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- [发明专利]图像去马赛克的方法-CN202211729844.0在审
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朱煜枫;钱鹏;詹进;田景军;董鹏宇
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上海富瀚微电子股份有限公司
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2022-12-30
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2023-06-30
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H04N25/10
- 本发明提供了一种图像去马赛克的装置及方法,包括:输入Bayer格式的待处理图像;将红色域、绿色域和蓝色域数据分别映射到Log域,并进行增益处理;对增益处理后的绿色域数据初始化;根据绿色域初始值对红色域数据进行初始化;计算红色域初始值和绿色域初始值的第一相似度,计算红色域初始值和绿色域初始值的第一残差;根据绿色域初始值对蓝色域数据进行初始化;计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二相似度,计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二残差;根据绿色域初始值、第一相似度和第二相似度计算最终的绿色域数据;通过最终的绿色域数据、第一残差和第二残差计算最终的红色域数据和最终的蓝色域数据;变换成RGB图像。
- 图像马赛克方法
- [发明专利]组合式精简点云数据的快速配准方法-CN202110251619.X有效
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李蔚清;朱煜枫
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南京理工大学
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2021-03-08
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2022-09-30
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G06T7/00
- 本发明公开了一种组合式精简点云数据的快速配准方法,通过k近邻识别给定散乱点云边界特征,通过曲率区分特征与非特征区域,将特征区域立方体栅格剖分后将每个点所在邻域的均匀曲率与整体点云的曲率平均值做比较,基于重心的方法对非特征区域进行精简,采用pca算法进行点云粗配准,将粗配准后的点云数据进行几何特征提取,再使用ICP算法进行精配准,计算配准后的X,Y,Z轴旋转误差,若大于给定值,则减少精简比例,重复精简,若小于等于给定值,则完成配准。本发明既保留了点云数据边缘特征又对平面区域不造成数据空洞,一定程度上为后续点云配准工作提高了效率。
- 组合式精简数据快速方法
- [发明专利]图像锐化装置及方法-CN202210325532.7在审
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朱煜枫;詹进;田景军;董鹏宇
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上海富瀚微电子股份有限公司
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2022-03-29
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2022-06-10
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G06T5/00
- 本发明提供了一种图像锐化装置及方法,包括:计算待处理RGB图像的亮度域;根据亮度域获取图像的平坦区域噪声,通过亮度域与平坦区域噪声得到第一亮度数据基础层;将其划分为高频细节、中频细节和低频细节,对中频细节和高频细节均进行抑制,得到第二亮度数据基础层;提取第二亮度数据基础层的低频细节并增强,以得到低频细节的锐化处理结果;增强中频细节和高频细节,其中:中频细节和高频细节中的正向细节和负向细节均进行不同强度的映射,得到中频细节和高频细节的锐化处理结果;将平坦区域噪声、低频细节的锐化处理结果以及中频细节和高频细节的锐化处理结果进行合并,得到图像在亮度域上的锐化结果,并将锐化结果映射到RGB域。
- 图像锐化装置方法
- [发明专利]图像紫边的校正装置及方法-CN202111124098.8在审
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朱煜枫;田景军
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上海富瀚微电子股份有限公司
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2021-09-24
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2021-12-28
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G06T5/00
- 本发明提供了一种图像紫边的校正装置及方法,包括:图像输入单元,用于获取输入图像,包括高反差区域和非高反差区域,高反差区域包括紫边区域和非紫边区域;紫色色域权重计算单元,根据输入图像的紫色相似度计算紫色色域权重;高反差区域权重计算单元,根据输入图像的高斯梯度值计算高反差区域权重;紫边范围检测单元,根据紫色色域权重和高反差区域权重计算得到紫边区域的范围;全局色度校正单元,用于对整个输入图像的红色、蓝色和绿色通道数据进行校正;紫边校正数据输出单元,根据紫边区域的范围和校正后的全局色度计算得到紫边区域校正数据。本发明可以查找出紫边区域的范围,并对紫边区域进行校正,使其接近真实的颜色。
- 图像校正装置方法
- [发明专利]坏点检测及校正装置-CN201911418162.6有效
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朱煜枫;田景军;詹进;朱媛媛;潘昱
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上海富瀚微电子股份有限公司
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2019-12-31
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2021-07-16
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H04N17/00
- 本发明提供了一种坏点检测及校正装置,包括:数据输入单元、增益补偿单元、坏点检测强度单元、多个坏点检测单元、坏点检测融合单元和校正单元;所述数据输入单元用于输入图像信息;所述增益补偿单元用于多个通道的增益补偿;所述坏点检测强度单元用于输送逻辑值为0或者1的控制参数;所述坏点检测单元接收所述控制参数并且检测增益补偿后的图像数据是否有坏点;所述坏点检测融合单元将多个所述坏点检测单元的检测结果进行融合并输出坏点信息;所述校正单元对所述坏点信息进行校正。在本发明提供的坏点检测及校正装置中,图像中的静态坏点和动态坏点在单一坏点和双坏点簇两种情形下的坏点检测和校正功能。
- 检测校正装置
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