专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文档推荐方法、设备、介质和程序产品-CN202111632831.7在审
  • 杨帆;李作峰;胡晶晶;周爽;欧阳恩 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2021-12-29 - 2023-07-11 - G06F16/9535
  • 本公开的实施例涉及文档推荐方法、设备、介质和程序产品。一种文档推荐方法包括:搜索与用户的感兴趣主题相关的第一候选文档集;获取第一数据项集,第一数据项集标识数据库中的数据,数据至少部分与感兴趣主题相关;基于第一数据项集中的相应数据项与第一候选文档集之间的相应第一匹配度,从第一数据项集选择第二数据项集;基于第一候选文档集中的相应候选文档与第二数据项集之间的相应第二匹配度,从第一候选文档集选择第二候选文档集;以及提供文档推荐结果,以指示第二候选文档集中的至少一个文档。以此方式,得到的文档推荐结果与数据库中的数据的匹配度较高。
  • 文档推荐方法设备介质程序产品
  • [发明专利]用于医学报告撰写的方法、设备和介质-CN202310013402.4在审
  • 宋宏亚;陈恳;欧阳恩;李作峰 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2023-01-05 - 2023-07-07 - G16H15/00
  • 本公开的实施例涉及用于医学报告撰写的方法、设备和介质。根据各种实施例,基于在医学报告的编辑界面中的第一用户输入,确定与第一用户输入关联的目标医学报告模板;在编辑界面中呈现目标医学报告模板;基于在编辑界面中用于编辑目标医学报告模板的第二用户输入,确定与第二用户输入指示的文本序列关联的医学内容;以及在编辑界面中呈现医学内容。通过这个方案,可以基于第一用户输入来确定和呈现目标医学报告模板,并且可以基于第二用户输入来确定和呈现用于编辑目标医学报告模板的医学内容,从而提高用户撰写医学报告的效率和准确性。
  • 用于医学报告撰写方法设备介质
  • [发明专利]一种基于最小浪费率的图片自动拼版方法-CN202310105031.2在审
  • 陈雁南;李作峰;邓宏鳌;陈祖康 - 上海寸心创意科技有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-06-23 - G06T11/60
  • 本发明公开了一种基于最小浪费率的图片自动拼版方法,基于自动拼版系统实现,自动拼版系统包括产品筛选模块、拼版限制模块和自动拼版模块;产品筛选模块用于在自动拼版开始前,确定先决条件;拼版限制模块用于预设拼版成功的判断标准,包括最高允许的浪费率、大版长度;拼版时,每拼完一个小图片,系统自动计算浪费率及对对应的浪费率和大版长度,当自动拼版模块拼版的产物满足拼版限制模块的判断标准时,即拼版成功。本发明极大地提高了效率,并且随着服务器性能的提升,此拼版效率仍有进一步提升的空间;拼版浪费率大大降低;使业务的信息化程度更上一层楼,有利于高端制造业发展进步。
  • 一种基于最小浪费图片自动拼版方法
  • [发明专利]用于数据处理的方法、设备和介质-CN202111467847.7在审
  • 李作峰;倪伟;韩阳;金玲;蒋安惠;宗辉;张泽宇 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2021-12-03 - 2023-06-06 - G06F40/295
  • 本公开的实施例涉及用于数据处理的方法、设备和介质。根据各种实施例,确定报告呈现的文本信息以及与文本信息相关联的坐标位置信息。基于坐标位置信息以及文本信息,确定与至少一个检查项目相对应的第一文本元素集合。利用实体识别模型确定第一文本元素集合中的文本元素所属的实体类别。实体识别模型已经基于多个类型的报告而被训练。基于第一文本元素集合和所确定的实体类别来生成针对报告的结构化数据表示。结构化数据表示包括与至少一个检查项目相对应的至少一个数据记录。每个数据记录包括对应于检查项目的文本元素和文本元素所属的实体类别的标识符。所生成的结构化数据表示能够便于对患者信息进行检索以及后续的诊断和其他操作。
  • 用于数据处理方法设备介质
  • [发明专利]信息处理方法、设备、介质和程序产品-CN202011620271.9在审
  • 周云;李作峰;倪伟 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-07-01 - G06F40/279
  • 本公开的实施例涉及信息处理方法、设备、介质和程序产品。根据各种实施例,一种信息处理方法包括:从非文本文件识别出的文本序列中提取多个文本单元,每个文本单元包括文本序列中的至少一个字符;确定多个文本单元是否被包括在预定知识库中,预定知识库包括与文本序列相关的知识领域中使用的文本单元;如果确定多个文本单元被包括在预定知识库中,确定多个文本单元之间的相互依赖程度;以及如果确定相互依赖程度超过阈值依赖程度,将多个文本单元确定为文本序列的校正版本的至少一部分。以此方式,可以确保所得到的文本序列的校正版本的高精确度。
  • 信息处理方法设备介质程序产品
  • [发明专利]数据处理方法、设备、介质和程序产品-CN202011625010.6在审
  • 李作峰;姚敏 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-07-01 - G16H50/70
  • 本公开的实施例涉及数据处理方法、设备、介质和程序产品。根据各种实施例,基于从患者的目标医学文件的目标区域提取的医学相关信息,向针对患者的第一医学数据表的第一数据字段填充第一数据;存储链接信息,链接信息指示第一医学数据表的第一数据字段被链接到目标医学文件的目标区域;以及如果确定针对患者的第二医学数据表的第二数据字段与第一数据字段相匹配,基于链接信息,利用目标医学文件来向第二数据字段填充第二数据。通过这个方案,可以避免对患者的全部医学文件筛查和对特定医学文件的重复信息处理和分析工作。
  • 数据处理方法设备介质程序产品
  • [发明专利]问答处理方法、设备、介质和程序产品-CN202011382087.5在审
  • 周云;李作峰 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-11-30 - 2022-06-03 - G06F16/332
  • 本公开的实施例涉及问答处理方法、设备、介质和程序产品。根据各种实施例,一种问答处理方法包括:获取呈现即时通讯IM应用的对话窗口的屏幕图像;从屏幕图像检测目标用户的标识信息,标识信息用于在IM应用的对话中标识目标用户;如果从屏幕图像检测到目标用户的标识信息,基于检测到的标识信息在屏幕图像中的位置,提取目标用户在对话窗口中发出的目标问题对应的文本;通过利用目标问题对应的文本调用问答引擎,来确定目标问题的答案;以及使答案经由对话窗口的输入框提供给目标用户。该方案能够实现灵活的问答处理过程。
  • 问答处理方法设备介质程序产品
  • [发明专利]问答系统-CN202080048932.7在审
  • 文栋;周云;李作峰;周煦文;胡意仪 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-07-03 - 2022-03-04 - G06F16/332
  • 本发明涉及对提供给问答QA系统的问题进行意图分类。一种提出的方法包括:标识用户的消极情感,并且响应于标识用户的消极情感,标识提供给用户的不正确答案。分析不正确答案及其相关联问题以确定对相关联问题的意图的不正确分类是否是不正确答案的原因。相应地修改QA系统的意图分类算法或QA系统的QA算法选择过程。
  • 问答系统
  • [发明专利]用于数据处理的方法、设备和介质-CN202010711580.0在审
  • 周佳音;李作峰 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-07-22 - 2022-01-25 - G16H30/20
  • 本公开的实施例涉及用于数据处理的方法、设备和介质。根据各种实施例,获取患者的放射学胶片的第一数字化图像以及与放射学胶片相关联的放射学报告的第二数字化图像。从第一数字化图像提取至少一个子图像,至少一个子图像呈现在放射学胶片中捕获的患者的部位。从第二数字化图像提取医学文本信息。至少基于至少一个子图像和医学文本信息来生成格式化的医学图像文件。通过这个方案,可以自动将放射学胶片中的图像信息和相关联的放射学报告中的文本信息融合到统一文件中,使患者的医学信息的存储和访问更方便。
  • 用于数据处理方法设备介质
  • [发明专利]对医学记录分类的方法-CN201980058049.3在审
  • 李作峰;文栋 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2019-09-03 - 2021-04-13 - G16H10/60
  • 一种用于根据与医学介入相关联的针对每个记录识别的索引介入事件基于一组医学记录的分类来组织医学记录数据的方法。所述方法基于针对多个医学记录中的每个来提取一个或多个候选介入事件,并且然后将这些映射到标准介入事件名称(索引介入事件)的数据集(或本体),以便识别每个提取的介入事件的最接近匹配索引事件。映射基于将每个提取的介入事件分解为特定域或类型的一组表征属性,并且然后将这些与数据集中的索引事件中的每个索引事件的对应属性组进行比较。找到最接近匹配项,并根据最接近匹配索引事件对每个医学记录进行分类。然后,基于分类并且还基于关于用户的信息(例如,特定的临床专业领域)对数据进行聚合。
  • 医学记录分类方法

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