专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于时空索引的充电桩维修调度方法-CN201810862720.7有效
  • 王宇新;徐彤坤;申彦明;武彬 - 大连理工大学
  • 2018-08-01 - 2021-06-08 - G06Q10/06
  • 本发明属于计算机应用技术领域,提供了一种基于时空索引的充电桩维修调度方法。该方法通过建立时空索引完成快速的维修人员搜索,再根据各充电桩维修的时间紧迫度和维修难度,权衡绕行路程和快速响应之间的代价,以最优策略完成维修人员调度。并针对维修人员行驶最短路程的计算负载较大,采用了惰性的最短路径计算方法,该方法充分利用已知地理信息,简单高效,且速度较常规算法有很大提高。在整个调度过程中通过建立时空索引完成快速的维修员搜索,再根据各充电桩维修的时间紧迫度和维修难度,权衡绕行路程和快速响应之间的代价,以最优策略完成维修员调度。并针对维修员行驶最短路程的计算负载较大,采用惰性的最短路径计算方法,减少冗余计算。
  • 基于时空索引充电维修调度方法
  • [发明专利]一种基于CUDA框架的GPU加速的频繁项集挖掘方法-CN201810255238.7有效
  • 王宇新;徐彤坤;薛世卿 - 大连理工大学
  • 2018-03-20 - 2020-09-29 - G06F16/20
  • 本发明属于计算机应用技术领域,提供一种基于CUDA框架的GPU加速的频繁项集挖掘方法。本发明采用图连接和动态队列的方式,提供一种基于CUDA框架的GPU加速的频繁项集挖掘方法。该方法在充分结合Apriori算法和Eclat算法的优势的同时,将候选项集生成这一逻辑复杂型任务转变为计算密集型任务以适应CUDA框架的计算方式,并通过动态队列的方式合理解决了GPU全局内存的限制,如对于离散数据集转换成垂直位图后所需内存超过GPU全局内存限制的情况。实验证明本发明在处理各种类型的大型数据集的加速性能都超过串行算法,处理能力显著提高,提取到的频繁项集精准可靠。在实际的工程应用中,具有其他算法无法替代的优势。
  • 一种基于cuda框架gpu加速频繁挖掘方法

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