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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种少样本条件下的三维探地雷达空洞智能识别算法-CN202310689122.5在审
发明人：杨峰;李梵若;史文幸;乔旭;彭苏萍 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种少样本条件下的三维探地雷达空洞智能识别算法。结合三维探地雷达一次探测获得纵向、横向和水平三个切片的探测特点，提出了一种基于模型迁移的三维探地雷达空洞智能识别模型，首先通过正演模拟获得大量带有空洞病害的城市道路模型的三维探地雷达数据，分别在三个切片上对空洞检测数据进行智能识别模型预训练，再通过模型迁移的方式使用少量真实地下空洞数据加快模型训练的收敛速度，优化结构参数。本发明突破了三维雷达探测空洞数量样本不足对智能学习模型参数优化训练限制，提高了识别精确度。
一种样本条件下三维雷达空洞智能识别算法

[发明专利]一种基于强化学习的三维探地雷达深层空洞检测方法-CN202310689151.1在审
发明人：杨峰;李梵若;乔旭;彭苏萍 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的三维探地雷达深层空洞检测方法。结合三维探地雷达道路深层空洞反射信号弱，现有识别算法多关注于道路浅层空洞的缺陷。本发明首先设计了一种三维卷积判别器，使用深层空洞和正常土壤对三维卷积判别器进行预训练，获得空洞区域和正常土壤的区分方式。再通过三维步进搜索，对深层三维雷达数据进行遍历。选择空洞相似性最高的三个区域，迭代使用设计的一系列三维目标区域回归动作，使得空洞区域在判别器中的深层空洞相似性最大，从而达到深层空洞智能识别的目的。突破了现有算法没有针对三维探地雷达深层空洞识别的弊端，提高了深层空洞识别算法的准确率。
一种基于强化学习三维雷达深层空洞检测方法

[发明专利]一种探地雷达图像异常特征显著性增强方法-CN202310691711.7在审
发明人：杨峰;李梵若;茹启月;乔旭;彭苏萍 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种探地雷达图像异常特征显著性增强方法。先通过预处理手段对图片质量和异常特征进行加强，再结合视觉注意力机制原理构建多尺度亮度和方向特征金字塔，对探地雷达异常显著性区域进行提取。本方法能够快速、准确地筛选地下空间异常区域，普遍适用性较强，为提高后续人工处理的效率和后续对病害的定性分析提供了有力支持。
一种雷达图像异常特征显著增强方法

[发明专利]一种阵列探地雷达三维切片的实时成像方法-CN202110748304.6在审
发明人：杨峰;李梵若;乔旭 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种阵列探地雷达三维切片的实时成像方法。结合车载阵列探地雷达的应用场景和结构特点，通过F‑K偏移对电磁波绕射能量进行汇集，根据降采样系数k对各测线的B‑scan数据进行降采样，降低后续计算量，提高成像实时性。再使用BiCubic插值算法对各测线之间横向插值，得到深度切片即C‑scan数据，构建地下空间的三维数据体。在成像阶段，选择B‑scan和C‑scan两种形式的切片对地下空间信息进行充分地展示。本发明能够满足车载探地雷达成像的实时成像需求，有效地提高了判别地下目标的准确率。
一种阵列雷达三维切片实时成像方法

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