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[发明专利]基于金字塔注意力网络的PolSAR图像山脊线提取方法-CN202110547251.1有效
发明人：翟玮;张皓然;王菁晗;朱贵钰;韩昕;邓津 -专利权人：甘肃省地震局（中国地震局兰州地震研究所）
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于金字塔注意力网络的PolSAR图像山脊线提取方法，包括如下步骤：S101，对PolSAR图像进行预处理和极化分解，得到Yamaguchi分解的体散射分量特征和Lambda特征，两特征相结合获得极化组合特征；S102，对极化组合特征进行建筑物和山脊的标注，得到标注图像，对标注图像进行分割，获得训练集；S103，将所述训练集输入PAN模型，首先经7×7的卷积运算，由编码器进行训练处理，提取输入图像特征；之后利用特征金字塔注意力模块和全局注意力上采样模块分层逐步进行图像的编码与解码，实现多尺度像素级信息的提取和低级与高级特征的有机结合，完成山脊线的提取。本发明显著提高了山脊线的提取精度，同时在模型的自动化、鲁棒性以及普适性上都有所改善。
基于金字塔注意力网络 polsar 图像山脊提取方法

[发明专利]一种新型频域纹理特征的建筑物震害信息提取方法-CN202211736681.9在审
发明人：翟玮;王晓青;朱贵钰;杜建清 -专利权人：甘肃省地震局（中国地震局兰州地震研究所）
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明专利公开了一种新型频域纹理特征的建筑物震害信息提取方法，利用改进的Yamaguchi四分量分解(IYFD)方法对全极化合成孔径雷达(PolSAR)数据进行极化分解，提取二次散射分量和体散射分量，将二次散射分量对应的PolSAR图像中的待识别地物，分类为平行完好建筑，本发明专利为了改善使用传统IYFD方法导致的倒塌建筑过度分类的弊端，本发明提出了能够描述频域幅度谱的傅里叶变换的纹理特征的LARTF参数，提出的LARTF参数能够较好地区分倒塌建筑和方位建筑两种同为体散射占优的相似地物，LARTF参数能够利用频域特性，很好地表现出倒塌建筑和方位建筑的空间分布的纹理差异，因此，将LARTF参数用于分拣传统IYFD方法识别的倒塌建筑中混杂的大量方位建筑，以提高建筑物震害识别精度。
一种新型纹理特征建筑物信息提取方法

[发明专利]一种新型纹理特征的SAR建筑物震害估计方法-CN202211521021.9在审
发明人：翟玮;朱贵钰;杜建清;尹欣欣;韩昕 -专利权人：甘肃省地震局（中国地震局兰州地震研究所）
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型纹理特征的SAR建筑物震害估计方法，首先将原始全极化合成孔径雷达(PolSAR)数据导入进行预处理，利用改进的Yamaguchi四分量分解(IYFD)方法对全极化合成孔径雷达数据进行极化分解，提取二次散射分量和体散射分量，将二次散射分量对应的全极化合成孔径雷达图像中的待识别地物，分类为平行完好建筑物，根据公式计算提取的全极化合成孔径雷达数据的SPAN图像，并根据公式计算全极化合成孔径雷达数据的MSD值；本发明对比仅采用传统的极化分解方法，有半数以上的完好建筑物从倒塌建筑物的混合地物中成功分离出来，不仅保证了足够高的损毁建筑物识别精度，还保证了较高的完好建筑物的正确识别精度，大幅提高了建筑物震害估计精度与可靠性。
一种新型纹理特征 sar 建筑物估计方法

[发明专利]一种基于空间特征的SAR图像电塔识别的推理方法-CN202210579374.8在审
发明人：翟玮;王菁晗;朱贵钰;杜建清;尹欣欣;韩昕;邓津;张璇;武震 -专利权人：甘肃省地震局（中国地震局兰州地震研究所）
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及风力发电技术领域，尤其为一种基于空间特征的SAR图像电塔识别的推理方法，其方法包括如下步骤：S1、检索起始点的遍历窗口设计；S2、确立空间关系；S3、空间关系的实现；S4、建立快速双参数CFAR算法。本发明方法利用快速双参数恒虚警算法，对稀疏且有序分布的电塔构筑物进行提取与识别，获得电塔的空间信息，并对该信息进行筛选与判别，然后根据筛选出来的空间信息进行电塔分布的空间特征提取，获取了电塔分布的空间特征量，通过该特征量对电塔进行多种条件约束下的空间推理方法来获取没有被识别出来地物，以及删除识别错误的地物，大幅度减少了识别过程中的误差，提高了识别结果的准确性。
一种基于空间特征 sar 图像识别推理方法