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[发明专利]面向水声智能伪装的对抗样本可解释性研究方法及系统-CN202210788764.6在审
发明人：张立国;田梓琳;尹晗琦;戚朋媛 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向水声智能伪装的对抗样本可解释性研究方法及系统，属于数字图像处理技术和水声信号处理技术领域，其中，该方法包括：从分析输入样本和输出标签在多维空间的分布方式入手，给出超平面对样本空间的分割设定；基于对抗样本与原始样本之间的l0距离和l2距离分别证明对抗样本的存在方式和构成原理,提高对抗样本工作机制的透明度，确保能进行可信的人机交互、功能改进和参数调优。该方法为声学智能伪装技术实现逻辑闭环，保障我方设计者或操作者利用可解释的对抗攻击方法应对敌方的防御手段。
面向智能伪装对抗样本解释性研究方法系统

[发明专利]面向水声智能伪装的高鲁棒性的对抗样本生成方法及系统-CN202210574452.5在审
发明人：张立国;田梓琳;尹晗琦;戚朋媛 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向水声智能伪装的高鲁棒性的对抗样本生成方法及系统，属于数字图像处理技术和水声信号处理技术领域，其中，该方法具体包括：进行对抗扰动的抗噪能力设计基于训练数据扩张的扰动量增强方法，以扩展训练数据集得到第二增强数据集；将敌方的识别模型作为一个未知黑盒子，根据所述第二增强数据集对其进行黑盒攻击，并采用迭代集成学习方法训练替身模型，得到最优对抗样本。该方法在利用声波与各种谱图的转换机制进一步约束对抗扰动，使其具备人眼不敏感但可欺骗机器学习模型的能力，再针对环境和自身噪声设计数据增强方案，完成对抗样本的抗噪能力建设，并基于集成学习提升对抗样本的可迁移性、提高泛化能力。
面向智能伪装高鲁棒性对抗样本生成方法系统

[发明专利]一种面向水声智能伪装的跨模态高隐蔽对抗样本生成方法及系统-CN202210503733.1在审
发明人：张立国;田梓琳;尹晗琦;戚朋媛 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向水声智能伪装的跨模态高隐蔽对抗样本生成方法及系统，属于数字图像处理技术和水声信号处理技术领域，其中，该方法包括以下步骤：模拟海底混响分布形式，获取我方舰船发出的原始水声信号，并生成初始对抗扰动；对初始对抗扰动中的扰动量进行频段限制，以生成声波对抗样本；利用傅里叶变换处理我方舰船发出的原始水声信号，以生成图像模态对抗样本。该方法使播放的对抗扰动能够同时欺骗声波和图像处理模型，且不引起人耳和人眼的警觉，进而实现水声对抗场景中对敌智能伪装。
一种面向智能伪装跨模态高隐蔽对抗样本生成方法系统