专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果11个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于快速IAA的机动平台单通道扫描前视超分辨成像方法-CN202211116479.6在审
  • 梁毅;郭怡亨;怀园园;邢孟道 - 西安电子科技大学
  • 2022-09-14 - 2023-04-28 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种基于快速IAA的机动平台单通道扫描前视超分辨率成像方法,包括:建立面向机动平台的单基前视扫描成像模型;利用单基前视扫描成像模型计算前视场景散射系数观测值;利用单基前视扫描成像模型构建过完备字典矩阵;针对前视场景散射系数观测值中的每一距离门,利用过完备字典矩阵及迭代自适应算法进行系数重构,得到对应的信号估计值后,获得机动平台的前视成像结果。考虑到了机动平台的强机动性而引入三维加速度,通过对回波信号三维加速度带来的高阶相位项进行补偿,进而构建过完备字典,准确表征了机动平台前视成像模型,避免了稀疏重构核的失配;此外,本发明在自适应迭代算法中引入QR分解,有利于实现快速前视超分辨率成像。
  • 基于快速iaa机动平台通道扫描前视超分辨成像方法
  • [发明专利]基于CPU与GPU异构平台的视频安检仪三维实时成像处理方法-CN202210375922.5在审
  • 梁毅;付少雄;怀园园;邢孟道 - 西安电子科技大学
  • 2022-04-11 - 2022-08-26 - G06T1/20
  • 本发明涉及一种基于CPU与GPU异构平台的视频安检仪三维实时成像处理方法,包括:对CPU主机端进行视频阵列雷达三维BP成像的信息预加载;CPU主机端的数据接收模块获取雷达回波数据,将其存储于CPU主机端的内存中,并对CPU主机端的数据接收模块进行线程绑定;GPU设备端从CPU主机端读取雷达回波数据,GPU设备端的三维BP处理模块对雷达回波数据进行三维成像BP处理得到BP成像数据,并对GPU设备端的三维BP处理模块进行线程绑定;CPU主机端的imagesc图像生成模块根据BP成像数据输出成像结果图,并对CPU主机端的imagesc图像生成模块进行线程绑定。本发明方法避免了串行处理阵列雷达回波数据耗时长,处理效率不足无法实时处理的问题。
  • 基于cpugpu平台视频安检三维实时成像处理方法
  • [发明专利]基于稠密连接稀疏激活网络的SAR图像舰船检测方法-CN202111165056.9在审
  • 梁毅;孙昆;怀园园;刘恒 - 西安电子科技大学
  • 2021-09-30 - 2022-04-12 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于稠密连接稀疏激活网络的SAR图像舰船检测方法,包括:获取待测SAR图像;将待测SAR图像输入至预先训练完成的检测网络,得到待测SAR图像对应的舰船目标定位结果;其中,检测网络是基于多个训练图像训练获得的;检测网络包括:特征提取模块,用于从待测SAR图像中提取多个特征图;特征融合模块,用于对多个特征图进行特征融合,得到多个不同尺度的特征融合图;目标区域检测模块,用于对多个不同尺度的特征融合图进行无锚框式目标区域检测,得到舰船目标定位结果。本发明的基于稠密连接稀疏激活网络的SAR图像舰船检测方法在取得较高的检测精度同时具有最小的参数量和计算复杂度。
  • 基于稠密连接稀疏激活网络sar图像舰船检测方法
  • [发明专利]一种面向机动平台前视成像的SAMP重构方法-CN202110864981.4在审
  • 梁毅;张罡;怀园园;曾裕贵;梁宇杰 - 西安电子科技大学
  • 2021-07-29 - 2021-11-19 - G01S13/89
  • 本发明属于机动平台前视成像领域,公开一种面向机动平台前视成像的SAMP重构方法,包括以下步骤:获取基带回波信号,并对其进行距离向匹配滤波处理,对距离向匹配滤波信号依次进行直线轨迹逼近、包络去斜、距离向逆傅里叶变换处理,得到预处理后的回波信号,建立过完备字典矩阵,采用改进的SAMP算法完成机动平台的前视成像;该方法通过对单基扫描前视成像模型的公式推导,将机动平台前视成像回波录取过程等效成一种线性求逆问题模型,随后针对机动平台所特有的存在大俯冲角与三维加速度的问题,生成一种能够准确描述目标场景的改进型字典矩阵,最后利用SAMP方法反演出前视场景内各点目标的后向散射系数,实现在机动平台上的前视成像。
  • 一种面向机动平台成像samp方法
  • [发明专利]一种基于空间域支撑区融合的SAR成像方法-CN201710111407.5有效
  • 梁毅;赵衍一;怀园园 - 西安电子科技大学
  • 2017-02-28 - 2019-08-02 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种基于空间域支撑区融合的SAR成像方法,其主要思路为:获取子孔径回波数据;对子孔径回波数据依次进行2‑维快速傅里叶变换、距离匹配滤波处理、相位补偿处理、扩展stolt插值处理、距离向脉压处理,进而计算得到距离向脉压处理后的距离位置域‑方位波数域子孔径数据;对距离向脉压处理后的距离位置域‑方位波数域子孔径数据进行去斜处理,得到去斜处理后的距离位置域‑方位波数域子孔径数据,然后对去斜处理后的距离位置域‑方位波数域子孔径数据进行方位向逆快速傅里叶变换,得到2‑维位置域子孔径数据,然后计算每一个子孔径的成像数据;进而得到方位向聚焦的全孔径高分辨率SAR成像。
  • 一种基于空间支撑融合sar成像方法
  • [发明专利]一种子孔径SAR大斜视改进Omega‑K成像方法-CN201510051776.0有效
  • 梁毅;怀园园;邢孟道;别博文 - 西安电子科技大学
  • 2015-01-30 - 2017-03-08 - G01S13/90
  • 本发明属于SAR成像技术领域,特别涉及一种子孔径SAR大斜视改进Omega‑K成像方法,其具体步骤为(1)对原始回波数据进行距离向傅里叶变换;(2)对信号进行距离匹配滤波处理,并乘以旋转校正函数,实现波数谱支撑区的正侧化处理;(3)对信号进行方位向傅里叶变换,在二维波数域进行方位重采样插值;(4)对信号乘以统一相位补偿函数,并进行扩展Stolt插值,然后通过距离逆傅里叶变换实现距离向的空间位置域聚焦;(5)对信号乘以去斜校正函数,并进行方位逆傅里叶变换,在方位空间位置域乘以方位位置校正函数,最后再通过方位傅里叶变换,实现方位向的波数域聚焦。本发明应用范围广泛,可实现较高分辨率成像,可用于地图测绘,目标识别等领域。
  • 种子孔径sar斜视改进omega成像方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top