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[发明专利]一种应用于CT设备的MA值调节方法、系统及计算机可读存储介质-CN202011549444.2有效
发明人：朱炯;蒋唯;方泽莉;徐亦飞 -专利权人：明峰医疗系统股份有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用于CT设备的MA值调节方法、系统及计算机可读存储介质。所述MA值调节方法包括如下步骤：设定CT设备的初始MA值；获取当前时刻的所述CT设备的探测器的输出值，通过所述探测器的输出值获取当前时刻的所述探测器的合理数据值K；当合理数据值K在预设范围内时，将当前时刻的MA值作为下一时刻的MA值，进行下一时刻的高压曝光过程；当合理数据值K不在预设范围内时，根据合理数据值K获取下一时刻的MA值，进行下一时刻的高压曝光过程，该方法使得在图像质量不变或者更好的基础上，可以降低辐射剂量。
一种应用于 ct 设备 ma 调节方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于全局多源层间的联合剪枝方法及系统-CN202310373077.2在审
发明人：方鹏飞;林水金;严实;徐亦飞;李敏;李晶晶 -专利权人：陕西物流集团产业研究院有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局多源层间的联合剪枝方法及系统，应用于卷积神经网络，首先对滤波器的重要性和各层通道的重要性均进行评估，然后设定每层的最小剪枝率和最大剪枝率，并对滤波器和通道进行先后剪枝，同时分别计算滤波器和通道联合剪枝下的单位时间复杂精度损失大小和单位空间复杂精度损失大小，将两个损失大小结合考虑，保证在联剪枝时模型在降低时间复杂度和空间复杂度均有良好的效果。本发明将滤波器剪枝和通道剪枝相结合，为减少对各层剪枝率的寻找代价、避免重复迭代，引入全部误差最小策略快速找到误差最小的滤波器和通道的组合剪枝率，进行滤波器和通道的联合剪枝，在实现对网络进行压缩和加速的效果下还保证了模型的精度。
一种基于全局多源层间联合剪枝方法系统

[发明专利]一种高光谱图像分类方法、系统、设备及存储介质-CN202310116664.3在审
发明人： 徐亦飞;王优;严实;刘汕;李斌;杨得焱;尉萍萍;余乐 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了在一种高光谱图像分类方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：对获取的高光谱图像进行初步特征提取，将提取的初步特征输入到多尺度空间光谱特征提取模型中，获取包含不同尺度空间信息和光谱信息的特征图；对不同尺度空间信息和光谱信息的特征图进行高级特征提取，获取高光谱图像的全局上下文表示；将获取的全局上下文表示输入到双解码器中进行特征恢复，同时构建双解码器损失函数，计算高光谱图像中标记样本的监督损失和无标记样本的无监督损失以及所有样本的一致性损失，通过分类模块输出高光谱图像的分类结果，通过利用少量标记数据和大量无标记数据解决了监督模式下训练样本不足造成的过拟合问题以及无监督模式下的精度低的问题；也解决了高光谱数据的光谱和空间信息难以充分利用的问题。
一种光谱图像分类方法系统设备存储介质

[发明专利]一种自监督预训练目标检测方法、系统、设备及存储介质-CN202310112547.X在审
发明人： 徐亦飞;李斌;严实;刘汕;王优;尉萍萍;宋毓韬;余乐 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种自监督预训练目标检测方法、系统、设备及存储介质，包括从给定的输入图片中提取proposals，选取前30个proposals作为带粘贴的patch块；获取的patch块粘贴到选取的背景图中，得到合成图，为预训练提供了准确的位置标注，提取下游待检测目标的色彩RGB值，在粘贴的patch块中随机选择一片区域将其改为与提取的色彩RGB值相应的颜色，优化了预训练目标检测中的分类能力，分别提取合成图的特征以及粘贴的patch块的多尺度特征，并将patch块的多尺度特征编码为object query；object query基于提取的合成图特征进行学习，并对学习后的object query进行类别和边界框预测，得到预测的集合，将预测的集合和真实的标注集合进行匹配，本发明解决了预训练代理任务在目标检测定位和分类方面的不足的问题。
一种监督训练目标检测方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于深层网络聚合的眼底图像病灶分割方法-CN201911275910.X有效
发明人： 徐亦飞;周住铭;姜绪浩;蔚萍萍 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深层网络聚合的眼底图像病灶分割方法，包括以下步骤：1)获取若干眼底病灶图像，对每个眼底病灶图像中的病灶轮廓进行人工分割，得真值标签，构建训练集及测试集；2)在U‑Net模型的骨干网络中添加深层聚合网络模块；3)将步骤2)得到的U‑Net模型迁移至眼底图像的病灶分割中，对U‑Net模型进行训练，并将训练后的U‑Net模型作为眼底图像病灶分割模型；4)利用眼底图像病灶分割模型对待分割眼底图像进行分割，该方法能够有效的解决现有技术中基于深度卷积神经网络的眼底图像病灶分割效果差的问题。
一种基于深层网络聚合眼底图像病灶分割方法

[发明专利]一种可调制的CT探测器数据压缩采集方法-CN201910627523.1有效
发明人：王斌;王瑶法;徐亦飞;黄俊杰;刘骅 -专利权人：四川明峰医疗科技有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种可调制的CT探测器数据压缩采集方式，涉及医学影像技术领域，包括进行患者定位片扫描；根据机架旋转动态划分多个扫描区域：其中多个扫描区域包括区域一、区域二和区域三；焦点和心脏扫描区域的切线相交于探测器形成的区域范围为区域二，焦点和心脏扫描区域的切线相交于探测器以及焦点与扫描视野边界的切线相交于探测器形成的区域范围为区域一和区域三；随着机架旋转，三个区域的大小动态变化；动态压缩区域一和区域三的数据，压缩过程在CT机器的转子部分的数据采集板上完成。本发明数据压缩采集方式可以减少数据带宽，控制数据量，降低滑环数据传输带宽的要求。
一种调制 ct 探测器数据压缩采集方法

[发明专利]一种身份信息识别方法、系统、设备及存储介质-CN202211191987.0在审
发明人：朱利;徐亦飞;白雅慧;李英俊;冯艳爽;尉萍萍 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种身份信息识别方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取待验证的身份证图片；对待验证的身份证图片进行标准化处理，获取标准化处理后的身份证图片，对标准化处理后的身份证图片进行碎片化处理，得到文字信息图片，对文字信息图片进行文字识别，获取待验证身份证图片的身份信息；基于获取的身份信息，对身份证的真伪进行验证，获取验证结果。本发明公开的方法以标准图片为参照，通过对待验图片进行处理，然后再提取信息特征，信息识别的精准度高，无需开放数据权限，就可以对身份信息进行识别验证，普适性更高，能运用在更多的生活场所。
一种身份信息识别方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于负载预测的容器动态伸缩方法及系统-CN202211058420.6在审
发明人： 徐亦飞;王超勇;谯凯;李英俊;尉萍萍;朱利 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负载预测的容器动态伸缩方法及系统，包括以下步骤：实时获取容器当前应用负载和预测负载，设定容器伸缩的阈值；比较容器当前应用负载和预测负载与设定的阈值之间的大小关系：若当前应用负载或预测负载大于设定的阈值，进行扩容；若当前应用负载和预测负载均小于设定的阈值，进行缩容。可以针对平台运行的多种情况进行合理分配，保证平台处于合理和理想的状态，避免扩容延迟或抖动，响应时间缩短，提高了容器运行的稳定性，避免了资源的浪费，提高了运行效率，解决现有技术中伸缩扩容方法针对不同情况无法合理进行扩容和缩容，且容器伸缩时容易出现扩容延迟或抖动的问题。
一种基于负载预测容器动态伸缩方法系统

[发明专利]一种PM10浓度预测方法、系统、设备及存储介质-CN202211020007.0在审
发明人：朱利;周鑫;徐亦飞;常若宁;严汤文;王优;王超勇 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种PM10浓度预测方法、系统、设备及存储介质，首先对获取的空气质量历史数据进行清洗，对数据中的缺失值进行填充；基于填充后的数据选择出与PM10浓度数据存在相关性的数据；对相关性数据进行数据集划分，得到归一化处理后的数据；将归一化处理后的数据输送至Encoder‑Decoder WaveNet网络，提取时间依赖特征，并将时间依赖特征构建为输入矩阵，引入特征注意力机制，得到输入矩阵的加权特征矩阵；提取加权特征矩阵中的时序信息和特征信息，得到包含各历史时刻时序信息和特征信息的隐藏层状态；将隐藏状态发送至全链接层，得到预测结果，本发明公开的方法不仅考虑了时间的依赖性同时将相关性数据同时分析，提高了预测结果的精确性，保证了预测效果。
一种 pm10 浓度预测方法系统设备存储介质

[发明专利]CT图像伪影去除方法-CN202110059221.6有效
发明人： 徐亦飞;陈伟;潘华素 -专利权人：明峰医疗系统股份有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种CT图像伪影去除方法，涉及医学影像技术领域，通过对输入图像进行滤波得到带有边缘保护区域的图像纹理，获得图像纹理在频率阈的相位分布和幅值分布，计算幅值分布中相同频率成分的均值并做归一化，得到归一化的幅值分布，并根据设定的阈值和低频掩膜得到峰值的分布；对峰值分布进行高斯滤波得到滤波矩阵，得到无混叠的纹理频域图像；结合图像纹理在频率阈的相位分布，对无混叠的纹理频域图像处理，得到无混叠的纹理空间域图像；然后将图像纹理与无混叠的纹理空间域图像相减，得到混叠空间域图像；最后将输入图像减去混叠伪影图像，得到消除混叠伪影之后的图像。本发明方法在去除混叠伪影的同时，可保留更多的图像细节。
ct 图像去除方法

[发明专利]基于目标检测的自动曝光控制方法及系统-CN202110368190.2有效
发明人：王小状;徐亦飞;叶宏伟;陈伟 -专利权人：浙江明峰智能医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于目标检测的自动曝光控制方法及系统，涉及X射线图像处理领域，包括；执行定位片扫描，获得扫描图像，对所述扫描图像进行预处理，获得第一处理数据；采用目标检测网络对所述第一处理数据进行特征提取，获取包含器官类型及位置信息的第二处理数据；采用预设分析策略对所述第二处理数据进行特征分析，并基于分析结果和预设衰减系数表计算曝光参数曲线，以获得曝光数据；所述运动控制单元根据所述曝光数据执行自动曝光下扫描，以获得目标图像；解决了现有自动曝光控制系统识别组织器官的位置依赖人工或大量实验数据，成本较高且准确率较低的问题。
基于目标检测自动曝光控制方法系统

[发明专利]一种图像降噪方法、装置、设备及介质-CN202210738902.X在审
发明人： 徐亦飞;陈伟 -专利权人：明峰医疗系统股份有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像降噪方法、装置、设备及介质，涉及医学影像处理技术领域，包括：获取不同直径的水模在不同扫描参数下的投影数据；基于固定重建参数进行图像重建，并采集噪声，建立不同直径的水模对应的噪声‑电流变化曲线；进行曲线拟合，确定拟合参数；采用差异重建参数进行图像重建，以生成校正系数集合；获取初始图像，计算等效水模直径；计算初始噪声，对电流初始噪声进行校正，获得目标噪声；基于电流目标噪声对电流初始图像进行降噪处理，获得目标图像，解决现有CT图像的降噪处理设置滤波参数不合理导致滤波效果不佳的问题。
一种图像方法装置设备介质

[发明专利]图像旋转校正方法、系统、电子装置和存储介质-CN202210542374.0在审
发明人：桑葛楠;徐亦飞 -专利权人：杭州图美丽科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像旋转校正方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该图像旋转校正方法包括：获取原始图像，将所述原始图像输入至训练完备的显著性检测模型，得到显著图；将所述原始图像和所述显著图输入至训练完备的特征提取网络，得到图像旋转结果；根据所述图像旋转结果对所述原始图像进行旋转校正，得到目标校正图像。通过本申请，解决了图像旋转校正耗时长、图像完整性差的问题，实现了不同场景下任意图像的快速旋转矫正。
图像旋转校正方法系统电子装置存储介质

[发明专利]一种CT图像的混叠伪影去除方法及系统、CT扫描仪-CN202110115941.X有效
发明人： 徐亦飞;刘骅;陈伟 -专利权人：明峰医疗系统股份有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种CT图像的混叠伪影去除方法，包括：S1、计算每条射线进行反投影的权重；S2、采集满足条件的所有目标射线，并将所有目标射线与当前射线按照在XY平面内的投影方向分为两类，与当前射线同向的射线为正向射线，与当前射线反向的射线为共轭射线；S3、分别计算正向射线的权重和、共轭射线的权重和以及两者之和得到的总权重，根据正向射线的权重和、总权重得到正向射线的权重比，根据当前射线的权重、总权重得到当前射线的权重比；S4、根据正向射线的权重比以及当前射线的权重比，重新计算当前射线对体素进行反投影的反投影值；S5、根据重新计算得到的每条射线的反投影值对CT图像进行重建。本发明的混叠伪影去除效果佳。
一种 ct 图像混叠伪影去除方法系统扫描仪

[发明专利]一种基于生成对抗网络改进的医学图像超分辨率方法-CN201911259611.7有效
发明人： 徐亦飞;姜绪浩;周住铭;蔚萍萍 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种基于生成对抗网络改进的医学图像超分辨率方法，获取高分辨率医学图像数据集，分为训练数据集和测试数据集；将高分辨率医学图像数据集进行下采样得到低分辨率医学图像数据集；在SRGAN的生成器模块的残差块中使用空洞卷积替代普通卷积，得到第一网络结构模型；将第一网络结构模型的生成器模块的批归一化层去掉，得到第二网络结构模型；利用平均结构相似性感知损失函数改进SRGAN的感知损失函数，得到结构感知损失函数；将高分辨训练数据集和低分辨率训练数据集作为第二网络结构模型的输入，利用结构感知损失函数对第二网络结构模型进行训练；利用高分辨测试数据集和低分辨率测试数据集，对训练后的第二网络结构模型进行验证，完成医学图像超分辨率。
一种基于生成对抗网络改进医学图像分辨率方法

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