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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]问答匹配系统和方法及问答处理设备和介质-CN201811340892.4有效
  • 方晗吟;刘洋;蒋冠军 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2018-11-12 - 2023-04-28 - G06F16/332
  • 本发明公开了问答匹配系统和方法及问答处理设备和介质。一种问答匹配系统，包括卷积神经网络，所述卷积神经网络包括：分别处于问询侧和答案侧的词嵌入层，被配置为在该层利用预训练的用于表述基础特征的统一词向量来对输入的问询和对应于该问询的至少一个备选答案之一分别进行初始化，以得到所述问询和相应备选答案的向量表述；分别处于问询侧和答案侧的卷积层，被配置为对所述的问询的特征表述和所述相应备选答案的特征表述进行卷积操作以提取特征；以及全连接层，问询侧和答案侧的卷积结果均输入全连接层，并从全连接层输出匹配结果，其中，两个词嵌入层共享预训练的所述词向量，而两个卷积层不共享权重参数和偏置参数。
  • 问答匹配系统方法处理设备介质
  • [发明专利]基于隐结构学习的图像摘要生成方法-CN201310410623.1有效
  • 汤斯亮;邵健;方晗吟;吴飞;庄越挺 - 浙江大学
  • 2013-09-10 - 2017-01-11 - G06K9/66
  • 本发明公开了一种基于隐结构学习的图像摘要生成方法。它包括如下步骤：1）对图片提取HSV颜色直方图特征、视觉单词特征以及方向直方图特征；2）对上一步提取的三种特征进行归一化的预处理并在归一化后将三种特征融合为一个特征向量；3）构造一个带有隐变量的结构支持向量机，从数据库中多次选取训练集合，并利用训练集中不同主题相关的图片集合进行权重系数学习；4）利用上一步学习得到的权重系数，从数据库中选取不同主题相关的图片集，预测出它们的隐含的特征选择偏好并生成与之对应的摘要图片集合。本发明具有更高的信息覆盖率和更低的冗余度可以隐式地学习出不同主题相关的图片集合在特征选择上的不同偏好，比传统的方法取得更好效果。
  • 基于结构学习图像摘要生成方法
  •  1 
  • 共 3 条
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