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[发明专利]有向网络下基于RR机制的隐私保护平均一致性方法与系统-CN202310830018.3在审
发明人：郭盈江;许文盈;曹进德 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种有向网络下基于Round‑Robin机制的隐私保护平均一致性方法与系统，本发明以push‑sum算法为基础，针对该算法在迭代过程中，用户间用于交换的信息是节点真实的状态值，并且单次迭代中用于交换的信息总量过多，存在隐私泄露风险的问题，本发明采用状态分解机制来降低传输信息的准确度，将用户状态分解成两个子状态；一部分是用户私有的，用于自身状态值的更新；另一部分用于信息交换；同时采用Round‑Robin传输机制来减少单次迭代传输的信息量，通过调整权重，使每个用户在单次迭代过程中只向一个邻居传输有效信息。本发明可以在保证每个用户达到平均一致性结果的基础上，确保每个用户的隐私得到保护，且不产生过高的计算成本。
网络基于 rr 机制隐私保护平均一致性方法系统

[发明专利]一种基于动态权值更新的无线传感网络分布式弹性时钟同步方法-CN202310189366.7在审
发明人：万颖;陈淑婷;曹进德;时欣利 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04W12/121 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态权值更新的无线传感网络分布式弹性时钟同步方法，包括如下步骤：步骤1、无线传感器网络的每个节点发送自己当前的相关参数信息给所有邻居节点，同时，接收邻居节点发送的信息；步骤2、设计分布式加权时钟同步算法；步骤3、识别虚假数据注入攻击FDI网络攻击；步骤4、引入时变的信誉值repij(k)动态更新权值wij，设计安全防御机制修复因FDI攻击断开的通信信道，实现弹性时钟同步；步骤5、重复上述步骤2‑4，直到时钟同步结束。本发明具有良好的鲁棒性和可拓展性，可用于丰富无线传感器网络时钟同步的理论和应用，为实现时钟同步提供新的思路。
一种基于动态更新无线传感网络分布式弹性时钟同步方法

[发明专利]基于径向基神经网络的沥青路面车辙数据扩充方法-CN202211113732.2在审
发明人：时欣利;陶萌;李卓轩;曹进德;徐向平 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于径向基神经网络的沥青路面车辙数据扩充方法，首先采集沥青路面使用性能检测数据及沥青路面使用性能影响因素数据，并对数据进行预处理；再根据获得的数据，进行特征生成，根据皮尔逊相关系数筛选出与车辙数据高度相关的特征；随后构建径向基神经网络扩充模型，以K‑均值算法确定高斯径向基函数的中心，k‑最近邻算法确定高斯径向基函数的半径，确定从隐藏层到输出层的权重矩阵，通过调节隐藏层的神经元个数来达到模型最优；对扩充后的数据进行预测验证，最后将数据扩充模型推广到各个路面数据，根据其特征数据，实现基于径向基神经网络的沥青路面车辙数据扩充。
基于径向神经网络沥青路面车辙数据扩充方法

[发明专利]一种基于混沌粒子群和XGBoost的沥青路面弯沉盆性能预测方法-CN202211138163.7在审
发明人：时欣利;李卓轩;曹进德;陶萌;万颖 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混沌粒子群和XGBoost的沥青路面弯沉盆性能预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、采集历年沥青路面使用性能检测数据及沥青路面使用性能影响因素数据，步骤2、根据弯沉盆面积的变化规律，将载荷水平突然变化处作为分割点，确定分段回归的分段区间；步骤3、对步骤2中的每一个分段区间分别建立XGBoost回归器并进行训练；步骤4、通过混沌粒子群优化参数，利用混沌现象的随机性和遍历性的特点来避免局部最优；步骤5、给出结构路面的弯沉盆数据预测。该技术方案利用混沌粒子群对XGBoost的参数和修正后的分段回归方法进行了优化和改进，显著提高了预测效率。
一种基于混沌粒子 xgboost 沥青路面弯沉盆性能预测方法

[发明专利]一种基于复杂网络事件触发同步控制的抗DoS攻击图像加密方法-CN202111281296.5有效
发明人：卢剑权;邢梦平;刘洋;曹进德 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络事件触发同步控制的抗DoS攻击图像加密方法，引入了间歇高频DoS攻击方案，采用与攻击形式相对应的切换事件触发传输机制，在有效节约通信资源的同时，缓解了攻击高频发生区域数据传输率低的问题；通过构建合适的多李雅普诺夫函数，提供了一组保证同步误差系统在一定的间歇高频DoS攻击影响下仍能达到均方稳定的充分条件，所得条件保守性低，且易于对其进一步处理得到相应的线性矩阵不等式条件；基于所建立的离散复杂网络事件触发鲁棒同步控制模型获得的混沌序列，保证了密钥的置乱效果，使得密钥生成过程能对抗DoS攻击带来的不利影响且资源消耗少；通过仿真实验表明了该发明能在攻击和资源受限情况下有效实现图像加密功能。
一种基于复杂网络事件触发同步控制 dos 攻击图像加密方法

[发明专利]一种基于多元传递熵和图神经网络的沥青路面车辙预测方法-CN202210635944.0在审
发明人：时欣利;陈凯;张金壬;曹进德;徐向平 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多元传递熵和图神经网络的沥青路面车辙预测方法，包括以下步骤：步骤1：采集历年沥青路面服役性能监测数据及沥青路面使用性能影响因素数据，根据采集到的数据进行分类；步骤2：将车辙以及影响车辙的多个变量的时间序列转化为图形结构，图形的节点数就是变量的个数，边定义为典型变量与待预测变量的因果关系，步骤3：将图中的节点嵌入门循环单元和自注意力机制可以看作是一个预先训练的模型；步骤4：采用基于谱的图神经网络模型，创建多层模型结构对上述步骤得到的变量节点关系图进行训练，输出多步预测序列。该技术方案基于提出了一种基于多元传递熵和图神经网络的车辙预测模型，提高了车辙预测的精度和泛化能力。
一种基于多元传递神经网络沥青路面车辙预测方法

[发明专利]一种腹部多器官CT图像分割方法及系统-CN202210154785.2在审
发明人：钱文华;张伋;徐丹;曹进德 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种腹部多器官CT图像分割方法及系统，该方法包括：获取待分割腹部多器官CT图像的数据集；构建用于腹部多器官CT图像分割的深度学习模型；深度学习模型为基于TransFormer技术的U型网络；利用数据集对深度学习模型进行训练，获得训练好的深度学习模型；将待分割的腹部多器官CT图像输入训练好的深度学习模型，输出腹部多器官CT图像分割结果图。本发明提高了腹部多器官CT图像分割的鲁棒性。
一种腹部器官 ct 图像分割方法系统

[发明专利]一种基于多层神经网络的沥青路面弯沉盆预测方法-CN202210102006.4在审
发明人：时欣利;许绍晟;曹进德;安建武;徐向平 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多层神经网络的沥青路面弯沉盆预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、采集历年沥青路面使用性能检测数据及沥青路面使用性能影响因素数据，根据采集到的数据进行分类；步骤2、编码转换器对输入数据进行预编码；并通过长短期记忆(LSTM)网络和一个线性层将预编码矩阵映射为输出编码矩阵；步骤3、耦合器通过重构的方式对步骤2中的长短期记忆(LSTM)网络进行训练；步骤4：解释器:给出结构路面的弯沉盆数据预测；步骤5：使用基于python的深度学习框架pytorch来训练并测试多层神经网络模型，用于对沥青路面的弯沉盆进行预测。该技术方案基于多层神经网络模型预测沥青路面弯沉盆，与传统神经网络模型相比，大大提高了预测效率。
一种基于多层神经网络沥青路面弯沉盆预测方法

[发明专利]一种计算机网络集群系统故障的可诊断性确定方法-CN202111239738.X在审
发明人：卢剑权;刘洋;李博文;曹进德 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机网络集群系统故障的可诊断性确定方法，包括：(1)以用户集合作为状态集合，用户发送消息的类型集合作为事件集合，构造有限自动机模型(2)将有限自动机模型分解成故障模型和非故障模型；(3)将动态事件观测策略用有限自动机模拟，构造计算机网络集群系统的通讯模型；(4)利用同步组合算子，对故障模型和非故障模型进行扩展：(5)根据全局扩展的故障模型和非故障模型构造故障测试自动机；(6)根据故障测试自动机判断计算机网络集群系统是否存在不确定周期环，如果存在，则判定当前系统为故障可诊断的，否则判定为故障不可诊断。本发明可以实现动态事件观测策略下的故障可诊断性的确定。
一种计算机网络集群系统故障诊断确定方法

[发明专利]一种多尺度通道注意力网络的图像纹理合成方法及系统-CN202111049838.6在审
发明人：钱文华;赵晨旭;曹进德;徐丹;普园媛;吴昊 -专利权人：云南大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种多尺度通道注意力网络的图像纹理合成方法及系统，首先将噪声图像输入至生成器模型进行特征提取与融合获得特征融合图像；其次给定样本纹理图像，并将所述样本纹理图像进行随机裁剪，获得训练集；然后将训练集和特征融合图像输入至判别器模型，采用生成对抗损失函数优化生成器模型和判别器模型，获得多尺度通道注意力图像纹理合成模型；最后将待合成纹理图像输入多尺度通道注意力图像纹理合成模型进行纹理合成，获得纹理合成图像。本发明利用多尺度通道注意力图像纹理合成模型进行纹理合成后获得的纹理合成图像能够较好地恢复出任意大小的纹理细节信息，在视觉感知上具有优越性，避免存在局部失真或细节丢失的现象。
一种尺度通道注意力网络图像纹理合成方法系统

[发明专利]一种平滑微网联络线功率的储能前瞻分布式控制方法-CN201710236059.4有效
发明人：温广辉;时欣利;谢雯;曹进德 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-04-12 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种平滑微网联络线功率的储能前瞻分布式控制方法，可用于解决存在新能源随机波动情况下的微电网功率平衡控制问题。具体地，通过在储能个体间实施有限时间快速分布式功率控制协议来实现平滑微网联络线输出功率这一控制目标，实施过程中同时考虑了储能未来一段时间的功率调整裕度和成本。本发明考虑了新能源曲线的快速波动特性以及储能装置物理约束，通过求解未来一段时域的模型预测控制(MPC)问题得到储能聚合体的调整功率，然后基于滑模控制(SMC)方法设计有限时间快速分布式控制协议，使得聚合体内部储能充放电功率快速跟踪该目标功率，实现平滑微网联络线功率的目标。
一种平滑联络功率前瞻分布式控制方法

[发明专利]虚拟发电厂分布式无功补偿系统及其补偿方法-CN201710040660.6有效
发明人：喻洁;陈仁思;王秀茹;曹进德 -专利权人：东南大学;南京中大智能科技有限公司;国网江苏省电力公司宿迁供电公司
申请日： 2017-01-20 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： H02J3/50 文献下载
摘要：本发明提供了虚拟发电厂分布式无功补偿系统及补偿方法，当虚拟发电厂所属区域电网发生无功缺额时，电力调度中心根据具体的情况，向虚拟发电厂传递一个无功调节量，而分布式无功补偿器通过利用分布式的优化控制策略，将区域电网的无功缺额在虚拟发电厂内部的分布式电源之间进行协调，使得无功功率的总额在虚拟发电厂内部各个分布式电源之间协调分配，最终使虚拟发电厂整体满足电压性能指标达到最优。本发明能够在达到区域电网调度中心无功调节要求的同时，实现虚拟发电厂内部的电压性能达到最优。
虚拟发电厂分布式无功补偿系统及其方法

[发明专利]冠状动脉粥样硬化斑块增长的预测方法-CN201810720835.2在审
发明人：郭小亚;唐达林;曹进德 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明属于医学成像技术领域，具体涉及冠状动脉粥样硬化斑块增长的预测方法，将至少两个时刻的IVUS图像和OCT图像分别分割后，再将分割后的IVUS图像和分割后的OCT图像融合，并根据融合后的轮廓建立三维的带有循环弯曲的多模态流固耦合模型，计算模型的力学结果，结合形态学结果，提取力学与形态学的风险因子，并给出斑块增长的指标，利用该机器学习的方法对斑块增长做出预测。从而可以为冠状动脉斑块增长的预测提供一个准确可靠的方法。该发明方法为斑块增长预测提供了临床应用的可能性。
预测斑块冠状动脉粥样硬化斑块分割力学形态学冠状动脉斑块流固耦合模型医学成像技术形态学结果风险因子机器学习计算模型临床应用多模态融合三维

[发明专利]基于频率响应的异质空调集群分散式控制方法-CN201810811605.7在审
发明人：温广辉;时欣利;虞文武;谢雯;曹进德 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： F24F11/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频率响应的异质空调集群分散式控制方法。首先，根据参与需求响应的空调负荷的物理特性给出了单个设备的动力学模型，并基于此给出了异质空调集群随外界温度变化的稳态聚合功率估计；然后，根据电网紧急故障响应等级，对空调参与需求响应的频率阈值进行划分，给出不同频率偏离值下的空调集群聚合功率调整量；最后，基于已知系统模型参数给出单个空调基于频率的分散式随机控制方法。上述分散式控制方法使得异质空调集群能够快速、精确地对紧急故障下电网功率不匹配量做出补偿，节约通信成本，有利于电网频率恢复和系统安全稳定运行。
空调集群异质分散式控制紧急故障频率响应需求响应聚合外界温度变化动力学模型功率调整量单个设备电网功率电网频率功率估计空调负荷模型参数频率偏离随机控制通信成本稳定运行物理特性系统安全已知系统分散式匹配量稳态电网响应节约恢复

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