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[发明专利]图像生成模型的生成方法、装置及图像生成方法、装置-CN201910440299.5有效
发明人：刘雨桐;房建东;李巴津 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像生成模型的生成方法、装置及图像生成方法、装置。该图像生成模型的生成方法的一具体实施方式包括：通过将获取的训练数据中的样本遮挡人脸图像输入生成式对抗网络模型中的生成模型，可以生成与其对应的模拟人脸图像；通过将输入生成模型的样本遮挡人脸图像与生成的模拟人脸图像或目标人脸图像输入生成式对抗网络模型中的判别模型，可以输出图像判别结果；根据输入的样本遮挡人脸图像、生成的模拟人脸图像以及目标人脸图像，可以确定生成式对抗网络模型的损失函数，进而判断其是否达到预设阈值，以确定训练过程是否结束。这种实施方式得到的图像生成模型可以生成较好的完整人脸图像，进而有助于提高人脸识别的准确率。
图像生成模型方法装置

[实用新型]人工草地监测系统-CN202221173742.0有效
发明人：房建东;纪寅;赵于东;李巴津 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本实用新型实施例提供一种人工草地监测系统，属于生态监测技术领域。所述人工草地监测系统包括：覆盖人工草地布置的多个传感器模块，用于采集人工草地的监测数据；集中模块，与所有传感器模块通讯连接，用于集中所述监测数据；数据传输模块，与所述集中模块通讯连接，用于集中的监测数据转发到服务器端；所述数据传输模块与所述服务器端的通讯连接方式为基于5G信号的NB‑IoT无线传输。本实用新型方案安装简单，移动性强，可适用于各种场景下的监测。
人工草地监测系统

[发明专利]一种分类方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111106836.6在审
发明人：房建东;黄居松;赵于东;李巴津 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种分类方法、装置、存储介质及电子设备，其中，分类方法包括获取第一图像，其中，目标图像中包含待分类目标以及其他对象；利用预先训练好的分割模型对第一图像进行分割，得到第二图像，其中，分割模型包括全卷积神经网络，第二图像中包含待分类目标；识别第二图像，确定待分类目标的类型信息。本公开通过对视觉几何群网络中的参数进行修改得到分割模型的参数，利用分割模型对第一图像进行分割以得到第二图像，之后识别第二图像以确定待分类目标的类型信息，解决了传统方法费时费力且准确率低、方法依赖人工提取特征、复杂背景下的牧草分类准确度低等问题，能够确保待分类目标的类型信息的准确性，也即提高了分类结果的准确性。
一种分类方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种训练识别面部表情的方法和装置-CN201910308236.4在审
发明人：房建东;刘雨桐;李巴津 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种训练识别面部表情的方法和装置，所述方法包括：获取训练数据，其中，所述训练数据，是N类面部表情中一类面部表情的图像数据，N是大于1的整数；利用所述训练数据训练第一网络模型达到预设识别面部表情的精度，从而获得优化的第一网络模型；其中，所述第一网络模型，包括特定结构的VGG19网络模型及依次连接在所述特定结构的VGG19网络模型后的一层全连接层、一层Dropout层和一层Softmax层；所述特定结构的VGG19网络模型，包括VGG19网络模型的输入层、池化层和卷积层；所述Softmax层，包括激活函数为Softmax函数的N个节点的全连接层；在训练时所述第一网络模型根据预设参数开始训练。本申请在非可控条件下，受光照等复杂背景影响较小，鲁棒性强。
网络模型面部表情训练数据方法和装置连接层复杂背景激活函数可控条件图像数据依次连接预设参数鲁棒性输入层池化卷积预设申请光照优化