专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种前景提取方法及装置、可读存储介质-CN201911328264.9有效
  • 莫洪程;田景军;刘翔;朱煜枫;黄浩然 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-09-08 - G06T7/207
  • 本发明提供一种前景提取方法及装置、可读存储介质,方法包括:获取第一带噪图像以及第一背景图像;其中,所述第一带噪图像包含待提取前景和噪声,所述第一背景图像不包含所述待提取前景和噪声;获取所述第一带噪图像和所述第一背景图像的残差图像,作为第一残差图像;对所述第一残差图像进行小波分解与重建,得到滤波图像,作为第一滤波图像;将所述第一滤波图像进行二值化,得到第一二值化图像,利用基于密度的聚类算法从所述第一二值化图像中提取所述待提取前景的区域,得到第一前景图像,并对所述第一前景图像进行形态学操作处理。本发明的方案可以解决在有噪声存在的情况下,前景提取容易出现误判且实时性不佳的问题。
  • 一种前景提取方法装置可读存储介质
  • [发明专利]基于直方图均衡的图像增强方法-CN202010378155.4有效
  • 朱煜枫;田景军;林洪周;杜征奇;杨超 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2020-05-07 - 2023-09-01 - G06T5/40
  • 本发明提供了一种基于直方图均衡的图像增强方法,包括:图像输入单元输入图像;全局直方图均衡单元对所述图像进行全局均衡处理,并得到第一图像;局部直方图均衡单元对所述图像进行局部均衡处理,并得到第二图像;场景相似性单元计算出所述第一图像所占的权重和所述第二图像所占的权重;图像输出单元根据所述第一图像所占的权重和所述第二图像所占的权重将所述第一图像和所述第二图像融合,以得到增强的图像。在本发明中,对输入的图形进行处理,增强了图像的对比度、能保持图像细节,同时使得图像具有良好的整体亮度。
  • 基于直方图均衡图像增强方法
  • [发明专利]图像处理方法-CN202010485320.6有效
  • 朱媛媛;田景军;詹进;朱煜枫;陈子遇 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2020-06-01 - 2023-09-01 - G06T5/50
  • 本发明提供了一种图像处理方法,包括:图像获取单元获取可见光图像与近红外图像;图像预处理单元补充所述可见光图像的颜色和亮度,以得到RGB图像,以及矫正所述近红外图像的亮度,以得到NIR图像;图像融合单元对所述RGB图像和所述NIR图像进行融合;图像输出单元输出融合后的图形。本发明通过对获取的可见光图像与近红外图像进行融合处理,充分利用可见光和近红外图像各自的特点,使得在低照条件下最大程度地获得亮度均匀、纹理清晰、信噪比高以及颜色真实的图像。
  • 图像处理方法
  • [发明专利]图像去马赛克的方法-CN202211729844.0在审
  • 朱煜枫;钱鹏;詹进;田景军;董鹏宇 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-30 - H04N25/10
  • 本发明提供了一种图像去马赛克的装置及方法,包括:输入Bayer格式的待处理图像;将红色域、绿色域和蓝色域数据分别映射到Log域,并进行增益处理;对增益处理后的绿色域数据初始化;根据绿色域初始值对红色域数据进行初始化;计算红色域初始值和绿色域初始值的第一相似度,计算红色域初始值和绿色域初始值的第一残差;根据绿色域初始值对蓝色域数据进行初始化;计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二相似度,计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二残差;根据绿色域初始值、第一相似度和第二相似度计算最终的绿色域数据;通过最终的绿色域数据、第一残差和第二残差计算最终的红色域数据和最终的蓝色域数据;变换成RGB图像。
  • 图像马赛克方法
  • [发明专利]一种具有挤压除水机构的湖泊蓝藻治理设备-CN202011589541.4有效
  • 朱煜枫 - 安徽华信电动科技股份有限公司
  • 2020-12-29 - 2023-06-16 - C02F11/121
  • 本发明涉及环境治理技术领域,尤其是一种具有挤压除水机构的湖泊蓝藻治理设备,包括料液分隔箱、挤压式除水机构和蓝藻框,料液分隔箱设置在挤压式除水机构的下方,挤压式除水机构上有蓝藻框滑动,挤压前通过左拉板将放置在底板上的蓝藻向右推送至滤网架处,使蓝藻在堆叠状态下被挤压,有效提高单次挤压时的出水量,通过刮片对蓝藻框的底面进行刮除,防止蓝藻框堵塞的同时能够实现蓝藻料渣和料液的分离过程,方便工人回收,挤压过程结束后,通过人力将滤网架回收到底板中,再将底板倾斜,即可使蓝藻在重力作用下掉落到隔板右侧的料液分隔箱中,蓝藻的清理过程十分便捷,操作简单,蓝藻治理效率大大提高。
  • 一种具有挤压机构湖泊蓝藻治理设备
  • [发明专利]组合式精简点云数据的快速配准方法-CN202110251619.X有效
  • 李蔚清;朱煜枫 - 南京理工大学
  • 2021-03-08 - 2022-09-30 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种组合式精简点云数据的快速配准方法,通过k近邻识别给定散乱点云边界特征,通过曲率区分特征与非特征区域,将特征区域立方体栅格剖分后将每个点所在邻域的均匀曲率与整体点云的曲率平均值做比较,基于重心的方法对非特征区域进行精简,采用pca算法进行点云粗配准,将粗配准后的点云数据进行几何特征提取,再使用ICP算法进行精配准,计算配准后的X,Y,Z轴旋转误差,若大于给定值,则减少精简比例,重复精简,若小于等于给定值,则完成配准。本发明既保留了点云数据边缘特征又对平面区域不造成数据空洞,一定程度上为后续点云配准工作提高了效率。
  • 组合式精简数据快速方法
  • [发明专利]图像锐化装置及方法-CN202210325532.7在审
  • 朱煜枫;詹进;田景军;董鹏宇 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-06-10 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种图像锐化装置及方法,包括:计算待处理RGB图像的亮度域;根据亮度域获取图像的平坦区域噪声,通过亮度域与平坦区域噪声得到第一亮度数据基础层;将其划分为高频细节、中频细节和低频细节,对中频细节和高频细节均进行抑制,得到第二亮度数据基础层;提取第二亮度数据基础层的低频细节并增强,以得到低频细节的锐化处理结果;增强中频细节和高频细节,其中:中频细节和高频细节中的正向细节和负向细节均进行不同强度的映射,得到中频细节和高频细节的锐化处理结果;将平坦区域噪声、低频细节的锐化处理结果以及中频细节和高频细节的锐化处理结果进行合并,得到图像在亮度域上的锐化结果,并将锐化结果映射到RGB域。
  • 图像锐化装置方法
  • [发明专利]图像紫边的校正装置及方法-CN202111124098.8在审
  • 朱煜枫;田景军 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2021-09-24 - 2021-12-28 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种图像紫边的校正装置及方法,包括:图像输入单元,用于获取输入图像,包括高反差区域和非高反差区域,高反差区域包括紫边区域和非紫边区域;紫色色域权重计算单元,根据输入图像的紫色相似度计算紫色色域权重;高反差区域权重计算单元,根据输入图像的高斯梯度值计算高反差区域权重;紫边范围检测单元,根据紫色色域权重和高反差区域权重计算得到紫边区域的范围;全局色度校正单元,用于对整个输入图像的红色、蓝色和绿色通道数据进行校正;紫边校正数据输出单元,根据紫边区域的范围和校正后的全局色度计算得到紫边区域校正数据。本发明可以查找出紫边区域的范围,并对紫边区域进行校正,使其接近真实的颜色。
  • 图像校正装置方法
  • [发明专利]坏点检测及校正装置-CN201911418162.6有效
  • 朱煜枫;田景军;詹进;朱媛媛;潘昱 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2019-12-31 - 2021-07-16 - H04N17/00
  • 本发明提供了一种坏点检测及校正装置,包括:数据输入单元、增益补偿单元、坏点检测强度单元、多个坏点检测单元、坏点检测融合单元和校正单元;所述数据输入单元用于输入图像信息;所述增益补偿单元用于多个通道的增益补偿;所述坏点检测强度单元用于输送逻辑值为0或者1的控制参数;所述坏点检测单元接收所述控制参数并且检测增益补偿后的图像数据是否有坏点;所述坏点检测融合单元将多个所述坏点检测单元的检测结果进行融合并输出坏点信息;所述校正单元对所述坏点信息进行校正。在本发明提供的坏点检测及校正装置中,图像中的静态坏点和动态坏点在单一坏点和双坏点簇两种情形下的坏点检测和校正功能。
  • 检测校正装置
  • [发明专利]一种高动态范围图像压缩的方法及装置-CN202011555911.2在审
  • 朱煜枫 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2020-12-23 - 2021-04-09 - G06T9/00
  • 本申请公开了一种高动态范围图像压缩的方法及装置,该方法包括:获取三通道HDR图像,对三通道HDR图像进行亮暗区分割计算得到亮暗区分割矩阵,使用平滑滤波器将三通道HDR图像划分为基础层和细节层,对基础层进行亮暗区动态压缩得到亮区的压缩基础层和暗区的压缩基础层,根据亮区的压缩基础层和暗区的压缩基础层将细节层合并为对应的亮区的LDR图像和暗区的LDR图像,根据亮暗区分割矩阵对亮区的LDR图像和暗区的LDR图像进行融合得到对应的三通道LDR图像。通过本申请能解决现有HDR图像压缩方案中存在的容易产生光晕伪影、亮区过曝以及暗区对比度较低的问题。
  • 一种动态范围图像压缩方法装置

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