专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种球形飞轨艺术装置-CN202321097963.9有效
  • 戴永恒;李萌迪 - 丝路视觉科技股份有限公司
  • 2023-05-08 - 2023-10-20 - B44C5/00
  • 本实用新型公开一种球形飞轨艺术装置,其中,球形飞轨艺术装置包括球体、传输结构与轨道结构,本实用新型技术方案通过传输结构用于升降传输滚动小球,轨道结构安装在传输结构上,且绕传输结构设置,从传输结构出球口滚出来的滚动小球掉落到轨道结构上,滚动小球在自重的作用下,沿着螺旋状的轨道结构下落,配合灯光等设备效果,使得观赏效果更加的立体形象,提高其观赏效果,滚动小球离开轨道结构后通过传输结构进球口且被传输结构传输上升,实现滚动小球的自动传输循环。
  • 一种球形艺术装置
  • [实用新型]一种防撞击安防用监控装置-CN202320607931.2有效
  • 陈少华;戴永恒;岑建宝 - 安徽驰橙智能科技有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-08-08 - F16M11/04
  • 本实用新型一种防撞击安防用监控装置,属于监控技术领域,包括安装架上端开设有第一缓冲腔,所述第一缓冲腔内部纵向滑动有第一滑块,所述第一滑块上下表面与第一缓冲腔之间固定连接有第一弹簧。本实用新型的有益效果是,摄像头外部套设有一个防护罩,防护罩可有效对内部的摄像头进行防护,在受到不法分子的破坏时可率先保护摄像头,如破坏力由下至上撞击监控装置,则连接块会通过第一滑块沿着安装架的第一缓冲腔进行升降,并通过第一弹簧的弹性对撞击力进行吸收,从而缓减外力的破坏性,且安装板可同理通过第二滑块、第二弹簧沿着第二缓冲腔进行水平移动,从而对水平撞击力进行吸收,进一步提高监控装置的安全性,避免装置收到不法分子的破坏。
  • 一种撞击安防用监控装置
  • [实用新型]一种带防护结构的照明设备-CN202320607917.2有效
  • 陈少华;戴永恒;岑建宝 - 安徽驰橙智能科技有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-08-01 - F21V3/00
  • 本实用新型公开了一种带防护结构的照明设备,包括灯座,所述灯座顶端的四个拐角处均安装有安装螺丝,所述灯座底端的两侧均设置有预留槽,且预留槽的底端安装有防护罩,所述预留槽两侧的顶端均匀设置有插接槽,所述灯座两侧均匀设置有拆装结构,所述拆装结构包括插接杆。本实用新型通过设置有拆装结构,防护罩将发光二极管防护在内部,降低发光二极管受到外物的撞击和损坏,若防护罩的外部附着有灰尘或者脏污时,将拉块均向一侧拉动,会带动插接杆向一侧移动随之脱离插接槽的内部,将防护罩向下移动,会带动防护罩顶端的两侧脱离预留槽的内部,即可将防护罩拆卸进行清理,保持防护罩的透明,提高透光率。
  • 一种防护结构照明设备
  • [实用新型]一种便于多角度调节的照明设备-CN202320724900.5有效
  • 陈少华;戴永恒;岑建宝 - 安徽驰橙智能科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-06-20 - F21S6/00
  • 本实用新型公开了一种便于多角度调节的照明设备,包括灯座、摇臂和灯罩,灯座顶端的一侧固定有笔筒框,灯座的底端设置有固定结构,灯座的顶端设置有升降结构,固定结构包括第一磁片、套壳、固定座、胶水层和第二磁片,套壳固定在灯座的内部,套壳内部的顶端固定有第一磁片。本实用新型通过将套壳套在固定座的外侧,限制灯座在桌面上的移动,同时第一磁片与第二磁片将灯座与固定座固定,使灯座在桌面上不易倾倒,由此实现了此装置的位置固定功能,便于将灯座固定在桌面上,使装置不易在桌面上晃动,同时防止因重心不稳而倾倒,增强了此装置的功能性。
  • 一种便于角度调节照明设备
  • [发明专利]图的团枚举方法、大图数据分析方法及装置-CN202110251541.1在审
  • 高森;李荣华;戴永恒;田群;李艳斌 - 电科云(北京)科技有限公司
  • 2021-03-08 - 2022-09-13 - G06T11/00
  • 本发明提供了一种图的团枚举方法、大图数据分析方法及装置,其中,该图的团枚举方法包括:对包含结点和边的设定图中的各结点进行着色,并使设定图中每个结点的颜色值与其邻居结点的颜色值不同;按颜色值对设定图中的各结点进行排序,并生成设定图的有向无环图;递归枚举所述有向无环图中的设定结点数量的团,并在递归枚举过程中根据结点的颜色值和从欲枚举团的设定结点数量递减的结点数量值确定无效搜索路径并剪枝无效搜索路径,得到所述有向无环图中的所有设定结点数量的团。通过上述方案能够对无意义的搜索路径进行剪枝,从而提高k‑团的枚举效率。
  • 枚举方法大图数据分析装置
  • [发明专利]基于指数平滑法的起重设备健康评估与寿命预测方法及系统-CN202210327054.3在审
  • 王磊;戴永恒;马丽丽 - 电科云(北京)科技有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-07-29 - G06F30/17
  • 本发明提供一种基于指数平滑法的起重设备健康评估与寿命预测方法及系统,方法包括如下步骤:获取起重设备的指示健康状态的运行数据,运行数据包括:主要受力结构每次工作循环的平均起重量、制动器的累计制动次数、接触器的累计动作次数、电机的启动次数;基于起重设备各部件的运行数据、起重设备各部件预设的额定寿命限值,确认起重设备各部件的健康状态;基于起重设备各部件的健康状态,评估起重设备整体的健康状态;基于起重设备各部件的健康状态,应用指数平滑法对起重设备各部件进行寿命预测。该方法可采集起重设备的运行数据,导入到健康评估模型中,得到起重设备健康状态评估结果,通过指数平滑方法实现对起重设备的剩余寿命预测。
  • 基于指数平滑起重设备健康评估寿命预测方法系统
  • [发明专利]肺部CT密度增高影的自适应阈值分割方法和装置-CN202110038966.4在审
  • 苏景诗;戴永恒;王鹏达 - 电科云(北京)科技有限公司
  • 2021-01-12 - 2022-07-19 - G06T7/11
  • 本发明提供一种肺部CT密度增高影的自适应阈值分割方法和装置,所述方法包括:获取肺部CT图像,对获取的图像进行归一化;对归一化的图像进行二值化,得到肺实质的二值化掩膜,基于肺实质的二值化掩膜得到肺实质掩膜;在归一化的图像上标注包含病灶区域的闭合轮廓;根据闭合轮廓生成二值化掩膜,与肺实质掩膜进行“逻辑与”操作,生成病灶掩膜;使用病灶掩膜提取归一化的肺部CT图像中的相应像素点并做直方图统计,获取直方图强度最高的像素值;将直方图强度最高的像素值与预定的正整数偏移值取和,作为分隔阈值;使用分隔阈值二值化闭合轮廓内的归一化的肺部CT图像,获取病变区域掩膜。本发明能够实现肺部图像的精细分割及较高的稳定性与可重复性。
  • 肺部ct密度增高自适应阈值分割方法装置
  • [发明专利]刀具剩余寿命预测方法、装置和介质-CN202011430089.7在审
  • 陈鑫;戴永恒;王磊;马丽丽;洪煦;武少波;王鹏达 - 电科云(北京)科技有限公司
  • 2020-12-09 - 2022-06-28 - G06K9/00
  • 本发明提供一种刀具剩余寿命预测方法、装置及介质,所述方法包括:采集刀具状态信号;基于采集的刀具状态信号获得包含训练样本的训练集和包含测试样本的测试集;从训练集中抽取训练样本输入到经初始化的、包括卷积深度置信网络CDBN模型和双向长短期记忆BiLSTM模型的混合模型中,对所述混合模型进行训练;其中,所述CDBN模型包括多层卷积受限玻尔兹曼机CRBM,所述训练集中的训练样本先输入到所述CDBN模型,所述CDBN模型的输出输入至所述BiLSTM模型;将测试样本输入到训练完成的混合模型,输出刀具剩余寿命的预测结果。本发明提供的基于CDBN‑BiLSTM的刀具剩余寿命预测方法、装置及介质,具有自学习能力,能大大提升预测的“智能性”,提升刀具剩余寿命的预测精度。
  • 刀具剩余寿命预测方法装置介质
  • [发明专利]轴承剩余寿命预测方法、装置和介质-CN202011430107.1在审
  • 陈鑫;戴永恒;王磊;马丽丽;洪煦;武少波;王鹏达 - 电科云(北京)科技有限公司
  • 2020-12-09 - 2022-06-28 - G06K9/00
  • 本发明提供一种轴承剩余寿命预测方法、装置及介质,其包括:通过振动传感器采集轴承回转中的振动信号;基于采集的振动信号获得包含训练样本的训练集和包含测试样本的测试集;从训练集中抽取训练样本输入到经初始化的、包括卷积深度置信网络CDBN模型和门控循环单元GRU模型的混合模型中,对所述混合模型进行训练;其中,所述CDBN模型包括多层卷积受限玻尔兹曼机CRBM,所述训练集中的训练样本先输入到所述CDBN模型,所述CDBN模型的输出输入至所述GRU模型;将测试样本输入到训练完成的混合模型,输出轴承剩余寿命的预测结果。本发明提供的基于CDBN‑GRU的轴承剩余寿命预测方法、装置及介质,具有自学习能力,能大大提升预测的“智能性”。
  • 轴承剩余寿命预测方法装置介质
  • [发明专利]基于分布式系统的极大团枚举方法和装置-CN202011324463.5在审
  • 潘敏佳;李荣华;田群;戴永恒;刘学谦 - 电科云(北京)科技有限公司
  • 2020-11-23 - 2022-05-24 - G06F16/901
  • 本发明提供一种基于分布式系统的极大团枚举方法和装置,所述方法包括:基于无向无权图中顶点的属性或位置进行重新编号,使得属性或位置相近的节点编号相邻;将重新编号后的顶点集合按照编号分为多个连续的块;将多个连续的块分别分配给多个节点,使得每个节点对应一个块;确定无向无权图中各顶点的ID值;在主副本所在的节点和对应镜像副本所在的节点间进行信息传递,以使得各节点基于传递的信息获得各主副本的第一邻居列表,第一邻居列表包括ID比主副本ID大的主副本的邻居的列表;各节点获得各个主副本顶点的邻接表,基于获得的邻接表信息利用搜索树进行极大团的枚举。本发明考虑到了顶点的局部性等信息,减少了信息传递,提高了搜索效率。
  • 基于分布式系统极大枚举方法装置
  • [发明专利]单个图的频繁子图挖掘方法及装置-CN202011254159.8在审
  • 田群;戴永恒;李荣华;李艳斌;潘敏佳;刘学谦 - 电科云(北京)科技有限公司
  • 2020-11-11 - 2022-05-13 - G06F16/2458
  • 本发明提供了一种单个图的频繁子图挖掘方法及装置,其中,该方法包括:根据单个图的节点标签的字典排序结果生成规范邻接矩阵,并为各图节点顺序编号;通过规范邻接矩阵生成初始次优规范邻接矩阵树,叶子节点包括第一数量的边,其CSP搜索空间为其所包含节点标签对应的图节点的编号的字典排序顺序组合;依据规范邻接矩阵对叶子节点做FFSM‑Join运算或FFSM‑Extension运算,子图增长得到扩充一条边的孩子节点;以孩子节点作为候选子图,依据子图增长方式构建其CSP搜索空间;若搜索空间的有效个数小于设定支持度阈值,则将候选子图标记为无效子图;若未完成增长,继续进行子图增长,若完成子图增长,则输出频繁子图。通过上述方案能够提高频繁子图挖掘效率。
  • 单个频繁挖掘方法装置

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