“朱蔚恒”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于公开数据的图书推荐的方法-CN201910066005.7有效
发明人：王会进;朱蔚恒;龙舜;涂能彬;李田章;黄穗 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于公开数据的图书推荐的方法，具体涉及数字图书馆领域，具体包括以下推荐方法：网上书店书籍数据采集、网上书店能提供信息的书籍的阅读价值评估、馆藏特色书籍数据采集、馆藏特色书籍的阅读价值评估、图书推荐策略以及对外提供图书阅读价值和推荐服务的接口共六个步骤，本发明借助集体智慧的图书推荐技术，通过网络技术不断采集各大网络书店发布的图书销售和推荐信息，根据这些公开数据作为推荐参考标准的思路，集合数量远超一个图书馆的用户的海量用户的阅读体验和智慧，来完成对图书阅读价值的分析，以便向读者推荐最适合的图书，并且可根据图书各类馆藏图书的不同特点和用户的个性化需求提供有针对性的推荐方案。
一种基于公开数据图书推荐方法

[发明专利]一种防止知识点重复错题题库系统及管理方法及方法-CN202211509720.1在审
发明人： 朱蔚恒;龙舜 -专利权人：暨南大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种防止知识点重复错题题库系统及管理方法，包括UI模块，其用于提供用户操作词句输入、接收索引结果以及储存题库数据；语义识别模块，其用于接收用户输入的词句并对词句进行进行向量计算，从而将词句转化为结构化词向量；索引构建模块，其用于接收向量计算结果并根据向量计算结果构建相似度计算和快速索引；数据库持久化模块，通过语义识别模块对用户输入的题目词句进行向量化，并借助索引构建模块在数据库中快速筛选出与题目最相接近的题目，在短时间内将筛选结果反馈给用户，以帮助用户判断该知识点错题是否重复，采用了人工智能应用于教育行业之中，节省了教育资源的消耗，方便教师使用。
一种防止知识点重复题库系统管理方法

[发明专利]一种基于社交网络的心理异常变化的自动观测方法-CN201910066022.0有效
发明人：龙舜;朱蔚恒;吴俊婵;王会进 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交网络的心理异常变化的自动观测方法，具体涉及心理异常检测技术领域，包括以下观察分析步骤：数据收集、数据处理、构造目标对象心理行为轮廓、构造心理异常观测器和心理异常检测判别共五个步骤，提供了基于微博内容的心理异常观测器、基于微博情感的心理异常观测器、基于微博发布时间的心理异常观测器和基于微博互动情况的心理异常观测器。本发明通过长期不断采集目标的微博内容并从内容、时间、情绪表达、互动情况等多方面深入的进行量化分析，及时把握其心理变化的异常情况，为及时进行必须的疏导和介入提供依据，实现了整个分析过程的自动化，降低了分析的成本，减轻了有关人员的工作负担，提高了分析判断的准确度。
一种基于社交网络心理异常变化自动观测方法

[发明专利]一种中文文献综述自动生成的方法-CN201910567582.4有效
发明人：王会进;朱蔚恒;龙舜;陈俊标 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文文献综述自动生成的方法，具体涉及文献综述领域，具体包括以下步骤：S1、数据预处理；S2、特征提取；S3、句子重要性评分及主题信息提取；S4、句子选择；S5、句子排序。本发明提出的解决方案适用于中文并支持中英文混杂的综述生成，可结合不同的语料库/词典进行不同学科专业的综述生成，而且能根据不同的学科专业的习惯和需要自动生成文献综述，按照学科不同要求提供更合理和灵活的陈述安排。
一种中文文献综述自动生成方法

[发明专利]一种基于社交网络的职业心理性格分析方法-CN201910066007.6有效
发明人： 朱蔚恒;龙舜;石文娟;王会进 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交网络的职业心理性格分析方法，具体涉及心理分析领域，具体步骤为：步骤一：采集用户的基本信息；步骤二：构造MBTI职业性格四维度的分类器；步骤三：将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练；步骤四：完成对象的MBTI分析报告。本发明通过采集个人的社交网络内容并进行全面深入的量化分析，借助MBTI模型量化个人微博内容和职业心理性格之间的关联，通过采集样本训练分类器，使得招聘方可以根据候选人在社交网络发布的内容全面迅速准确地判断地其职业心理性格，为决策提供客观的依据，同时本发明用信息技术实现了上述整个分析过程的自动化，大大降低了分析的时间成本。
一种基于社交网络职业心理性格分析方法

[发明专利]一种基于分块深度学习的医学图像处理系统及其方法-CN201910553831.4在审
发明人： 朱蔚恒;龙舜;吕增传;罗文杰 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分块深度学习的医学图像处理系统及其方法，具体涉及图像处理领域，包括预处理模块、分类模块、聚类模块和分割模块，所述预处理模块包括了对原始MRI三维图像的裁剪和全局归一化等标准操作，其中裁剪负责将医学图像的边缘空白区域去除。本发明通过试探性方法将图像合理地切分成较小尺寸的切块、通过分别对小切块进行分析识别处理、最后汇总完成整体处理任务的方案，保持足够高的识别效果的前提下，可以节省超过一半的分析处理时间，最终深度网络的规模也显著下降，可以在成本较低的深度学习环境下部署实施，实现以高效率低成本的绿色计算，支持智慧医疗。
医学图像处理预处理模块分块切块裁剪图像处理领域边缘空白标准操作分割模块分类模块分析处理聚类模块绿色计算区域去除三维图像学习环境医学图像整体处理低成本高效率归一化图像学习全局医疗部署网络分析

[发明专利]一种移动运动应用中的运动路线推荐方法-CN201910553829.7在审
发明人：龙舜;朱蔚恒;侯旻;罗雪娟;谢彤 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动运动应用中的运动路线推荐方法，具体涉及运动路线推荐领域，具体推荐步骤如下：S1、利用Geohash编码搜索候选路线数据集；S2、规约化路线数据集；S3、计算运动路线属性相似度以及计算运动模式相似度，最终由运动路线上的细节和个人整体运动能力两方面决定被推荐的路线，将推荐结果推送给用户。本发明为现在方兴未艾的移动运动应用的用户提供个性化的运动路线推荐，利用大量用户在使用移动运动应用过程中积累形成的海量运动路线数据，为用户提供与其所在位置以及其个人运动能力相匹配的运动路线建议，从而达到丰富移动运动应用的功能改善用户体验的目的。
运动路线移动运动计算运动用户提供相似度应用规约运动路线数据编码搜索功能改善候选路线路线属性路线数据应用过程用户体验运动能力整体运动数据集匹配个性化积累

[发明专利]一种人力资源企业的职位和人才匹配和推荐方法-CN201910066076.7在审
发明人： 朱蔚恒;龙舜;樊广源;蔡跳;王会进 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种人力资源企业的职位和人才匹配和推荐方法，具体涉及网络招聘领域，具体包括协同过滤推荐方案、基于专家智慧推荐方案和整合方案。本发明使求职者无需输入准确的搜索关键词：省去求职者构造合适关键词的过程，也就避免了检索需要依赖查询关键词精确匹配所带来的问题，职位推荐方案为求职者推荐其可能感兴趣的职位信息；线下互动，主动推送：通过职位推荐，招聘网站可以定期将求职者可能感兴趣的职位主动地推送到求职者注册的邮箱或者手机上；职位过滤：职位检索的其中一个目的就是过滤相关度低求职者兴趣不大的职位，用户感兴趣的职位推荐的结果一般来说也就数十个职位，这一做法可以降低用户的信息过载负担。
职位匹配人力资源过滤检索查询关键词搜索关键词网络招聘协同过滤信息过载职位信息主动推送相关度互动手机网站整合

1
共 8 条