“朱丽达”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种药物活性的预测方法及其应用-CN201710769899.7有效
发明人：张红雨;全源;朱丽达;李姜;柳叶茂;杨庆勇;黄清 -专利权人：武汉百药联科科技有限公司;华中农业大学
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种药物活性的预测方法及其应用。本发明所述药物活性的预测方法包括以下步骤：1)通过查询药物靶标互作关系数据库信息，收集人类上市或者在研药物的靶标及其治疗活性信息；2)查找多个致病基因数据库，收集疾病关联基因，根据疾病关联基因的对应药物的有活性率，给予不同数据库来源的疾病关联基因不同的赋分；3)构建药物靶标与疾病关联基因的特征属性；4)构建机器学习预测模型；5)对模型预测效果进行评估；6)预测针对特定疾病有活性的药物。本发明提供的药物活性的预测方法能够作为药物发现领域的GPS，高效识别疾病关联基因，为活性药物的预测研发提供有效指导，并为未来药物发现领域提供全新的方法和思路。
一种药物活性预测方法及其应用

[发明专利]一种基于热扩散网络的药物发现方法及其应用-CN201710917312.2有效
发明人：张红雨;全源;王晖;朱丽达;许璇;杨庆勇;黄清 -专利权人：武汉百药联科科技有限公司;华中农业大学
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于热扩散网络的药物发现方法，所述基于热扩散网络的药物发现方法包括以下步骤：1)基于遗传学分析方法，获取致病基因与疾病之间的关联强度信息；2)基于步骤1)的结果以及蛋白互作网络，借助HotNet2算法获得与疾病显著相关的基因子网络；3)获取药物靶标信息，对疾病显著相关子网络进行药物富集；4)根据同一子网络富集结果，对相关潜在药物进行重定位或者组合，发现多靶标单药或者具有协同效应的组合药物。本发明提供的基于热扩散网络的药物发现方法成本低、效率高，可用于药物重定位和药物发现领域，为药物发现和设计提供全新的方法和思路。
一种基于扩散网络药物发现方法及其应用

[发明专利]多靶标药物和/或药物组合的筛选方法-CN201510288863.8有效
发明人：张红雨;杨庆勇;全源;罗志辉;朱丽达 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2015-05-29 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：本发明公开了多靶标药物和/或药物组合的筛选方法，属于生物医药技术领域。本发明所述筛选方法包括以下步骤(1)查找药物靶标数据库，汇总成药靶标和在研靶标以及各个靶标对应的药物，得到靶标与药物对应关系的数据；(2)通过系统遗传学的方法筛选出具有关联的靶标与靶标的组合；(3)根据步骤(1)中获得的靶标与药物对应关系的数据以及步骤(2)中获得的具有关联的靶标与靶标的组合，筛选多靶标药物和/或药物组合。本发明的筛选方法筛选成本低、效率高，在药物的重定位和开发设计领域具有广阔的应用前景。
靶标药物组合筛选方法

[发明专利]一种基于机器学习的药物活性预测方法-CN201610067573.5有效
发明人：张红雨;朱丽达;罗志辉;全源;朱强;杨庆勇 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2016-02-01 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的药物活性预测方法，包括以下步骤(1)获取样本药物对应的药物靶标；(2)获取遗传性疾病对应的相关基因信息；(3)从步骤(1)得到的药物靶标中筛选出与遗传性疾病关联的靶标基因；(4)获取每个样本药物的特征属性，所述特征属性为样本药物对应的药物靶标与遗传性疾病关联的靶标基因的相关关系；以每个样本药物的特征属性为输入向量，以样本药物的活性为输出，建立模型；(5)获取待测药物的特征属性，带入步骤(4)中的模型，即可预测待测药物的活性。本发明的药物筛选方法成本低、效率高，该方法在药物的重定位和结构优化、设计领域具有广阔的应用前景。
一种基于机器学习药物活性预测方法

[发明专利]基于基因表达和药物靶标的药物活性预测与筛选方法-CN201610361900.8在审
发明人：张红雨;周雄辉;朱丽达;全源;崔泽嘉;杨庆勇 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于基因表达和药物靶标的药物活性预测与筛选方法，包括以下步骤：1)根据药物靶标数据库中的信息，获取待测药物对应的靶基因；获取病人的疾病组织的基因表达数据以及相应对照数据，通过系统生物学的方法计算评价基因的重要性，得出在该病人发病过程中的重要基因列表；2)通过统计分析查看步骤1)中得到的待测药物的靶基因是否靶向了该病人发病过程中的重要基因列表来预测该待测药物对于该病人的活性，筛选适合该病人的药物。本发明的方法易于使用、效率高、适用范围广，本发明的预测方法可以用于筛选针对特定病人个体的适合药物，从而为该病人提供个性化的治疗方案。
基于基因表达药物靶标活性预测筛选方法