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[发明专利]食谱推荐方法、电子设备及存储介质-CN202211726718.X在审
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种食谱推荐方法、电子设备及存储介质，通过获取输入信息(输入信息反映用户的个人信息和/或所处的环境信息)，根据输入信息在预先设置的知识图谱中查找出至少一道食谱，并计算至少一道食谱分别对应的评分，以得到召回食谱列表。基于召回食谱列表中各道食谱的属性信息与输入信息，采用训练好的分类模型，计算各道食谱的选择概率，以得到推理食谱列表。根据召回食谱列表和推理食谱列表，确定推荐食谱列表。在此实施例中，召回食谱列表有利于用户身体健康。推理食谱列表反映用户选择概率，即喜好偏向。从而，推荐食谱列表能够兼顾健康和用户的个性化喜好，更加合理。
食谱推荐方法电子设备存储介质

[发明专利]食谱推荐方法、装置、计算设备及计算机存储介质-CN201910907082.0有效
发明人：王文;曾钢欣;徐宇垚 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种食谱推荐方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取用户信息和环境信息；根据用户信息和环境信息在食谱推荐知识图谱中确定第一实体集合，第一实体集合中的第一实体为用户信息或环境信息对应的实体；根据第一实体在食谱推荐知识图谱中确定第二实体集合，第二实体集合中的第二实体为在食谱推荐知识图谱中与至少一个第一实体具有关联关系的，用于表征食谱的实体；确定每一个第一实体相对于每一个第二实体的权重；根据权重计算每一个第二实体所表征的食谱的得分；将所述得分最高的食谱确定为推荐食谱。通过上述方式，本发明实施例实现了根据用户信息和环境信息为用户个性化推荐食谱。
食谱推荐方法装置计算设备计算机存储介质

[发明专利]聊天机器人中的答案反馈方法、装置、计算机设备和介质-CN202010095754.5有效
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种聊天机器人中的答案反馈方法、装置、计算机设备和介质，包括：获取问答文本，所述问答文本为问题文本或回复文本；确定所述问答文本对应的用户意图，提取所述问答文本中的文本实体集，所述文本实体集中包括文本实体；确定所述用户意图对应的待补槽位集，所述待补槽位集中包括待补槽位；根据所述文本实体集对所述待补槽位集中的待补槽位进行补槽，得到每个所述待补槽位对应的目标实体；根据所述用户意图和每个所述待补槽位对应的目标实体获取所述问答文本对应的答案，将所述答案进行反馈。上述方式，能够提高对话成功率。
聊天机器人中的答案反馈方法装置计算机设备介质

[发明专利]知识图谱构建方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110585997.1有效
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识图谱构建方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括：获取目标文本；对所述目标文本进行句法分析处理，获得所述目标文本中各个词条对应的句法分析结果，所述各个词条对应的句法分析结果包括所述词条与所述词条对应的头实体词之间的依存关系；获取所述依存关系为定中关系的目标句法分析结果，获取所述目标句法分析结果对应的目标词条和所述词条对应的头实体词；将所述目标词条与所述目标词条对应的头实体词合并，获得合并后的词条，将所述目标句法分析结果对应的所述目标词条更新为所述合并后的词条之后，再根据预设的匹配规则和所述句法分析结果，匹配出所述目标文本对应的三元组；根据所述三元组构建知识图谱。
知识图谱构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]意图识别模型的训练方法及相关装置-CN202310148422.2在审
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例涉及任务型对话技术领域，公开了一种意图识别模型的训练方法及相关装置，获取目标领域内大量的未标注文本和少量的已标注文本，已标注文本标注有文本的意图。采用大量的未标注文本对初始的预训练模型进行自监督训练，得到目标领域的预训练模型。将少量的已标注文本作为训练集，采用训练集对目标领域的预训练模型进行监督训练，得到意图识别模型。在此实施例中，采用目标领域内大量的未标注文本让初始的预训练模型学习该目标领域内独有的知识和语法结构，得到目标领域的预训练模型具。在此基础上，采用少量的已标注文本对目标领域的预训练模型进行监督训练，即可得到准确率较高的意图识别模型，还能够大幅降低标注成本。
意图识别模型训练方法相关装置

[发明专利]对话预训练模型的训练方法及相关装置-CN202211737729.8在审
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本申请实施例涉及智能对话技术领域，公开了一种对话预训练模型的训练方法及相关装置，采用若干个第一领域的第一对话历史对神经网络进行训练，得到第一对话预训练模型，其中，第一对话历史标注有第一真实标签，第一真实标签包括至少一个对话任务，对话任务反映第一对话历史的语义逻辑。然后，采用多个第二领域的第二对话历史对第一对话预训练模型进行训练，得到第二对话预训练模型。其中，第二对话历史标注有第二真实标签，第二真实标签与第一真实标签具有相同的结构，第二对话历史的数量小于第一对话历史的数量。通过迁移学习，其他第二领域只需要少量的标注数据也可训练得到效果较好的第二对话预训练模型，能够大幅降低标注成本。
对话训练模型方法相关装置

[发明专利]三元组的校验方法、装置、设备和介质-CN202110594046.0有效
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种三元组的校验方法，该方法包括：首先对待校验三元组进行随机抽样标注，得到已标注的第一三元组和未标注的第二三元组。然后获取第一三元组的输入向量和标注信息以训练第一二分类模型，再用该第一二分类模型对第二三元组进行校验。再采用自训练的方法，根据第一三元组、第二三元组和校验结果确定标注数据集，以该标注数据集训练第二二分类模型，最后用目标分类模型完成对待校验三元组的校验。本方案在仅标注少量三元组的前提下仍能得到训练所需样本数量的标注数据集，增加训练后目标分类模型的拟合能力，可见本方案仅需要少量的标注数据即可获得较好的效果。此外，还提出了三元组校验装置、设备和存储介质。
三元校验方法装置设备介质

[发明专利]语句回复模型训练方法、回复语句确定方法及相关装置-CN202211323705.8在审
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请提出一种语句回复模型训练方法，所述方法包括：获取第一样本语句信息；对所述第一样本语句信息进行槽位预测，得到包含样本槽位信息的第二样本语句信息；将所述第二样本语句信息输入到包含知识图谱的第一预训练模型中进行语义分析，得到与所述第二样本语句信息对应的初始样本编码向量；将所述初始样本编码向量打上与所述初始样本编码向量对应的回复语句信息标签，得到目标样本编码向量；将所述目标样本编码向量输入至第二预训练模型中进行模型训练，得到语句回复模型。本申请能够充分利用预训练模型的特征表达能力，提升语义分析的准确性；能够有效的提高整个对话系统的泛化能力与抗干扰能力，能够对各种情况下的提问进行准确回答。
语句回复模型训练方法确定相关装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置以及存储介质-CN201910974266.9有效
发明人： 曾钢欣;王文;徐宇垚 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置以及存储介质，方法包括：获取用户维度信息和目标物品列表，根据所述用户维度信息确定所述目标物品列表中多个目标物品的目标参考值；将所述目标物品列表中的多个目标物品组合得到数据组；根据标准元素配比参数确定所述数据组中的每个目标物品的重量比例，根据所述重量比例确定所述数据组对应的目标元素配比参数；根据所述目标参考值确定所述数据组对应的平均参考值，根据所述标准元素配比参数、目标元素配比参数以及所述平均参考值确定所述数据组的评价分值。采用本申请，可以提高数据组的维度多样性和实现营养元素精细化规划。
一种数据处理方法装置以及存储介质

[发明专利]三元组生成和校验方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110650253.3在审
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种三元组生成和校验方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括：对目标文本进行词性分析和句法分析处理，获得分析结果，包括目标文本中每个词的词性和句法标签，每个词对应的句法标签包括每个词与其头实体词之间的依存关系；根据预设的匹配规则和分析结果，匹配出目标文本对应的三元组，包括头实体词、尾实体词以及标识头实体词与尾实体词之间句法关系的关系词；获取输入数据，包括三元组对应的原始句子的向量、三元组的向量、三元组对应的位置向量以及词性向量；将所述输入数据输入预设的分类模型，通过所述预设的分类模型对所述输入数据进行处理，以校验所述三元组。
三元生成校验方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种扩充知识图谱的方法、电子设备及存储介质-CN202010825617.2在审
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例涉及知识图谱技术领域，公开了一种扩充知识图谱的方法、电子设备及存储介质，该方法通过获取关键词，在预设数据库中查找出所述关键词所在的本体，根据所述关键词所在的本体和所述知识图谱，获取待处理文本数据中的第一类语句和第二类语句，根据所述知识图谱，对所述第一类语句标注对应的第一三元组，利用标注有所述第一三元组的第一类语句进行训练，以学习所述第一类语句与所述第一三元组之间的关联关系，得到关系识别模型，利用所述关系识别模型识别所述第二类语句，确定所述第二类语句对应的第二三元组，最后，将所述第二类语句对应的第二三元组添加至所述知识图谱。也即，能通过某领域的关键词，自动抽取该领域下的三元组，添加至所述知识图谱中，以扩充所述知识图谱。
一种扩充知识图谱方法电子设备存储介质

[发明专利]一种数据模型构建方法、装置以及电子设备-CN202010796172.X在审
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种数据模型构建方法、装置以及电子设备。方法包括：获取属于目标领域的关键词,并根据关键词搜索，获取包含关键词的句子，对句子进行分析，获取句子中的三元组，以获得三元组集合，三元组集合包括至少一个三元组，三元组包括两个实体以及两个实体之间的关系，获取目标三元组中第一实体的第一类别和第二实体的第二类别，并基于第一类别、第二类别以及实体之间的关系构建目标三元组对应的数据模型，根据三元组集合中各三元组对应的数据模型，构建有关于目标领域以及目标领域对应的扩展领域的抽象数据模型，由此不但能够实现实体的扩展，而且能够提高数据模型的构建效率，并降低构建成本。
一种数据模型构建方法装置以及电子设备

[发明专利]菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010005908.7在审
发明人： 曾钢欣 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种菜谱推荐方法，包括：获取输入的基础信息，根据所述基础信息获取与所述基础信息对应的目标功效；获取菜谱功效维度表，所述菜谱功效维度表中记载了菜品与功效的对应关系；根据所述目标功效和所述菜谱功效维度表确定菜谱中每道菜品对应的基础得分，得到菜谱基础得分表；获取输入的现有食材信息；根据所述现有食材信息对菜谱中每道菜品对应的基础得分进行调整，得到调整后的菜谱得分表；根据所述菜谱得分表中的每道菜品的得分进行菜谱推荐。上述菜谱推荐方法不仅适用性广，且推荐准确率高。此外，还提出了一种菜谱推荐装置、计算机设备和存储介质。
菜谱推荐方法装置计算机设备存储介质

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