专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数字伺服换向阀-CN202310274833.6在审
  • 朱元;吴英华;胡伟民;朱宏国;王剑平 - 宁波帕斯卡液压有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-06-09 - F16K11/07
  • 本发明公开一种数字伺服换向阀,涉及流体机械制造技术领域,可以包括:驱动装置和伺服换向阀主体,所述伺服换向阀主体上设置有多个油口;所述驱动装置的输出轴连接有控制导杆,所述控制导杆安装于所述伺服换向阀主体的阀芯内,所述驱动装置能够带动所述控制导杆绕所述阀芯的轴线转动,且所述控制导杆上设置有油道;当所述驱动装置带动所述控制导杆绕所述阀芯的轴线转动至不同位置时,所述油道能够与不同的所述油口连通,以推动所述阀芯轴向移动,实现油路切换。本发明数字伺服换向阀能够有效提高响应速度以及控制精度。
  • 一种数字伺服换向
  • [发明专利]具有时序平滑性的破碎深度图补正系统-CN202111172241.0在审
  • 朱宏国;黄信霖 - 鈊象电子股份有限公司
  • 2021-10-08 - 2023-04-14 - G06T7/55
  • 一种影像模拟系统,包括影像撷取电路、内存以及处理器。影像撷取电路用以撷取影像。内存用以储存多个指令以及破碎深度图。处理器连接影像撷取电路,并存取多个指令以进行下列操作:依据该影像产生四联通图以及分类参数,其中分类参数相关于该影像中的背景以及前景;依据分类参数调整四联通图,并依据调整后的四联通图产生引导遮罩,其中引导遮罩用以指示影像中的背景以及前景;以及依据影像、引导遮罩以及破碎深度图产生特效影像,其中特效影像用以在影像中模拟与破碎深度图对应的天气。借此,可有效地在影像上模拟出接近真实的天气效果。
  • 具有时序平滑破碎深度补正系统
  • [发明专利]带离合装置的绞车-CN201710137403.4有效
  • 叶兵兵;周小宝;王建斌;戎正林;朱宏国;宋宏光 - 宁波新宏液压有限公司
  • 2017-03-09 - 2022-05-06 - B66D1/22
  • 本发明公开了一种带离合装置的绞车,包括机架、卷筒、动力装置、行星齿轮箱和离合装置,行星齿轮箱和离合装置安装在机架上,卷筒与行星齿轮箱的外壳连接,离合装置包括离合输入轴、活塞、摩擦片、离合输出轴筒、离合器壳体和离合器端盖,离合输入轴一端通过联轴器与动力装置的动力输入轴构成传动连接,离合输出轴筒通过轴承套装在离合输入轴上,其另一端与行星齿轮箱的输入轴啮合构成传动连接。本发明的带离合装置的绞车将离合输入轴与动力输入轴连接,这样在设计离合器制动扭矩时只需将动力输入扭矩作为参数,使得离合器扭矩减小,同时大大减小了摩擦片和弹簧数量,同时整体机械结构合理紧凑、同轴度高、装配方便。
  • 离合装置绞车
  • [发明专利]产生训练数据的方法及电子装置-CN202010436701.5在审
  • 孙民;朱宏国;王传崴 - 孙民
  • 2020-05-21 - 2021-11-26 - G06K9/62
  • 本发明提供一种产生训练数据的方法及电子装置。所述方法包括:取得特定对象的对象模型;取得对象模型处于第一角度时的第一图像及对应于第一图像的第一剪影;基于第一剪影从第一图像中取出第一对象图像;将第一对象图像嵌入至第一背景图像中,以产生第一训练图像;产生第一对象图像在第一训练图像中的第一标记数据;将第一训练图像及第一标记数据作为特定对象的第一训练数据。借此,可自动、快速且正确地产生训练数据,从而降低相关的时间及金钱成本。
  • 产生训练数据方法电子装置
  • [发明专利]立体格局图产生方法与系统-CN201910967538.2在审
  • 张腾文;朱宏国;姚智原;陈国玮;陈焕宗 - 宅妆股份有限公司
  • 2019-10-12 - 2021-04-13 - G06T7/50
  • 说明书公开一种立体格局图产生方法与系统,系统设有主机,其中储存由全景摄影机拍摄而取得涵盖一空间中多个区域的全景图,并执行深度学习以由全景图产生立体格局图,在方法中,先取全景图,利用图像处理技术辨识并标记各区域全景图中的物件、分类物件,通过深度学习方法根据物件属性辨识出各区域的空间型态,接着根据各区域的空间型态得出尺寸与格局,以及于各全景图中定位各区域中的点与线,点与线形成空间内多个区域的间的边界与相对关系,经结合各区域尺寸与格局,执行一立体空间建模,以形成一立体格局图。
  • 立体格局产生方法系统

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