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[发明专利]数据的卷积处理方法、系统和电子设备-CN202310456792.2在审
发明人： 方民权;吕倪祺;王留锋;赵大川;游亮 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据的卷积处理方法、系统和电子设备。其中，该方法包括：采集加载到存储器上的原始数据，其中，原始数据待用于执行卷积运算任务；调用数据映射关系将原始数据加载至处理器中，得到输入矩阵，其中，数据映射关系至少用于表示存储器中原始数据与输入矩阵在处理器中的数据排布信息之间的对应关系；对处理器中的输入矩阵执行矩阵乘加运算，得到原始数据在卷积运算任务下的卷积运算结果。本申请解决了无法有效对数据进行卷积处理的技术问题。
数据卷积处理方法系统电子设备

[发明专利]一种轻质保温隔热砖及其制备方法-CN202310372701.7在审
发明人：胡伟达;李子旭;方民权;王红;李启刚;李予良;刘绪红;彭承鑫;朱小顺 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： C04B38/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻质保温隔热砖及其制备方法，所述制备方法包括以下步骤：步骤1：按照一定的配比称取电瓷厂废泥、分子筛废料、废弃稻壳灰、黄糊精和水于搅拌机中，室温搅拌一定时间，获得轻质保温隔热砖坯料；步骤2：将轻质保温隔热砖坯料转入模具中压制成形，并脱模，获得轻质保温隔热砖坯体；步骤3：将轻质保温隔热砖坯体在室温下静置一定时间后，移入烧结炉中，升温至一定温度保温一定时间后，随炉冷却至室温，即得轻质保温隔热砖。本发明制备得到的轻质保温隔热砖具有体积密度较低、导热系数较小、强度稳定性较好等优点。
一种质保隔热及其制备方法

[发明专利]模型引擎的构建、核函数处理方法、设备及存储介质-CN202111016174.3在审
发明人： 方民权;吕倪祺;王留锋;游亮;龙欣 -专利权人：阿里云计算有限公司;阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种模型引擎的构建、核函数处理方法、设备及存储介质。在为目标模型构造模型引擎时，可利用核函数复用信息为目标模型中的算子选择适配的核函数。该核函数复用信息用于保存算子与适配的核函数的对应关系。基于核函数复用信息，可避免为相同的算子重复执行核函数的测试选择操作，可有效降低模型引擎的构建开销。
模型引擎构建函数处理方法设备存储介质

[发明专利]混合精度神经网络量化方法、装置及设备-CN202111221339.0在审
发明人：程文华;王留锋;吕倪祺;方民权;游亮;龙欣 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司;阿里云计算有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了混合精度神经网络量化方法、装置及设备。其中，所述方法通过结合强化学习和验证数据生成技术来确定混合精度量化策略，使得基于自动生成的验证数据集来确定混合精度网络和待量化网络输出的分布差距，以此作为评判量化策略效果的标准。采用这种处理方式，无需用户提供用于检验量化网络的准确率的验证数据，且降低了验证量化网络准确率的耗时；无需用户微调通过强化学习确定的量化网络，即可获得用较小精度损失换取较大计算量降幅的量化网络，且简化了网络量化流程，实现了用户无感的模型量化策略搜索；因此，在确保模型精度损失较小的前提下，可以有效提升模型量化效率，保护用户的数据隐私，以及降低人工成本。
混合精度神经网络量化方法装置设备

[发明专利]视频信息处理方法、设备及计算机存储介质-CN202110997019.8有效
发明人：程文华;吕倪祺;方民权;游亮;龙欣 -专利权人：阿里云计算有限公司;阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视频信息处理方法、设备及计算机存储介质。方法包括：获取与待处理视频相对应的特征图集合，特征图集合中包括至少两帧特征图，特征图集合是通过网络模型中任意一个网络层对待处理视频进行分析处理后获得的；在时间维度上，确定特征图集合中的相邻两帧特征图之间的冲量偏差；基于冲量偏差，确定与特征图集合中特征图相对应的动态信息和静态信息。本申请提供的技术方案，有效地实现了对待处理视频中特征图的动态信息和静态信息进行提取操作，而后可以利用动态信息和静态信息对待处理视频进行分析处理，例如，视频分类处理、视频标注处理、视频信息抽取处理等，进一步提高了该视频信息处理方法的适用范围。
视频信息处理方法设备计算机存储介质

[发明专利]数据处理方法、相关设备及计算机存储介质-CN201811640497.8有效
发明人： 方民权;景存;杨弢 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了数据处理方法，应用于包括第一缓存空间，第一传感器和第二传感器在内的数据处理系统，该数据处理系统可用于自动驾驶领域，该方法包括：数据处理系统将所述第一传感器采集的第一数据写入所述第一缓存空间，将所述第二传感器采集的第二数据写入所述第一缓存空间，该第一数据和第二数据为第一帧数据，将所述第一缓存空间的状态标识设置为第一状态，用于指示完成对第一帧数据的写入操作。通过实施本发明实施例，能够解决现有技术方案中存在的数据存储流程复杂、耗时较长以及缓存空间利用率较低等问题。该方法可用于无人驾驶车辆处理摄像头、激光雷达等传感器所收集的环境信息。
数据处理方法相关设备计算机存储介质

[发明专利]网络模型的混合精度量化方法、设备及计算机存储介质-CN202111000718.7在审
发明人：程文华;康瑞鹏;吕倪祺;方民权;游亮;龙欣 -专利权人：阿里云计算有限公司;阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种网络模型的混合精度量化方法、设备及计算机存储介质。方法包括：获取网络模型和与网络模型相对应的配置后网络模型，网络模型中网络层的数据为第一数据类型，配置后网络模型中的至少一个网络层的数据为第二数据类型，第二数据类型所对应的数据处理精度低于第一数据类型所对应的数据处理精度；生成与网络模型相对应的标定数据；利用网络模型对标定数据进行处理，获得第一处理结果；利用配置后网络模型对标定数据进行处理，获得第二处理结果；基于第一处理结果和第二处理结果，确定与网络模型中至少一个网络层相对应的敏感度。本申请提供的技术方案，实现了无需用户提供任何数据即可对模型进行混合精度的量化操作。
网络模型混合精度量化方法设备计算机存储介质

[发明专利]数据处理方法、机器学习模型推理方法、装置和电子设备-CN202010859374.4在审
发明人：吕倪祺;王志明;游亮;龙欣;方民权 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种数据处理方法、机器学习模型推理方法、装置和电子设备。该数据处理方法包括获取用于组成推理引擎的操作以及多个核函数；响应于获取样本数据，基于所述样本数据确定所述操作的输入尺寸；从所述多个核函数中为所述操作选择核函数，其中，以预定概率选择所述输入尺寸下未执行过的核函数，否则选择所述输入尺寸下已执行过的耗时最短的核函数；以及基于所选择的核函数组成推理引擎，并基于所述推理引擎处理所述样本数据以获取推理结果，通过针对不同尺寸的样本数据选择不同的核函数，能够提高对不同尺寸样本数据的推理性能，同时，核函数执行时间的测量在推理时进行，减少了推理引擎的初始化时间。
数据处理方法机器学习模型推理装置电子设备

[发明专利]数据存储管理方法和装置以及卷积计算硬件加速器-CN202110136068.2在审
发明人： 方民权;吕倪祺;游亮;龙欣 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开了一种用于卷积计算的数据存储管理方法和装置以及卷积计算硬件加速器。将特征图的较低层级分块存储到较低层级存储器。从较低层级存储器中的较低层级分块中读取较高层级分块，并将较高层级分块存储到较高层级存储器。较高层级分块是所述较低层级分块的一部分较高层级存储器的存储层级高于较低层级存储器的存储层级。由此，在针对卷积计算的硬件加速中，显著降低了数据访存开销和存储空间需求。
数据存储管理方法装置以及卷积计算硬件加速器

[发明专利]对象检测方法、相关设备及计算机存储介质-CN201811409485.4有效
发明人： 方民权;李跃亮;李怀洲 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种对象检测方法，应用于智能驾驶技术领域。在现有的智能车辆对周围环境的感知和检测技术中，对象检测的准确度受限于激光雷达的探测距离和易受天气状况影响的特性。在本申请中，无人驾驶车辆中的计算设备可通过双目摄像头获取对应的两幅图像，并从图像中获取若干像素点对，每个像素点对分别对应两幅图像中的对象区域的相同特征。计算设备进一步根据若干个像素点对的二维坐标，确定待检测对象在摄像坐标系下的三维坐标，并和激光点云数据合并为合并点云数据，进而通过合并点云数据确定所述检测对象。通过实施本发明实施例，能够解决现有技术中存在的对象检测的准确度不高、或者对象检测难以实现等问题。
对象检测方法相关设备计算机存储介质

[发明专利]一种矩阵乘法的计算方法及装置-CN201810386460.0在审
发明人： 方民权;吴小蓉;程剑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本申请提出一种矩阵乘法器。由于现有的矩阵乘法器所包含的全连接网络占用芯片空间较大，且进行矩阵乘法计算时需要进行大量的存储访问，导致流多处理器进行矩阵乘法计算效率较低。基于提高图形处理器进行矩阵乘法计算的效率的目的，本申请所提出的矩阵乘法器在进行矩阵乘法时，利用不同组的存储库可以同时访问的特性，每次将作为被乘数的矩阵的一行元素以及作为乘数的矩阵的一列元素加载到相应的计算单元中，同时进行计算。通过使用这种矩阵乘法器，可以减少完成矩阵乘法计算所需要的步骤，降低了所需进行的存储访问的次数，从而提高了图形处理器进行矩阵乘法计算的效率。
矩阵乘法矩阵乘法器矩阵图形处理器存储访问计算方法及装置多处理器计算单元计算效率连接网络芯片空间被乘数存储库列元素乘数加载申请占用访问

[发明专利]点云特征图的生成方法、装置及存储介质-CN201910196408.3在审
发明人：景存;方民权;杨弢 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06T7/521 文献下载
摘要：本申请公开了一种点云特征图的生成方法、装置及存储介质，属于雷达技术领域。所述方法包括：获取目标点云的分布空间，所述目标点云包括多个点；从所述分布空间中获得p组子空间，其中，每组子空间中包括至少一个子空间，p为正整数；根据所述目标点云在每个所述子空间中分布的点的密集程度，从所述p组子空间中选择n个目标子空间，其中，所述n个目标子空间包括在所述每组子空间中分布的点的密集程度位于第1位至第k位的子空间，n和k为正整数；根据所述n个目标子空间中分布的点对所述目标点云进行特征提取，得到所述目标点云的特征图。本申请提供的技术方案可以降低生成目标点云的特征图的运算代价。
子空间目标点特征图点云存储介质分布空间正整数获取目标雷达技术特征提取申请运算

[发明专利]一种控制车辆停车的方法、控制设备-CN201910070958.0在审
发明人：李怀洲;胡文;方民权 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： B60W30/18 文献下载
摘要：本申请提供了一种控制车辆停车的方法，该方法由控制设备执行，控制设备位于车辆中，该车辆还包括计算设备，该计算设备与该控制设备连接，该方法包括：确定计算设备出现故障，并获取离当前时刻最近的时刻所述计算设备所采集的环境参数，根据所述环境参数产生停车指令。本申请提供的技术方案中控制设备可以根据车辆周围的环境信息控制车辆停车，使得车辆的停车过程更友好、更安全。
控制设备计算设备停车环境参数环境信息控制车辆周围停车过程停车指令申请采集安全

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