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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]矩阵向量乘电路以及循环神经网络硬件加速器-CN201810719332.3有效
发明人： 李於彬;康君龙 -专利权人：赛灵思公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F7/544 文献下载
摘要：本发明公开了一种矩阵向量乘电路和循环神经网络硬件加速器。一种矩阵向量乘电路，包括至少一个运算单元组，每组包含多个运算单元；该电路的矩阵输入部分用于使得输入矩阵的各列的元素在每个循环按照时钟周期依次逐个输入给对应运算单元；该电路的向量输入部分用于使得输入向量的各元素按照时钟周期被输入到对应运算单元；该电路的部分和输入部分用于将一个运算单元的计算结果输出给下一个作为其输入；最后一个运算单元的输出数据将被作为新输入向量的元素数据按照时钟周期依次串行传输给向量输入部分。通过使输入数据和输出数据均脉动地流动，本发明的矩阵向量乘电路的布线大大减少，电路结构简洁规整，大大减少了电路设计和实现的复杂性。
矩阵向量电路以及循环神经网络硬件加速器

[发明专利]数据存取方法、装置、硬件加速器、计算设备、存储介质-CN201810260777.X有效
发明人： 李於彬;康君龙 -专利权人：赛灵思公司
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据存取方法、装置、硬件加速器、计算设备、存储介质。根据本发明的一种数据存取方法，包括：在输入数据是按特征向量为单位接收和存储的情况下，将第i个输入特征向量存储在B个缓存块中的第i％B个缓存块，此时该第i个输入特征向量的存储地址是该第i％B个缓存块中的上一次存储地址的下一个，这里，B、i都是自然数。实现了卷积核尺寸比较大的卷积神经网络中的高效数据访问。从而节省硬件资源，降低成本和功耗，支持了较高的计算并行度，提高系统性能。
数据存取方法装置硬件加速器计算设备存储介质

[发明专利]用于LSTM网络的硬件加速器-CN201810157774.3有效
发明人：康君龙;李於彬 -专利权人：赛灵思电子科技（北京）有限公司
申请日： 2018-02-24 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于长短期记忆(LSTM)网络的硬件加速器。LSTM计算模块对T个有序输入进行前向LSTM计算，得到分别对应于所述T个有序输入的T个第一输出，并对所述T个有序输入进行后向LSTM计算，得到分别对应于所述T个有序输入的T个第二输出，其中，T为正整数。第一缓存用于缓存所述第一输出和所述第二输出。组合模块对所述第一缓存中缓存的对应于同一个输入的第一输出和第二输出执行组合运算，以得到对应于所述同一个输入的组合输出。由此，可以提高双向LSTM计算性能，降低响应延时，实现对双向LSTM网络计算的加速效果。
用于 lstm 网络硬件加速器

[发明专利]应用于神经网络硬件加速系统的高效数据访存管理装置-CN201611105491.1有效
发明人： 李於彬;单羿 -专利权人：赛灵思公司
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种应用于神经网络硬件加速系统的数据访存管理装置，部署在存储器和计算单元之间传输数据，该装置包括：参数访存控制电路，从存储器中读取计算单元请求的参数，经过转换位宽后，输出至计算单元；向量访存控制电路，从存储器读取计算单元请求的向量，经过位宽转换后，输出至计算单元；计算结果数据控制电路，从计算单元读取计算结果，经过位宽转换后，输出至存储器；控制电路，控制所述参数访存控制电路、向量访存控制电路、计算结果数据控制电路与所述存储器、所述计算单元之间的交互。该装置可以高效地实现神经网络硬件加速系统的数据访存管理。
应用于神经网络硬件加速系统高效数据管理装置

[发明专利]卷积计算单元、计算方法及神经网络计算平台-CN201810837332.3在审
发明人：康君龙;李於彬;谢东亮 -专利权人：北京深鉴智能科技有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：公开了一种卷积计算单元、计算方法及神经网络计算平台。该单元包括：特征图预处理模块，用于对输入的特征图矩阵d进行B
矩阵点乘操作结果卷积核特征图预处理模块系数矩阵卷积算法卷积计算单元神经网络计算后处理模块预处理结果操作转换计算模块卷积计算转置矩阵乘法固定的引入

[发明专利]数据压缩的系统和方法-CN201510885524.8有效
发明人：汪玉;李於彬;孙羽良 -专利权人：华为技术有限公司;清华大学
申请日： 2015-12-03 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据压缩的系统和方法，该系统包括：预处理模块，用于获取N个数据块中的每个数据块的压缩信息；管理模块，用于根据所述预处理模块获取的所述每个数据块的压缩信息，确定资源分配信息，所述资源分配信息包括与所述N个数据块一一对应的N个目标并行度；压缩模块，用于根据所述资源分配信息，生成N个压缩处理器。本发明实施例能够对具有不同压缩信息的待压缩数据块动态调整压缩处理器的并行度，使得压缩模块生成的多个压缩处理器的并行度在满足系统压缩速度的情况下进一步的提高系统的能效水平，因而本发明实施例可以灵活、快速的实现数据的压缩。
数据压缩系统方法

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