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[发明专利]一种混合储能参与调频辅助服务市场的容量投标方法-CN202210792960.0有效
发明人：徐青山;汤容川;方济城 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种混合储能参与调频辅助服务市场的容量投标方法，属于电力系统市场研究领域；一种混合储能参与调频辅助服务市场的容量投标方法采用VMD‑ST‑QF算法将日前调频指令预测信号分解为高频分量与低频分量，并分别配置给超级电容与锂电池系统；考虑储能参与调频市场的调频容量收益、里程收益以及老化成本，构建储能经济效益最大化为导向的优化目标函数；综合储能本身物理性能约束以及参与调频市场的性能指标约束，构建优化模型的约束条件集合；由于日内实时调频指令相比于日前调频指令预测曲线会做一定的调整导致了调频指令的不确定性，因此，引入条件风险价值改进优化模型目标函数，降低了储能运营商参与日前投标市场的风险系数。
一种混合参与调频辅助服务市场容量投标方法

[发明专利]一种基于多级云储能的家庭能源互济系统及调度方法-CN201910087010.6有效
发明人：杨俊杰;刘子琦;邵凌峰;刘军;方济城;朱彬斌 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多级云储能的家庭能源互济系统及调度方法，包括云储能提供商、调度中心、电网和用户端。云储能供应商拥有大规模的储能设备可以使用户随时、随地、按需使用共享储能资源。同时，用户在租用适当容量的蓄电池后也需要给供应商支付相应的服务费。当用户的数量和地理位置不断扩大后，可以采用多级云储能的管理模式。整个过程用户端多余的电能可以出售给供应商，供应商存储电能后，当某一用户端发出缺电信息，调度中心就近寻找存有余电的储能设备实现电能传输互济，电能的传输先在低级层(云储能内部)进行调度，当需求得不到满足时再进入高级层(云与云之间)进行调度。与现有技术相比，本发明具有合理调度，经济适用性强等优点。
一种基于多级云储能家庭能源互济系统调度方法

[发明专利]一种考虑主观不确定因素的嵌套P2P交易方法-CN202210280869.0在审
发明人：徐青山;夏元兴;方济城;黎淑娟 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑市场主观不确定因素的嵌套P2P交易方法，该方法包括一下步骤：获取参数数据；将收集到的数据作为参数传入整个嵌套P2P交易的多微网主体趋优模型中；建立考虑主观不确定因素的微电网点对点交易模型；分析配电网中各微电网之间的优化交易模型，建立优化模型和对应约束条件；对每个微电网的求解算法之后，整个配电网的模型即可表示为最小化所有微电网的交易成本之和；构建微电网的压缩均衡模型，每个微电网求解出其压缩均衡解，传递给配电网进行配电网级别的求解，然后微电网再在配电网的最优解的基础上求解出每个微电网的最优解，循环往复即可得到整个嵌套P2P交易问题的最优解，用于保护微电网隐私的同时，加速整个市场的求解。
一种考虑主观不确定因素嵌套 p2p 交易方法

[发明专利]一种基于VCG机制的分布式储能价值核算方法-CN202210283750.9在审
发明人：夏元兴;徐青山;方济城;黎淑娟 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VCG机制的分布式储能价值核算方法，包括：获取数据；分析整个微电网中P2P用能交易过程，建立能源卖方的优化模型，将收集到的数据传入优化模型中；分析能源买家参与P2P交易市场的模型，建立优化模型和约束条件；确定每个参与P2P交易的买卖双方的目标函数与约束条件，将各分布式储能持有者的市场价值通过对整体储能聚合商的收益的替代价值计算，将储能参与市场前后的替代价值计算出来，即可得到基于VCG机制的分布式储能的市场价值，这市场价值可以由买卖双方共同支付。本发明改进了P2P交易市场中的分布式储能的价值核算过程，将原由系统的节点边际电价结算的储能市场价值改为基于VCG机制核算的储能市场价值。
一种基于 vcg 机制分布式价值核算方法

[发明专利]一种基于自适应控制的无线传感器网络节点能量优化方法-CN201910087036.0有效
发明人：杨俊杰;邵凌峰;方济城;刘子琦;刘军;朱彬斌 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应控制的无线传感器网络节点能量优化方法，该方法通过自我感知电池板剩余能量随时间变化的序列，对输出功率进行自我选择改变，包括以下步骤：S1：利用传感器节点参数获取传感器节点在最大可允许时延的情况下的休眠时间和工作时间相互交叉的平均功耗和传感器所有传感元件同时全力工作的功耗；S2：收集下一个自然日的天气预测数据和自我功率的消耗参数；S3：根据数据中的当前时刻的剩余能量进行不同时间里的功率运行判断；S4：将不同时间的最终功率运行判断结果组合成最终能量优化运行结果。与现有技术相比，本发明具有集体优化，自适应控制，控制时间短等优点。
一种基于自适应控制无线传感器网络节点能量优化方法

[发明专利]基于暂态录波型故障指示器的故障分析预处理方法-CN201811050805.1有效
发明人：吴楠;方济城;史明明;袁宇波;孙健;张刘冬;方鑫;曾飞;杨雄;李娟;朱卫平;何明;袁晓冬;陈兵 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于暂态录波型故障指示器的故障分析预处理方法，包括：获取暂态录波型故障指示器录波文件；对录波波形W1前3个工频周期进行相位分析，并对不满足相位要求的录波波形进行反相处理，重新形成录波波形W2；分别计算W2中A、B、C三相电压与电流的相位差值：Pha、Phb、Phc，判断Pha、Phb、Phc大小是否属于[0°，25°]区间，若属于，则转至步骤4；若不属于，将不满足相位要求的电流波形反相，并同步更新录波波形W2，再次判断Pha、Phb、Phc大小是否属于[0°，25°]区间，若属于，则转至步骤4；基于更新后的录波波形W2中的三相电流重新计算并更新该更新后的录波波形W2的零序电流。
基于暂态录波型故障指示器分析预处理方法

[发明专利]一种基于实时电价的蓄电池充放电方法-CN201810489683.X有效
发明人：杨俊杰;李盛林;刘子琦;方济城;张娜娜;张贺龙 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于实时电价的蓄电池充放电方法，包括以下步骤：S1获取一天的优化系统输入数据；S2将电力公司参数和家庭电力参数划分为N个时间段；S3初始化蓄电池充放电功率；S4，选定蓄电池的充电时间段并确定最大的允许充电功率；S5确定允许的最大放电功率，更新蓄电池充放电功率；S6确定蓄电池的最大放电功率，循环执行步骤S6，直到蓄电池放电至最小容量百分比或者蓄电池不存在新的放电时间段；S7确定蓄电池在该时间段允许的最大的充电功率；S8确定蓄电池在该时间段允许的最大的放电功率，循环执行步骤S7‑S8。与现有技术相比，本发明不仅避免传统优化方法难以收敛到最优解的不足，还可以在短时间内得到最优充放电策略。
一种基于实时电价蓄电池放电方法

[发明专利]一种基于XGBoost算法的光伏短期出力预测系统及方法-CN201910804739.0在审
发明人：杨俊杰;刘军;刘子琦;方济城;邵凌峰;朱彬斌;王晶晶;颜浩 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于XGBoost算法的光伏短期出力预测系统及方法，系统包括数据挖掘单元和二次深度挖掘单元，数据挖掘单元包括：数据预处理模块，用于对输入特征数据进行预处理；数据集划分模块，用于将数据预处理模块中预处理完成的输入特征数据划分为多个数据集；二次深度挖掘单元包括：预测模块，用于利用特征数据对预测模型进行模型训练，得到训练完成的预测模型；训练模块，用于利用训练完成的预测模型，进行光伏短期出力预测，输出包括光伏输出功率在内的预测结果；预测模型采用XGBoost算法，并采用CART树作为基学习器。与现有技术相比，本发明具有预测算法高效和预测结果精准等优点。
预测模型光伏数据预处理模块预处理数据挖掘单元输入特征预测结果数据集算法出力划分模块模型训练输出功率特征数据训练模块预测模块预测算法预测系统挖掘学习器输出预测

[发明专利]一种基于两部制电价体系的储能控制方法-CN201910180278.4在审
发明人：杨俊杰;方济城;刘军;邵凌峰;刘子琦;朱彬斌 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于两部制电价体系的储能控制方法，采用总体平均经验模态分解方法将不平衡功率分解为高频和低频分量，分由超级电容和蓄电池进行平抑，采用集合经验模态分解EEMD将不平衡功率分解为一系列固有模态函数，有效避免传统经验模态分解EMD存在的模态混叠效应，提高瞬时频率的准确性，以需量收益和混储全寿命周期成本为目标，利用帝国主义竞争算法实现储能容量的优化配置，本发明拥有基于大工业电价独特的混合储能容量配置模型，充分考虑由基本电价、电度电价和功率因数调整电费三部分构成两部制电价，充分考虑最大需量和变压器容量择优的计费规则，考虑用电负荷的峰均比，使得优化结果更为合理。
电价储能控制功率分解集合经验模态分解全寿命周期成本功率因数调整固有模态函数经验模态分解蓄电池变压器容量超级电容储能容量传统经验低频分量混合储能计费规则竞争算法模态分解模态混叠容量配置瞬时频率用电负荷优化结果优化配置最大需量峰均比电度收益

[发明专利]基于电价体系的储能配置方法-CN201910007338.2在审
发明人：杨俊杰;方济城;刘军;邵凌峰;刘子琦;朱彬斌 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电价体系的储能配置方法，利用储能充放电功率平抑不平衡功率，对充放电功率信号P_HESS进行总体平均经验模态分解，分解为高频和低频分量，分由超级电容和蓄电池进行平抑，可以有效避免传统经验模态分解存在的模态混叠效应，提高瞬时频率的准确性。以需量收益和混储全寿命周期成本为目标，利用帝国主义竞争算法实现储能容量的优化配置。本发明基于大工业电价独特的混合储能容量配置模型，充分考虑由基本电价、电度电价和功率因数调整电价，充分考虑最大需量和变压器容量择优的计费规则，考虑用电负荷的峰均比，使得优化结果更为合理。相较于传统算法，具有收敛速度更快、全局性更好地特点，从而大大降低了大工业用户的用电成本。
电价储能充放电功率全寿命周期成本功率因数调整经验模态分解蓄电池变压器容量超级电容储能容量传统经验传统算法低频分量工业用户混合储能计费规则竞争算法模态分解模态混叠容量配置瞬时频率用电成本用电负荷优化结果优化配置最大需量峰均比电度配置收敛分解收益

[发明专利]一种基于ROS的智能家居管理与控制系统-CN201810638064.2在审
发明人：杨俊杰;张贺龙;刘军;李盛林;章亮;陈剑强;方济城;邵凌峰;张乔林 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ROS的智能家居管理方法与控制系统，包括智能家居子系统和Web终端，所述的智能家居子系统与Web终端通过服务器连接，所述的智能家居子系统包括主控制器和分布式子功能节点，所述的分布式子功能节点通过无线局域网与其他节点或主系统实现互联。与现有技术相比，本发明提供了一种ROS分布式系统架构在智能家居领域的应用，为智能家居功能可伸缩、系统松耦合与统一管理提供了极大的便利，实现了较于其他传统的智能家居管理系统的成本更低、灵活性更高、通信更快捷、可靠性更好等特点。
智能家居智能家居子系统功能节点控制系统智能家居管理系统分布式系统架构服务器连接无线局域网统一管理主控制器传统的可伸缩松耦合主系统互联便利管理通信应用

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