专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种造影剂作用下的成像方法与设备-CN201910968612.2有效
  • 王立新;罗杰坚;张晓璐 - 拜耳股份有限公司
  • 2019-10-12 - 2023-08-18 - G06T11/00
  • 本申请的目的是提供一种造影剂作用下的成像方法与设备。与现有技术相比,本申请通过基于全卷积神经网络预测模型,对一个或多个第一造影图像的后续图像进行预测,以生成对应的一个或多个预测造影图像,从而真实还原造影后期的造影图像,在不影响诊断结果的同时可以极大的缩短造影时间,由于减少了拍摄周期,缩短检查时间,提高了患者的体验,也解决了医疗机构成像时间过长与管理资金成本过高等问题,对患者与医院来说都具有重大意义。此外,本申请的全卷积神经网络预测模型训练方便、方差更小、稳定性更好,基于所述全卷积神经网络预测模型所得到的预测造影图像还原度高,不会生成额外信息。
  • 一种造影作用成像方法设备
  • [发明专利]一种用于图像分割的方法和装置-CN201910992593.7有效
  • 左志雄;张晓璐;罗杰坚 - 拜耳股份有限公司
  • 2019-10-18 - 2023-05-26 - G06T7/11
  • 本申请提供了一种用于图像分割的方法,包括:当目标图像对应的分割区域数量超过预定数量时,分别使用多个图像分割模型对所述目标图像进行分割预测,获得每个图像分割模型对应的分割预测结果,其中,所述每个图像分割模型所对应的分割区域分类标准不同;将所述每个图像分割模型对应的分割预测结果进行融合,获得与所述目标图像对应的图像分割结果。根据本申请的方案,采用了先分而治之再融合的策略进行图像分割,能够极大地缩短分割时间,且能够获得精确的分割结果,尤其适用于分割区域较多的复杂分割场景。
  • 一种用于图像分割方法装置
  • [发明专利]一种图像分割方法与装置-CN201911083589.5有效
  • 王立新;余威;张晓璐 - 拜耳股份有限公司
  • 2019-11-07 - 2022-12-16 - G06T5/50
  • 本发明提供了一种图像分割方法与设备。针对目标对象,根据样本图像中的标签,确定对应的多个标签融合策略,其中,所述标签的类别数m≥3,所述标签不包括背景,所述标签融合策略的数量n≤m;为每个标签融合策略训练一个图像分割模型,以获得各图像分割模型输出的分割结果;将所述各图像分割模型输出的分割结果进行融合,获得所述目标对象。本发明考虑了不同标签之间的结构相关性,通过基于标签融合的图像分割,满足对目标对象的识别。对目标对象的分割效果要明显优于每个模型分别识别对多个标签之一的情形,也要明显优于通过单个模型识别多个标签的情形。
  • 一种图像分割方法装置

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