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[发明专利]一种基于SNN的分布式光纤传感信号识别方法-CN202011593993.X有效
发明人：吴慧娟;干登轲;徐辰瑞;姚力双;王超群;阳思琦;路豪;刘欣雨;饶云江 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提供一种基于SNN的分布式光纤传感信号识别方法，包括以下步骤：S1数据准备：构建不同类型的事件信号数据集；S2信号预处理：对事件信号数据集中的时间信号做信号预处理，构建时频特征数据集；S3构建脉冲神经网络：基于得到的时频特征数据集，构建脉冲神经网络，并采用无监督学习方法训练；S4识别分类：根据每类样本在兴奋层中每个神经元的脉冲响应强度来定义每个兴奋层神经元所属类别；根据测试样本在每类神经元的平均脉冲响应个数来判定其类别；本发明具有在线实时处理能力，在实际应用中有效避免常见CNN模型中的过拟合问题，能达到较好的识别效果。
一种基于 snn 分布式光纤传感信号识别方法

[发明专利]基于SCNN的分布式光纤振动及声波传感信号识别方法-CN202210271901.9有效
发明人：吴慧娟;干登轲;徐辰瑞;王璟伦;饶云江 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SCNN的分布式光纤振动及声波传感信号识别方法，包括数据准备：构建不同类型的分布式光纤振动及声波传感事件信号数据集；信号预处理：对事件信号分割后做信号预处理，包括时频变换、裁剪、高斯差分滤波，构建时频特征数据集，每个事件信号时频特征包含高斯差分滤波后的一对正反时频特征图；基于时频特征数据集构建并训练无监督的脉冲卷积神经网络SCNN作为特征提取网络；识别分类：将SCNN提取的信号特征转换为特征向量，输入SVM分类器中进行监督训练并分类。本发明在实际应用中有效提升主流监督识别模型CNN的抗过拟合和泛化能力，并有效提高无监督识别模型SNN在分布式光纤传感信号识别中的实时性。
基于 scnn 分布式光纤振动声波传感信号识别方法

[实用新型]中压电缆中间接头专用夹具-CN202220007459.4有效
发明人：陈广朋;杨章群;陈占刚;贾辉;徐辰瑞 -专利权人：河北锐沈电气设备有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H02G15/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了中压电缆中间接头专用夹具，包括夹具主体、保护垫、固定板、固定螺母、紧固螺栓、连接件、连接孔、夹持弹簧、弹簧架和夹持件。本实用新型属于电缆夹具技术领域，具体是中压电缆中间接头专用夹具，有效的解决了目前市场上传统的电缆接头夹具大多功能简单、结构简陋的缺陷，在保证了基本的夹持效果的同时，还可以利用夹持弹簧保证对于不同规格的电缆的固定，进一步提高了整个装置的适用性，是一款非常优秀的中压电缆中间接头专用夹具。
压电中间接头专用夹具

[实用新型]一种新型的输电线路跳线可调整型补强装置-CN202220007469.8有效
发明人：陈广朋;张莹;范静波;贾辉;徐辰瑞 -专利权人：河北锐沈电气设备有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H02G7/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型的输电线路跳线可调整型补强装置，包括拉杆一、直角挂板、转动关节、拉杆二、调整板、间隔线夹一和间隔线夹二。本实用新型属于输电线路金具技术领域，具体是一种新型的输电线路跳线可调整型补强装置，避免了耐张线夹引流板和设备线夹的连接处螺栓松动引起的断裂、发热现象。并抑制了整个跳线风偏闪络放电。更保证了跳线稳定性、安全性、美观性，是一款非常优秀的新型的输电线路跳线可调整型补强装置。
一种新型输电线路跳线可调整型装置

[实用新型]一种新型的输电线路跳线通用型补强装置-CN202220007487.6有效
发明人：陈广朋;范静波;张莹;贾辉;徐辰瑞 -专利权人：河北锐沈电气设备有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H02G7/05 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型的输电线路跳线通用型补强装置，包括耐张塔主体、跳线、直角挂板、拉杆、间隔线夹一和间隔线夹二。本实用新型属于输电线路金具技术领域，具体是一种新型的输电线路跳线通用型补强装置，整个装置由直角挂板、拉杆、以及间隔线夹组成，结构简单，连接可靠，不仅加强了跳线强度，并有效的避免了引流线夹松动、断裂、发热现象。防止了整个跳线风偏闪络放电，保证了输电线路运行的安全性，是一款非常实用的新型的输电线路跳线通用型补强装置。
一种新型输电线路跳线通用型装置