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[发明专利]一种运动功能特征参数的提取装置-CN202110586597.2有效
发明人：王仿;范向民;田丰;朱以诚;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动功能特征参数的提取装置，包括：获取患者进行运动功能测试的视频，提取每个运动功能测试中患者的全部人体骨骼点数据，其中所述视频包含深度信息；挑选分析每一运动功能测试所需的相应人体骨骼点数据；依据相应人体骨骼点数据进行运动周期划分，提取每个周期内的运动特征参数。本发明为运动功能测试提供了客观、定量的数据，具有良好的适用性，方便回放分析与二次比对，可以有效帮助相关疾病的诊断和分析。
一种运动功能特征参数提取装置

[发明专利]一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统-CN201710384213.2有效
发明人：田丰;韩冬奇;王宏安;朱以诚 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统，它主要包括两个部分：一个是数据采集部分，以智能手机为载体，采集用户操作手机的行为数据；另一个是数据分析部分，用于通过已训练好的不同脑神经系统疾病数据的分类器模型处理分析采集到的用户行为数据，进而，基于分类结果给出测试用户可能存在的脑神经系统疾病的风险。该系统提供了一种自然方便的疾病检查方式，只需要利用手机自身提供的传感器及API就能够对脑神经系统疾病进行检查。相比于昂贵专业的医疗设备的检查，这种方式成本大为降低，且可随时随地进行检测，并为疾病检查融入日常手机操作提供方法支持。
一种脑神经系统疾病手机辅助检测系统

[发明专利]一种中风快速自助检测系统-CN202010633314.0在审
发明人： 朱以诚;田丰;黄进;倪俊;周立新;韩菲;张浩;王宏安 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种中风快速自助检测系统，其特征在于包括面部特征识别模块、运动特征识别模块、语音特征识别模块和预警模块；其中，面部特征识别模块，用于通过人脸识别技术对用户进行人脸检测，然后基于人脸对称轴判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜，并将判断结果反馈给预警模块；运动特征识别模块，用于对动作传感器所采集的用户运动数据进行统计特征回归分析，判断该用户是否存在单侧手臂无力，并将判断结果反馈给预警模块；语音特征识别模块，用于将用户读出提示信息的语音转换为文字并与该提示信息进行匹配，判断该用户是否口齿不清，并将判断结果反馈给预警模块；预警模块，用于根据收到的判断结果判断是否产生预警信息。
一种中风快速自助检测系统

[发明专利]一种基于生活用品的神经系统疾病监测与预警系统-CN201610371171.4有效
发明人：田丰;陈毅能;朱以诚;崔丽英;彭斌;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所;中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生活用品的神经系统疾病监测与预警系统。通过将普适传感器与生活用品相结合，监测用户在日常生活中使用生活用品的情况。通过对数据的采集、分段和分析，来评估将有可能患有神经系统疾病人员的上肢运动功能，进一步对神经系统疾病的发病情况进行预警或辅助诊断。通过定量化的数据，说明老年人的运动功能情况，避免人为检查的不确定性，并且通过将系统植入到日常生活中，解决不能实时监测和早期预警的问题。
一种基于生活用品神经系统疾病监测预警系统

[发明专利]一种日常环境中的目标用户步态识别系统及方法-CN201910021632.9有效
发明人：田丰;黄进;周立新;朱以诚;马帅;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种日常环境中的目标用户步态识别系统及方法。本系统包括若干视频采集单元，用于实时地收集和监测摄像机视野内所有人物的深度步态数据和彩色数据流，并将其发送给数据处理单元；所述数据处理单元，用于从彩色数据流中识别出目标用户；对于包含目标用户的每个视频帧，将该视频帧中每一目标用户的面部位置坐标变换为相机空间点的坐标；计算该视频帧中每一面部位置，在该面部位置最近的骨骼上标注该面部位置对应的面部ID；将视频切割为多个步态分段，提取每个步态分段中目标用户的步态特征，利用分类器来判断对应目标用户是否在进行行走动作，如果为行走，则提取对应目标用户的步态特征。本发明为步态数据处理与应用提供了帮助。
一种日常环境中的目标用户步态识别系统方法

[发明专利]基于通用绘图任务的触控交互运动用户特征提取方法和辅助疾病检测系统-CN201811591897.4在审
发明人：田丰;黄进;朱以诚;翟菲菲;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种基于通用绘图任务的触控交互运动用户特征提取方法和辅助疾病检测系统。利用触控笔和绘图板进行于与任务无关的用户特征提取，对神经系统疾病患者的手部运动功能进行评价，实现了一个基于通用绘图任务的神经系统疾病日常监测和早期预警系统，对系统的分类模型进行了分析和验证，结果显示该系统能够对神经系统疾病进行准确预测。本发明是首个利用笔交互技术在一般绘图任务中实现自动识别神经系统疾病的系统，采用的特征提取方法可以用来构建鲁棒且准确的识别模型，依照本系统构建的绘图系统，可以在无监督的、任务无关的情况下用于包括但不限于神经系统疾病检测领域的自动诊断。
基于通用绘图任务交互运动用户特征提取方法辅助疾病检测系统

[发明专利]一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统-CN201811416118.7有效
发明人：田丰;高敬;倪俊;朱以诚;范向民;范俊君;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所;中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统，属于数字医疗领域，主要基于训练好的神经系统疾病诊断模型K，利用待诊断的受试者触屏过程中的触屏动作，收集手势操作数据，通过神经系统疾病诊断模型进行判断，定量化分析、挖掘疾病更多的信息，可以应用于疾病早期诊断、预防和康复状态监控中，达到防患于未然的作用。
一种基于手势干扰神经系统疾病辅助检测系统

[发明专利]一种罕见病研究群组管理系统、客户端及服务器-CN201911217904.9在审
发明人：张抒扬;朱以诚 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G16H70/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种罕见病研究群组管理系统，包括彼此进行数据交互的客户端和服务器。客户端包括：发送单元，用于发送创建群组请求和入组申请审批结果至服务器；接收单元，用于接收服务器发送的多中心群组审核结果和入组申请信息；以及审批单元，与发送单元和接收单元通信连接并用于审批入组申请。服务器包括：接收单元，用于接收客户端发送的创建群组请求、入组申请信息及入组申请审批结果；发送单元，用于发送多中心群组审核结果、入组申请信息及入组申请审批结果至客户端；以及群组创建单元，与接收单元和发送单元通信连接。本发明能够将研究同一种疾病的研究者组成群组，实现组内数据共享，以便开展有效的罕见病研究。
一种罕见研究管理系统客户端服务器

[发明专利]疾病信息管理系统-CN201911217890.0在审
发明人：张抒扬;朱以诚 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种疾病信息管理系统，包括：存储模块，用于存储问题库；操作模块，用于响应选择操作，将所述问题库中的多个问题合并在一起形成表单；判断模块，用于判断所述表单是否被发布；录入模块，用于在判断模块的判断结果为“是”时，允许用户录入疾病信息和/或数据。本申请能够实现疾病信息管理的便捷性、准确性和统一性。
疾病信息判断模块操作模块存储模块存储问题管理系统录入模块判断结果选择操作便捷性问题库录入申请合并响应发布管理

[发明专利]一种基于手写文字输入的手部运动功能分析装置-CN201811416120.4在审
发明人：田丰;范向民;姚明;朱以诚;范俊君;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所;中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于手写文字输入的手部运动功能分析装置，属于计算机应用及医疗康复领域，通过使用压力触摸屏和加速度传感器采集用户在日常手机操作时手写文字输入的信号，输入到一用于手部运动功能评价的病理数据模型中，实时分析病理特征，对用户的手部运动功能进行评价，进而作为帕金森等神经系统疾病的诊断依据。
手部运动功能手写文字分析装置神经系统疾病加速度传感器病理数据病理特征康复领域实时分析使用压力手机操作计算机应用触摸屏帕金森采集诊断医疗

[发明专利]一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统-CN201811416598.7在审
发明人：田丰;李翔;朱以诚;苏宁;刘杰;黄进;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所;中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统，属于智能医疗领域，通过将检查者的运动姿态进行量化，从人体运动姿态数据中提取23维步态相关特征，输入到分类预测模型中，以对检查者进行诊断，将对检查者诊断的结果生成可视化运动功能检查报告，并提供辅助诊断建议。
人体运动姿态辅助诊断系统神经疾病诊断辅助诊断检查报告结果生成医疗领域预测模型运动功能运动姿态检查可视化步态量化智能分类

[发明专利]一种多通道神经功能定量评价系统-CN201710425674.X在审
发明人：田丰;焦阳;刘杰;朱以诚;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多通道神经功能定量评价系统，利用智能感知、多通道融合、自然交互等关键技术，使用深度摄像机、手持终端、手写终端、麦克风、数据转发器、移动工作站等设备搭建完成一套人体运动姿态数据采集系统，将感知、运动、认知的医学检测方法与多通道数据融合分析技术相结合，建立涵盖笔势分析、步态分析、语音分析、上肢功能分析等神经系统疾病异常行为早期检测的多通道神经功能定量评价系统，克服了传统的神经系统疾病检测工具方式难以获取较全面的、定量化的生理参数的问题，并消除了传统采集方式具有的干扰性对感知数据的真实性和后续诊断的准确性的影响。
一种通道神经功能定量评价系统

[发明专利]基于数字笔的连线测试多通道数据采集方法及系统-CN201610081222.X在审
发明人：田丰;黄进;朱以诚;崔丽英;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所;中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2016-02-05 - 公布日： 2017-08-15 - 主分类号： G06F3/0354 文献下载
摘要：本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种利用数字笔的轨迹、压力、笔身三维姿态的连线测试(TMT)多通道数据采集方法及系统。本发明利用数字笔的多通道输入，建立一种基于数字笔的连线测试(TMT)新型数据采集方法，从而能有效量化认知与手部运动功能数据，提高疾病信息判断的综合性和客观性。融合了数字笔的多种通道输入(笔尖轨迹、笔尖压力、笔尾三维倾角、笔身自转角等)。通过多通道融合的方法来建立时间相关的TMT数据模型，为认知‑运动功能评价方法建立基础。
基于数字连线测试通道数据采集方法系统

[发明专利]一种多通道简易精神状态检测系统-CN201410128613.3有效
发明人：田丰;姜超词;朱以诚;周立新;袁晶;崔丽英;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所;中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2014-04-01 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种多通道简易精神状态(MMSE)检测系统。本发明利用平板电脑、数字化输入板和语音的多通道输入，建立一种基于多通道信息融合的简易精神状态（MMSE）新型电子化检测系统，从而能有效的提高MMSE的检查速度、量化认知与手部运动功能数据、量化构音及发音数据，提高检查的效率、综合性和客观性。该方法融合了电子化检查量表、数字化输入板的多通道输入、发音信息的分析。通过电子化的系统来提高检查的效率，多通道融合的方法来建立认知与运动、发音信息的数据模型，建立客观定量的MMSE分析系统。
一种通道简易精神状态检测系统

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