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[发明专利]烟雾巡检系统、方法、控制装置及存储介质-CN202010877702.3有效
发明人：曾军英;曾俊博;秦传波;戴苑君;朱京明;朱伯远 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟雾巡检系统、方法、控制装置及存储介质，其中烟雾巡检系统包括环境感知模块、数据处理模块、警报模块以及控制模块，环境感知模块、数据处理模块、警报模块以及控制模块之间通信连接，烟雾巡检系统可以设置在无人机上。烟雾巡检系统能够跟随无人机在对目标森林区域进行巡检，在巡检过程中通过环境感知模块收集无人机所处的环境的图像信息，数据处理模块可以对图像信息进行分析并生成烟雾检测结果，控制模块可以根据烟雾检测结果控制警报模块发送报警信号，能够有效的对森林火灾进行检测并进行自动报警，能够有效降低因为森林火灾带来的经济损失。
烟雾巡检系统方法控制装置存储介质

[发明专利]手指静脉识别方法、装置、设备和存储介质-CN201910986288.7有效
发明人：秦传波;王璠;曾军英;朱伯远;朱京明;翟懿奎;甘俊英 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种手指静脉识别方法、装置、设备和存储介质，包括以下步骤：获取手指图像；检测所述手指图像的感兴趣区域；获取输入图像和注册图像的差分图像；将所述差分图像输入到卷积神经网络中进行训练；基于所述卷积神经网络输出进行手指静脉识别。本发明能够对各种数据库类型和环境变化(包括未对准和阴影)具有鲁棒性，大大提高了手指静脉的识别精度。
手指静脉识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种拱盖式地铁车站拱脚的施工方法-CN202111221176.6有效
发明人：井永军;朱京明;张振电;王继山;王欣德;邹鹏;郑晓健;徐延昭;盛新征;张洋洋;高志鹏;张强 -专利权人：中铁十局集团第一工程有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： E21D11/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种拱盖式地铁车站拱脚的施工方法。其采用拱脚支架和底座模板进行施工，拱脚支架包括设置在底部的三根方木和固定连接在三根方木上部的多个三角形支架，底座模板包括木胶板和连接在木胶板底部的多个背楞，底座模板固定设置在三角形支架的支架斜梁上部，且底座模板为纵向对称的两块，两块底座模板之间夹持有钢边止水带，底座模板上部铺设有两层挤塑板，防水板的下端向外侧折叠后夹在两层挤塑板之间，钢边止水带的上端通过铁丝吊挂在拱部钢筋上，连接拱部钢筋的预留套筒埋设在挤塑板内。本发明能够保护钢筋混凝土二衬预留套筒不被污染及发生位置偏移、能够控制钢边止水带线型、能够防止防水板在后续工序施工中被破坏。
一种拱盖式地铁车站施工方法

[发明专利]针对指静脉分割的轻量化u-net的精度提升方法-CN201911112828.5有效
发明人：曾军英;朱伯远;秦传波;朱京明;王璠 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对指静脉分割的轻量化u‑net的精度提升方法，由于深度可分离卷积相对于普通卷积方法可以大大减少参数用以满足移动端移植的要求，因此可以将u‑net中普通卷积替换为深度可分离卷，但是减少参数的同时，分割精度又会不可避免的降低，因此本方法加入了知识蒸馏的方法，用参数正常结构相同的u‑net来辅助训练轻量级的网络，既不会增加网络本身的大小，又可以提高因为参数减少的精度。
针对静脉分割量化 net 精度提升方法

[发明专利]一种TBM侧位竖井始发的方法-CN202211189911.4在审
发明人：周向东;吴绍鑫;栾朝翔;孟志明;郑晓健;王毅;朱京明 -专利权人：中铁十局集团第一工程有限公司;中铁十局集团有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： E21D9/087 文献下载
摘要：本发明公开了一种TBM侧位竖井始发的方法。其在区间正线靠近车站端道路外侧的空地内设置始发竖井，在始发竖井的垂直区间线路方向侧设置平移横通道连接左右正线，在始发竖井的顺线路方向向车站一侧设置出渣后盲道及出渣竖井，在始发竖井的向掘进一侧设置S形出渣支道与区间正线相连；始发竖井及平移横通道内设置有主机平移轨道和平移小车行走轨道，出渣支道内、出渣后盲道内均设置有电瓶车轨道，TBM主机及后配套设备由始发竖井吊装下井，在平移横通道内进行平移，始发掘进阶段，利用电动平移小车通过平移横通道和始发竖井运输渣土和物料，试掘进完成后，待后配套台车通过出渣支道后，采用整编组的电瓶车运输物料由出渣支道运输渣土和物料。
一种 tbm 竖井始发方法

[发明专利]一种盾构/TBM整机长距离快速过站的方法-CN202211190062.4在审
发明人：周向东;孙世奇;栾朝翔;孟志明;郑晓健;王毅;朱京明 -专利权人：中铁十局集团第一工程有限公司;中铁十局集团有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： E21D9/087 文献下载
摘要：本发明公开了一种盾构/TBM整机长距离快速过站的方法。其采用采用盾构/TBM主机与后配套台车不分离，全线利用盾构/TBM自身的推进油缸在钢棒的反力作用下牵引台车同步前移，导台上设置有轨道组，轨道组以6米为一组，一组轨道组包括有台车轨道和平板车轨道，台车轨道和平板车轨道均铺设在型钢轨道支撑上，且平板车轨道位于台车轨道内侧；在盾构/TBM出洞到后配套台车拖出隧道期间在盾构/TBM的设备桥范围内先铺设一组轨道组，空推每完成6米，在台车前再铺设一组所述轨道组，依次循环；每推进6米完成后进行轨道组拆除并利用卷扬机和平板小车将轨道组循环向前倒运。本发明方法施工简单、施工速度快，施工效率高，安全快捷。
一种盾构 tbm 整机长距离快速方法

[发明专利]基于无监督域适应的指静脉识别方法、装置及存储介质-CN202210414482.X在审
发明人：曾军英;陈宇聪;秦传波;林惜华;王迎波;朱京明;田慧明;顾亚谨 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于无监督域适应的指静脉识别方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：采集指静脉图像；对所述指静脉图像进行预处理得到感兴趣区域ROI图像；根据预设的指静脉数据集和预设的无监督域适应特征提取网络对所述ROI图像进行特征提取处理，得到指静脉特征；根据预设的指静脉数据库和预设的分类网络对所述指静脉特征进行匹配处理，得到指静脉识别结果。根据本发明实施例的方案，解决了单一数据集训练的指静脉识别系统中存在泛化能力较差的现象，并且本发明实现了指静脉无监督学习，无需制作受采集者的指静脉标签即可完成特征提取。
基于监督适应静脉识别方法装置存储介质

[发明专利]指静脉识别训练方法、测试方法及相关装置-CN202210438061.0在审
发明人：曾军英;陈宇聪;秦传波;林惜华;王迎波;朱京明;田慧明;顾亚谨 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种指静脉识别训练方法、测试方法及相关装置，应用于图像处理领域，指静脉识别训练方法包括：获取多个指静脉图像训练集；获取轻量级多源域适应网络；将源域指静脉图像训练集输入源域分支进行预训练；将目标域指静脉图像训练集输入目标域分支进行预训练；将目标域指静脉图像训练集输入主干分支进行训练，并在主干分支训练过程中通过分支中间层特征迁移模块在主干分支进行特征迁移，得到迁移训练模型；通过域迁移损失转换器计算迁移训练模型完成训练时对应的域迁移损失；根据域迁移损失对主干分支进行优化，并将优化后的主干分支作为指静脉识别模型。该指静脉识别训练方法进一步改善了指静脉识别模型的识别能力和识别效率。
静脉识别训练方法测试相关装置

[实用新型]一种用于拱盖式地铁车站拱脚施工的装置-CN202122525600.8有效
发明人：井永军;朱京明;张振电;王继山;王欣德;邹鹏;郑晓健;徐延昭;盛新征;张洋洋;高志鹏;张强 -专利权人：中铁十局集团第一工程有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： E21D11/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于拱盖式地铁车站拱脚施工的装置。其包括拱脚支架和底座模板，包括拱脚支架和底座模板，拱脚支架包括设置在底部的三根方木和有间隔地设置在三根方木上部的多个三角形支架，三角形支架的支架横梁通过螺栓与三根方木固定连接，底座模板包括木胶板和连接在木胶板底部的多个背楞，底座模板固定设置在三角形支架的支架斜梁上部，且底座模板为纵向对称的两块，两块底座模板之间留有安装钢边止水带的缝隙，底座模板上部铺设有两层挤塑板，连接拱部钢筋的预留套筒埋设在挤塑板内。利用本实用新型施工，能够保护钢筋混凝土二衬预留套筒不被污染及发生位置偏移、能够控制钢边止水带线型、能够防止防水板在后续工序施工中被破坏。
一种用于拱盖式地铁车站施工装置

[发明专利]颅骨植入物图像生成方法、装置和计算机可读存储介质-CN202110653092.3在审
发明人：秦传波;曾俊博;余振辉;林庆彬;曾军英;朱京明;舒乙青 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种颅骨植入物图像生成方法、装置和计算机可读存储介质，包括：获取缺陷颅骨的颅骨三维图像；对所述颅骨三维图像进行预处理，得到三份不同维度的颅骨二维图像切片；搭建基于注意力和残差结构的U‑Net网络；将三份所述颅骨二维图像切片分别输入到三个结构相同的所述U‑Net网络，得到三份颅骨植入物二维图像切片；将三份所述颅骨植入物二维图像切片进行合成，得到与所述缺陷颅骨的缺陷位置所对应的颅骨植入物三维图像。相对于现有技术，本发明实施例的技术方案，能够较好的设计出精细的颅骨植入物，有效提高了颅骨植入物设计的精度。
颅骨植入图像生成方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]塌方监测系统、方法、控制装置及存储介质-CN202010877700.4在审
发明人：曾军英;戴苑君;秦传波;曾俊博;朱京明;朱伯远 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种塌方监测系统，包括：环境感知模块、数据处理模块、云端数据中心以及控制模块，环境感知模块、数据处理模块、云端数据中心以及控制模块之间通信连接。塌方监测系统可以通过环境感知模块对目标监测隧道进行实时拍摄并生成图像信息，环境感知模块将图像信息发送到数据处理模块，数据处理模块接收到图像信息后，对图像信息进行分析，得到目标监测隧道情况信息的第一数据信息，并向云端数据中心发送第一数据信息，云端数据中心对第一数据信息进行对比分析，生成第二数据信息，并发送给控制模块，控制模块根据第二数据信息确定目标监测隧道出现异常并进行警报，能够对目标监测隧道进行实时监控，减少塌方时间带来的损失。
塌方监测系统方法控制装置存储介质

[发明专利]一种手掌静脉识别装置、方法及存储介质-CN202010878643.1在审
发明人：曾军英;朱京明;秦传波;戴苑君;曾俊博;朱伯远 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种手掌静脉识别装置、方法及存储介质，其中手掌静脉识别装置包括：盒体，在盒体内设置有掌静脉识别模块、红外摄像头、红外发射装置以及平移机构和控制模块，红外摄像头和红外发射装置设置在平移机构上，控制模块控制平移机构以使红外摄像头和红外发射装置对待测手掌进行扫描运动，掌静脉识别模块与红外摄像头连接。控制模块可以控制平移机构以使红外摄像头和红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到待测手掌的静脉图像；控制模块可以根据掌静脉识别模块获取的静脉图像进行判断，得到识别结果；能够通过获取手掌内部的静脉图像特征进行识别，减少错误识别的问题，并提高识别的安全性。
一种手掌静脉识别装置方法存储介质

[发明专利]一种手指静脉识别装置、方法及存储介质-CN202010877215.7在审
发明人：秦传波;朱京明;曾军英;曾俊博;戴苑君;朱伯远 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种手指静脉识别装置、方法及存储介质，其中手指静脉识别装置包括：盒体，在盒体内设置有指静脉识别模块、至少一个红外扫描组件、旋转机构、放置平台和控制模块，旋转机构围绕放置平台设置，红外扫描组件设置在旋转机构上，控制模块用于控制旋转机构以使红外扫描组件对待测手指进行扫描，指静脉识别模块与红外扫描组件连接。控制模块可以控制旋转机构旋动，以使红外扫描组件对待测手指进行全面扫描，得到待测手指的静脉图像；控制模块可以根据指静脉识别模块获取的静脉图像进行判断，得到识别结果；能够通过获取手指内部的静脉图像特征进行识别，能够减少错误识别的问题。
一种手指静脉识别装置方法存储介质

[发明专利]高自由度滤波算法的调整方法和存储介质-CN202010547460.1在审
发明人：王璠;曾军英;朱京明;朱伯远;秦传波;翟懿奎;甘俊英;李泳韩 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高自由度滤波算法的调整方法和存储介质，包括：获取待滤波图像；通过滑动窗口遍历所述待滤波图像；计算出所述滑动窗口内的像素平均值；在目标图像点的像素值大于所述像素平均值的第一预设倍数或者小于所述像素平均值的第二预设倍数的情况下，确定所述目标图像点为异常点；在所述异常点领域内的像素值与所述像素平均值的差值不大于预设值的情况下，确定所述异常点为图像噪音点；统计所有所述图像噪音点的分布情况，并根据所述图像噪音点的分布情况选择不同的滤波算子。本发明根据分布自适应选取合适的滤波算子来使得滤波效果更接近实际情况。
自由度滤波算法调整方法存储介质

[发明专利]高自由度类不平衡性损失函数的调整方法和存储介质-CN202010548112.6在审
发明人：曾军英;王璠;朱伯远;朱京明;秦传波;翟懿奎;甘俊英;李泳韩 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种高自由度类不平衡性损失函数的调整方法和存储介质，包括：采用标准交叉熵损失函数来对训练网络进行训练；根据收敛后的所述训练网络计算所述标准交叉熵损失函数的梯度模长；根据所述梯度模长来选择梯度均衡损失函数或者自适应调整权重损失函数；其中，所述梯度均衡损失函数用于均衡batch数据内落入所述梯度模长中每个区间的数量；所述自适应调整权重损失函数用于使每个所述batch数据自适应调整权重。本发明实施例可以根据数据集的特点自适应选取损失函数，然后在网络训练过程中再次自适应调整权重来充分学习图像特征，尤其是学习难度较大的样本，能够在充分利用有限数据资源的前提下有效解决类别不平衡问题。
自由度不平衡损失函数调整方法存储介质

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