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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种身份识别方法和相关装置-CN202010290247.7有效
发明人：孟强;钱杨;徐霞清;秦云霄;王泽正;周峰 -专利权人：北京爱笔科技有限公司
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种身份识别方法和相关装置，该方法包括：获取待识别图像，利用身份识别模型对待识别图像中的目标对象进行身份识别；其中，身份识别模型用于：确定所述目标对象的对象特征；通过正交约束，将所述对象特征分解为身份特征和非关键特征，所述非关键特征为与所述目标对象的身份无关的特征；根据所述身份特征对所述目标对象进行身份识别。在该方法中，通过对待识别图像中目标对象的对象特征进行正交约束的方式，以将与目标对象身份无关的非关键特征分解出来，得到于目标对象身份相关的身份特征进行身份识别，从而避免了非关键特征对身份识别造成的影响，进而提高了身份识别准确率。
一种身份识别方法相关装置

[发明专利]一种超参数优化、目标识别模型训练、目标识别方法及装置-CN202011238928.5有效
发明人： 徐霞清;孟强;周峰 -专利权人：北京爱笔科技有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种超参数优化、目标识别模型训练、目标识别方法及装置，可以通过使用训练图像集对目标识别模型进行超参数探索以及使用验证图像集确定目标识别模型的性能，根据性能满足第一预设条件的至少两个目标识别模型所使用的超参数对应的抠取区域的区域交集，修改性能满足第二预设条件的目标识别模型所使用的超参数，以及根据性能满足第一预设条件的目标识别模型的模型参数，修改性能满足第二预设条件的目标识别模型的模型参数，使得满足第二预设条件的目标识别模型可以使用在满足第一预设条件的目标识别模型的超参数和模型参数下继续进行超参数探索，进而获得满足预设要求的超参数。
一种参数优化目标识别模型训练方法装置

[发明专利]一种图像处理模型、机器学习模型的训练方法及装置-CN202011279492.4在审
发明人：孟强;徐霞清;周峰 -专利权人：北京爱笔科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种图像处理模型、机器学习模型的训练方法及装置，可以根据第一训练样本集中第一类别的训练样本的样本特征与第二训练样本集中至少部分训练样本的样本特征的相似度，为目标训练样本设置相应的样本关系标识，之后可以至少使用带有样本关系标识的目标训练样本对模型进行训练。本发明可以增加在使用第一训练样本集对模型进行训练时的训练样本数量，提高对模型的训练效果，并可以使得模型在学习第一训练样本集中训练样本的样本特征时，可以学习到来自第二训练样本集的训练样本的样本特征，从而使模型可以具备在第一训练样本集对应的场景和第二训练样本集对应的场景中的通用性。
一种图像处理模型机器学习训练方法装置

[发明专利]一种超参数探索方法及装置-CN202011241458.8在审
发明人： 徐霞清;孟强;周峰 -专利权人：北京爱笔科技有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种超参数探索方法及装置，通过预设图像矫正参数对训练图像集和验证图像集中的图像进行初步矫正；基于进行初步矫正后的训练图像集和验证图像集，使用至少一个目标识别模型对至少部分超参数进行探索以探索到满足预设要求的超参数，其中，超参数包括：从进行初步矫正的图像中抠取目标的图像的抠取区域的区域参数。本发明的超参数的探索过程都是在进行初步矫正后的图像上的抠取区域的区域参数上进行探索，无需在超参数探索的每一次探索过程中都对图像进行旋转等矫正，有效降低了超参数探索的工作量，提升了超参数探索的效率。
一种参数探索方法装置

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