专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种相机内部光学的机械狭缝夹具-CN202320656137.7有效
  • 蒋正鑫;朱令松;王治国;高承志 - 合肥希映文化传媒有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-07-21 - B25B11/00
  • 本申请涉及机械狭缝夹具技术领域,且公开了一种相机内部光学的机械狭缝夹具,包括安装座,所述安装座的顶部螺纹连接有螺纹套,且所述螺纹套上设置有限制所述安装座转动的卡接组件,所述卡接组件包括贯穿所述螺纹套外壁设置的卡柱,且所述螺纹套位于所述卡柱的外侧开设有移动槽,所述移动槽的内部滑动设置有移动块;本申请通过将狭缝片安装在安装座上,并使定位柱与定位孔配合,然后将螺纹套转动在安装座上,从而可以对狭缝片进行夹紧,夹紧后通过使卡柱与卡槽相配合,从而可以将螺纹套与安装座锁死,避免螺纹套从安装座上滑脱,可以提高螺纹套与安装座配合的稳固性,保证狭缝片的夹持效果。
  • 一种相机内部光学机械狭缝夹具
  • [实用新型]一种VR全景摄像机支架-CN202320656133.9有效
  • 蒋正鑫;朱令松;王治国;高承志 - 合肥希映文化传媒有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-07-18 - F16M11/04
  • 本申请涉及支架技术领域,且公开了一种VR全景摄像机支架,包括底座和用以支撑底座的支撑组件,底座的外部转动连接有螺纹杆,螺纹杆的外部螺纹连接有调节杆,调节杆的顶端固定连接有托板,托板的表面开设有凹槽,凹槽的内部转动连接有转动杆,转动杆的顶部固定安装有固定托盘,固定托盘的内部表面开设有放置槽,放置槽的内部安装有磁吸座,底座的外部还安装有用于对调节杆升降进行辅助的辅助升降组件;本申请通过通过转动螺纹杆,可以实现调节杆的高度调节,从而实现VR全景摄像机的高度调节,通过手握转动柄,能对固定托盘进行旋转,从而实现VR全景摄像机的角度调节;该支架具有便于调节VR全景摄像机高度和角度的效果。
  • 一种vr全景摄像机支架
  • [发明专利]一种基于一维卷积神经网络的时间序列处理加速器-CN202111065987.1在审
  • 刘冬生;朱令松;陆家昊;胡昂;魏来;成轩 - 华中科技大学
  • 2021-09-10 - 2021-12-07 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的时间序列处理加速器,属于人工智能与集成电路设计领域,包括:输入处理模块,包括N行寄存器组,第一行寄存器组中寄存器的个数为N,各行寄存器组中寄存器的个数逐行减一;在全局控制模块的协同控制下,各推理数据依次经寄存器reg1N输入,在第一行寄存器组中横向流动后通过寄存器reg11输出,第一行寄存器组中的数据在各行寄存器组中纵向流动后通过寄存器regnn输出,n=2,3,…,N;卷积运算阵列对输入处理模块输出的数据进行卷积运算及激活,池化处理模块对激活结果进行池化后输出,全连接处理模块对激活结果进行全连接加法运算后输出。实现推理数据复用,降低推理数据的搬移量,提高网络运算效率及可配置性。
  • 一种基于卷积神经网络时间序列处理加速器
  • [发明专利]一种用于卷积神经网络的可配置型卷积计算电路-CN202110804282.0在审
  • 刘冬生;魏来;陆家昊;成轩;朱令松 - 华中科技大学
  • 2021-07-16 - 2021-11-02 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种用于卷积神经网络的可配置型卷积计算电路,其中,计算控制模块对卷积层四重循环计算中的三重循环,即感受野内的循环、输入特征图间的循环和输出特征图间的循环进行展开,并将各循环进行卷积计算所需的像素数据和权值数据输入到卷积计算模块中;并将对应的偏置数据输入到加法树模块中;卷积计算模块分别在不同方向上对上述三重循环同时进行并行运算;加法树模块针对不同工作模式进行加法计算;其中,加法树模块包括单通道模式和多通道模式,计算控制模块可根据进行卷积计算的像素数据为单通道数据还是多通道数据随时切换加法树模块的工作模式,提升了针对单通道数据输入时电路资源的利用率,从而提高了卷积计算电路的运算效率。
  • 一种用于卷积神经网络配置计算电路
  • [发明专利]一种CNN协处理器-CN202110806807.4在审
  • 刘冬生;魏来;陆家昊;卢楷文;朱令松 - 华中科技大学
  • 2021-07-16 - 2021-11-02 - G06F15/78
  • 本发明公开了一种CNN协处理器,属于人工智能算法电路实现领域,包括存储模块、卷积计算模块和数据缓存控制模块;其中,存储模块用于存储前向推理所需的数据;卷积计算模块用于实现前向推理过程中的卷积计算;数据缓存控制模块用于从存储模块中读取当前前向推理所需的数据并缓存,以及当CNN推理模式为连续前向推理时,在当前前向推理所需的数据读取完成之后、以及当前前向推理完成之前从存储模块中读取下一次前向推理所需的数据并缓存。本发明通过将当前轮次的前向推理和下一轮次的数据读取并行执行,大大减少了数据传输所占用的时间,计算速度较快;另外,本发明还引入了一种基于符号位判读的乘加电路,有效的减少了冗余计算,降低了系统功耗。
  • 一种cnn处理器

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