专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种肺音数据库的创建方法以及相关设备-CN202310309877.8在审
  • 张建敏;王小江;曾和松;朱红玲;赖金胜;王超;刘文青;刘霞 - 江汉大学
  • 2023-03-27 - 2023-08-11 - G06F16/21
  • 本发明实施例提供了一种肺音数据库的创建方法及相关设备,不但可以保证肺音数据库中数据样本的一致性,同时规范了肺音数据应保存的信息和怎样保存的组织形式以方便后续查找和利用。该方法包括:采集多个用户中每个用户所对应的肺音数据;对每个用户所对应的肺音数据进行预处理,以得到每个用户所对应的格式统一的目标肺音数据;对每个用户所对应的目标肺音数据进行标注;根据肺音数据库中数据样本的命名规则对标注后每个用户所对应的目标肺音数据进行命名,以得到每个用户所对应的肺音数据样本;基于肺音数据库的组织结构将每个用户所对应的肺音数据样本进行存储,肺音数据库包括肺部病患的数据样本以及健康对照组的数据样本。
  • 一种数据库创建方法以及相关设备
  • [发明专利]一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置-CN202110260028.9有效
  • 王超;曾和松;朱红玲;刘炳强;赖金胜;温子源;张建敏;吴加隽;余国义 - 华中科技大学;江汉大学
  • 2021-03-10 - 2022-04-29 - A61B7/04
  • 本发明公开了一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置,属于生物医学信号处理技术领域。本发明首次提出基于肺音数据进行新冠肺炎智能诊断,由于肺音数据是通过听诊器式声学传感器,因此不具有放射性,费用低、无创性,操作简单,舒适性高,适用于基层医院及社区卫生中心;本发明采用两级神经网络进行新冠肺炎智能诊断,第一级神经网络用于分类正常和异常,第二级神经网络用于仅在一级分类结果为异常时启动,并将异常分类为不同临床分型结果,由于绝大部分人为非新冠患者,即非新冠患者远多于新冠患者,所以第二级神经网络只在较少的情况开启,因此,在相同的检测群体条件下,本发明相比于单级神经网络进行一次多分类,具有更高的群体检测效率。
  • 一种基于肺炎智能诊断系统装置
  • [发明专利]单导心贴数据长程监控诊断系统及其处理方法-CN201810224741.6有效
  • 曾和松;张苏川;王志权;刘娟;刘心;余跃;沈尧 - 武汉海星通技术股份有限公司
  • 2018-03-19 - 2021-02-09 - A61B5/346
  • 本发明公开了一种单导心贴数据长程监控诊断系统及其处理方法,所述系统包括采集终端、客户端和服务器端;采集终端用于采集长时动态心电图数据并发送至客户端;客户端用于对获得的长时动态心电图数据进行预处理,并将经过预处理的心电信号数据发送至服务器端,并将从服务器端接收的心电分析报告展示给用户;服务器端:用于根据获得的心电信号数据绘制心电散点图,将心电散点图输入至卷积神经网络模型,计算得到心电散点图的分类结果,形成心电分析报告发送至客户端。本发明将采集的用户心电图数据采用卷积神经网络模型对由用户心电数据绘制的散点图进行分析,有效提高了动态心电的分析速度以及提高诊断的准确度,节省心电诊断医师的时间,减少误诊率。
  • 单导心贴数据长程监控诊断系统及其处理方法

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