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[发明专利]谱图数据的匹配检索方法、系统、电子设备和存储介质-CN202310590733.4有效
发明人：王薇;杨柳青;彭雨洁;王中健 -专利权人：药融云数字科技（成都）有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/907 文献下载
摘要：本发明公开了谱图数据的匹配检索方法、系统、电子设备和存储介质，方法包括以下步骤：获取待检索的第一谱图数据，第一谱图数据包括多个检索峰值数据；同时获取数据标准性要求；根据预设阈值，将每个检索峰值数据扩展为对应个数的范围值；利用范围值在对应的谱图数据库中进行检索，获取谱图数据库中的第二谱图数据，其中第二谱图数据的多个匹配峰值数据能够分别落入对应范围值；根据数据标准性要求展示第二谱图数据。本发明对核磁共振谱谱图、红外光谱谱图和质谱谱图的多个检索峰值数据进行检索，使得得到的第一谱图数据在可接受误差范围内的波动的情况下也能够进行检索，同时设置了数据标准性要求的选择，从而满足用户的不同需求。
数据匹配检索方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于卡尔曼滤波和时间序列分析的地铁运行趋势预测方法-CN201710349591.7在审
发明人：丁宇;张向阳;徐登宇;刘梦祥;金珈伊;袁昌宇;彭雨洁 -专利权人：丁宇
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及工况预测技术领域，提供一种基于卡尔曼滤波和时间序列分析的地铁工况趋势预测方法，主要包括卡尔曼滤波算法以及时间序列分析法，进一步包括因地质、地下水、本身载荷及临近基坑施工的影响，影响地铁轨道及围岩数值分析算法；本发明采用卡尔曼滤波对观测数据进行处理，剔除随机扰动误差的影响，得到更接近真实情况的数据。在这些更真实的数据基础上，方便迅速的建立时间顺序分析模型进行异常工况发展趋势的预测，可以得到准确可信的预测结果；通过持续不断的采集数据，校正数据，更新预测模型，可以得到更加准确可靠的最新的预测结果，为及时进行决策提供依据。
基于卡尔滤波时间序列分析地铁运行趋势预测方法