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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]含喹啉或异喹啉的异羟肟酸类化合物及其制备与应用-CN202210733176.2有效
发明人：孙伟;贾丽娜;李凯雨;李默涵;黄鑫;李枝猛;田乃鑫 -专利权人：沈阳药科大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： C07D215/38 文献下载
摘要：本发明的含喹啉或异喹啉的异羟肟酸类化合物及其制备与应用，属于医药技术领域，具体包括所述化合物的药物组合物，作为组蛋白去乙酰化酶抑制剂应用以及用于预防和/或治疗与组蛋白去乙酰化酶相关疾病的用途，所述的含喹啉或异喹啉的异羟肟酸类化合物结构如通式I所示：#imgabs0#
喹啉异羟肟酸类化合物及其制备应用

[发明专利]蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置-CN202111659409.0在审
发明人：张领先;李凯雨;徐畅;丁俊琦;朱昕怡 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置，该蔬菜叶片病害严重程度检测方法包括：获取蔬菜叶片图像；基于所述蔬菜叶片图像，确定病害分割图像；基于所述病害分割图像，确定病斑区域信息和健康区域信息；基于所述病斑区域信息和所述健康区域信息，确定病害严重程度信息。本发明提供的蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置，通过基于真实场景下的蔬菜叶片图像，确定病害分割图像，并根据病害分割图像，确定病斑区域信息和健康区域信息，从而得到病害严重程度信息，这样能够自动完成对复杂背景蔬菜叶片病害严重程度的精准检测，能够节省人力成本，提高检测准确度和检测效率。
蔬菜叶片病害严重程度检测方法装置

[发明专利]基于电子病历的作物病害诊断方法及系统-CN202111553156.9在审
发明人：张领先;丁俊琦;徐畅;李凯雨;朱昕怡 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于电子病历的作物病害诊断方法及系统，该方法包括：将待测作物的电子病历输入语言模型，得到所述语言模型输出的所述待测作物的电子病历的语义特征；将所述语义特征输入分类模型，得到所述分类模型输出的待测作物的病害类别；其中，所述语言模型和所述分类模型根据样本作物的电子病历和所述样本作物对应的病害类别训练获取。本发明一方面实现电子病历更易获取且不需要依赖于图像拍摄条件和专业的采集设备，可以有效降低病害诊断的成本；另一方面，电子病历中包含与病害相关的丰富特征，且通过语义特征也可以从电子病历中深度挖掘和提取与病害诊断相关的本质特征，有效提高病害诊断的精度。
基于电子病历作物病害诊断方法系统

[发明专利]蔬菜病害诊断方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111424433.6在审
发明人：张领先;徐畅;李凯雨;丁俊琦;朱昕怡 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明提供一种蔬菜病害诊断方法、装置、电子设备及存储介质，蔬菜病害诊断方法包括：获取蔬菜病害处方源数据，并对所述蔬菜病害处方源数据进行筛选，得到实验数据集；对所述实验数据集进行清洗和编码，得到初始特征集；基于递归特征消除和梯度上升决策树结合的方法对初始特征集进行选择，得到目标特征集；将所述目标特征集输入至蔬菜病害诊断模型，得到蔬菜病害类别。本发明提供的蔬菜病害诊断方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有技术中蔬菜病害诊断效率低、图像数据采集困难的缺陷，利用处方数据中包含的多源信息，辅助蔬菜病害的高效精准诊断，避免出现误诊断的情况。
蔬菜病害诊断方法装置电子设备存储介质

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