专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能电能表寿命预测方法-CN202210471790.6在审
  • 刘凡;李慧洲 - 河海大学
  • 2022-04-29 - 2022-08-30 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种智能电能表寿命预测方法,包括如下步骤:步骤1,收集智能电能表数据并标注,建立数据集;步骤2,寿命特征生成;步骤3,生成风险损失;步骤4,基于MK‑MMD实现域自适应方法;步骤5,构建基于寿命特征生成和生存风险损失的MK‑MMD域自适应方法的网络模型。本发明与现有技术相比,具有以下有益效果:使用寿命特征生成方法,基于统计学威布尔分布生成了包含丰富寿命信息的寿命特征,增强智能电能表特征与其寿命的关联关系,提升检测精度。2)提出生存风险损失,设计了生存风险损失来优化损失函数,引导模型通过对预测寿命结果进行风险计算,使得损失函数符合实际应用场景,更好地指导模型训练。
  • 一种智能电能表寿命预测方法

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