块包括第一通信控制单元和第二通信控制单元。第一通信控制单元连接在第一连接单元的第二端与中央处理器的读取端之间,第二通信控制单元连接在第二连接单元的第二端与中央处理器的读取端之间。在同一时刻,第一通信控制单元和第二通信控制单元中的一个工作。该读卡电路所应用的读卡器可以实现对卡片为金属材质的集成电路卡进行双面读卡。
  • 电路读卡器系统
  • [发明专利]云服务器的容量调节方法、装置、存储介质和云服务器-CN201910122494.3有效
  • 李泽熊 - 广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司
  • 2019-02-19 - 2021-08-10 - G06F9/50
  • 本发明涉及一种云服务器的容量调节方法、装置、存储介质和云服务器。本发明所述的一种云服务器的容量调节方法包括如下步骤:获取待预测时间节点前云服务器容量负载的时间序列数据;将该时间序列数据输入第一神经网络模型,获取所述云服务器在所述待预测时间节点的第一预测容量;将该时间序列数据输入第二神经网络模型,获取所述云服务器在所述待预测时间节点的第二预测容量,获取所述云服务器在待预测时间节点的预测容量。本发明所述的云服务器的容量调节方法,根据待预测时间节点前云服务器容量负载的时间序列数据预测云服务器在待预测时间节点所需要的容量,从而可以提前调节云服务器的容量大小,保证云服务器应用服务正常工作。
  • 服务器容量调节方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于灰狼算法的网络流量分类方法及装置-CN201710081192.7有效
  • 李泽熊;吴伟民;吴汪洋;李泽锋 - 广东工业大学
  • 2017-02-15 - 2019-12-13 - H04L12/24
  • 本发明实施例公开了一种基于灰狼算法的网络流量分类方法及装置,用于解决现有的网络流量分类方法对网络流量间进行多尺度分解,采用的小波变换只在低频部分对网络流量进行分解,导致分解的精确度不够高,影响了对后期网络流量的聚类和分类,基于群智能算法的聚类优化模型易陷入局部最优解,收敛速度慢,导致该模型在网络流量分类识别的准确性和效率不高的技术问题。本发明实施例的一种基于灰狼算法的网络流量分类方法包括:S1:通过小波包变换对网络流量数据进行多层次和多尺度预处理分解;S2:通过新型群智能算法‑灰狼横纵多维混沌寻优算法优化FCM聚类算法模型,通过FCM聚类算法模型对分解后的网络流量数据进行分类。
  • 一种基于灰狼算法网络流量分类方法装置
  • [发明专利]一种交通流量预测方法及装置-CN201710174865.3有效
  • 李泽熊;吴伟民;吴汪洋;李泽锋 - 广东工业大学
  • 2017-03-22 - 2019-07-02 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种交通流量预测方法,该方法包括以下步骤:获得当前时刻之前设定时间段内目标区域的交通流量时间序列;对交通流量时间序列进行小波包分解,分解成多个子序列;利用基于飞蛾动态感知捕焰算法预先训练得到的神经网络优化模型对各子序列进行预测,获得多个预测值;重构叠加各预测值,获得目标区域短期未来的交通流量值。应用本发明实施例所提供的技术方案,可以捕获到交通流量的变化规律,提升预测交通流量时间序列的准确度和泛化能力。本发明还公开了一种交通流量预测装置,具有相应技术效果。
  • 一种交通流量预测方法装置
  • [发明专利]一种网络流量的预测方法及装置-CN201610887643.1有效
  • 李泽熊;吴伟民;吴汪洋;李泽锋 - 广东工业大学
  • 2016-10-11 - 2019-05-21 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种网络流量的预测方法,包括:通过小波包分解对原始网络流量时间序列信号数据进行预定层数序列分解得到子序列;根据子序列建立BP神经网络模型,并利用飞蛾纵横交叉捕焰算法自适应调整BP神经网络模型的阈值和权值;根据调整后的阈值和权值,利用BP神经网络模型对子序列进行优化,得到子序列预测值;将子序列预测值进行叠加重构得到网络流量的预测结果;该方法能捕获网络流量的变化规律,大大提升了预测网络流量时间序列的准确度和泛化能力;本发明还公开了一种网络流量的预测装置,具有上述有益效果。
  • 一种网络流量预测方法装置

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