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[发明专利]图数据的处理方法、装置、设备和介质-CN202211130659.X有效
发明人： 彭涵宇;范成林;孙明明 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本公开提供了一种图数据的处理方法、装置、设备和介质，涉及大数据技术领域，具体涉及大规模图数据处理技术。该方法包括：迭代地对包括多个节点的网络图执行以下操作，直至执行操作后的网络图满足第一预设条件：针对网络图中的每一个节点，基于该节点在网络图中的度数确定该节点的移除损失值，其中，该节点在网络图中的度数指示该节点在网络图中的邻居节点的数量；基于网络图中的每一个节点的移除损失值，在网络图中确定多个待移除节点并确定多个待移除节点的移除顺序；以及基于移除顺序，接连将多个待移除节点逐一从网络图中移除，以获取网络图的多个子图并更新网络图；以及在网络图的所有所获取的子图中确定满足第二预设条件的子图。
数据处理方法装置设备介质

[发明专利]一种语义关系提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111644051.4有效
发明人： 彭涵宇;张玥;孙明明;李平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种语义关系提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、关系提取等领域。具体实现方案为：从文本数据中获取待查询句子；根据所述待查询句子中目标实体之间的封闭域关系及开放域关系，构建用于关系提取的语义关系图；根据所述语义关系图进行关系提取处理，得到所述目标实体之间的语义关系。采用本公开，可以从大量的文本数据中提取出目标实体之间的语义关系。
一种语义关系提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210008551.7有效
发明人： 彭涵宇;骈纬国;孙明明;李平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了模型生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：获取用于训练目标模型的训练数据，所述训练数据包括已标注数据和未标注数据；利用所述目标模型，根据所述已标注数据，得到第一输出结果；利用所述目标模型，根据所述未标注数据，得到第二输出结果；根据所述第一输出结果和第二输出结果优化所述目标模型，得到优化后的目标模型。本公开实施例能够提高已标注数据的使用率。
模型生成方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]神经网络模型的压缩方法、训练方法和处理方法、装置-CN202310089738.9在审
发明人：徐畅;彭涵宇;李明昊;王豪爽;党青青;刘其文;于佃海;吴甜;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型的压缩方法、训练方法和处理方法、装置，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、计算机视觉、自然语言处理和语音处理等技术领域。神经网络模型的压缩方法的具体实现方案为：将多媒体数据输入神经网络模型，得到神经网络模型包括的依次连接的多个处理层中每个处理层的目标参数；目标参数包括以下至少之一：每个处理层的权重参数、每个处理层的输入激活值；根据多个处理层的目标参数的分布信息，确定多个处理层的目标参数中的待量化参数；以及对待量化参数进行量化，得到压缩后的神经网络模型，其中，输入激活值由位于每个处理层之前的处理层对多媒体数据处理后得到。
神经网络模型压缩方法训练处理装置

[发明专利]特征选择方法及装置、模型训练方法及装置、设备和介质-CN202111592257.7在审
发明人： 彭涵宇;方冠华;孙明明;李平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种用计算机实现的特征选择方法及装置、模型训练方法及装置、设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据技术领域。实现方案为：确定待处理对象的多个特征中的每一个特征的权重系数和相关系数，其中，每个特征的权重系数根据该特征与待处理任务的关联度而确定，每个特征的相关系数根据该特征与其它特征之间的相关性而确定；以及基于多个特征中的每一个特征的权重系数和相关系数，在多个特征中确定用于执行待处理任务的选中特征。
特征选择方法装置模型训练设备介质

[发明专利]数据分类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111427636.0在审
发明人： 彭涵宇;孙明明;李平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和大数据技术领域。数据分类方法的具体实现方式包括：将待处理数据输入数据分类模型，得到待处理数据针对预定类别的初始概率数据；根据目标损失函数和初始概率数据，确定待处理数据针对预定类别的调整后概率数据；其中，目标损失函数以待处理数据针对预定类别的调整后概率数据为自变量；以及基于调整后概率数据，确定待处理数据的类别。其中，目标损失函数包括以下约束条件：调整后概率数据的数据分布满足预定分布。
数据分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]回归模型的训练方法、对象评估方法、装置、设备和介质-CN202111427652.X在审
发明人： 彭涵宇;骈纬国;孙明明;李平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种回归模型的训练方法、对象评估方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习技术领域。回归模型的训练方法包括：将原始训练样本输入回归模型，得到针对原始训练样本的初始评估值；根据预定输出阈值和初始评估值，得到加噪评估值，其中，加噪评估值与初始评估值之间的差小于等于预定输出阈值；根据加噪评估值，得到附加噪声值；将附加噪声值添加到原始训练样本，得到更新后训练样本；利用更新后训练样本对回归模型进行训练。
回归模型训练方法对象评估装置设备介质

[发明专利]图像处理方法、装置和电子设备-CN202110504132.8在审
发明人：曾海恩;王星;林丽;彭涵宇 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开实施例公开了的图像处理方法、装置和电子设备，在采用初始高分辨率网络模型处理至少一个训练图像后，获得初始高分辨网络模型的各图像处理阶段的处理时长，并可以根据各处理阶段的处理时长，生成简化方式信息，并根据简化方式信息所指示的简化处理方式，获得至少一个候选高分辨率网络模型，并可以从至少一个候选高分辨率网络模型中确定目标高分辨率网络模型，并利用目标高分辨率网络模型处理图像。由于目标高分辨率网络模型是初始高分辨率网络模型经过简化处理方式而获得的，因此，部署目标高分辨率模型相较于部署初始高分辨率网络模型，所占用的存储空间更小，从而可以提升利用目标高分辨率网络模型进行图像处理的效率。
图像处理方法装置电子设备

[发明专利]一种基于串并行处理的多特征交通视频烟雾检测方法-CN201510404004.0有效
发明人：游峰;黄玲;陈润丰;张朝彪;吴贤生;方伟创;彭涵宇;张荣辉;徐建闽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-07-09 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于串并行处理的多特征交通视频烟雾检测方法，其特征在于，包括以下步骤：101、获取拍摄的交通领域内的图像数据并进行预处理；102、混合高斯建模并提取感兴趣区域；103、对感兴趣区域进行颜色特征提取、形状特征提取及小波特征提取；104、基于串并行处理的烟雾颜色特征、形状特征及小波特征综合判断，并采用动态阈值的方法对阈值进行动态实时调节，对所分析的结果进行动态判断。本发明公开的基于串并行处理的多特征交通视频烟雾检测方法适用于交通领域内的火灾检测，具有检测速度快、可靠性和鲁棒性高等优点。
一种基于并行处理特征交通视频烟雾检测方法

[实用新型]一种基于视频烟雾多特征融合的交通火灾检测系统-CN201520495391.9有效
发明人：游峰;黄玲;陈润丰;张朝彪;吴贤生;方伟创;彭涵宇;张荣辉;徐建闽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-07-09 - 公布日： 2015-11-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了基于视频烟雾多特征融合的交通火灾检测系统，包括：电源、DSP、监控摄像头、数据线路和电源线路；所述监控摄像头通过数据线路与DSP相连，所述电源通过电源线路与DSP相连；所述DSP内设置有：依次连接的监控摄像头模块、图像数据预处理模块、烟雾检测模块和烟雾甄别模块。所述的基于视频烟雾多特征融合的交通火灾检测系统还包括互联网、云平台和移动终端，所述DSP具有网络接口，所述网络接口连接互联网，所述DSP通过互联网与云平台连接或所述DSP与云平台无线连接，所述云平台通过互联网与移动终端连接。具有检测速度快、可靠性和鲁棒性高等优点。
一种基于视频烟雾特征融合交通火灾检测系统

[发明专利]一种多重自由扫描三维超声准静态弹性成像方法-CN201410232651.3有效
发明人：黄庆华;陈朝虹;陈鹏程;彭涵宇;郭灿伟 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2014-05-28 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种多重自由扫描三维超声准静态弹性成像方法，首先压缩组织采集压后RF信号帧序列，然后不压缩组织采集压前RF信号帧序列，根据RF信号的空间位置计算压后信号的时移曲线并根据时移曲线判断压前、压后信号是否匹配，对于未能匹配的压后信号，再次扫描采集压前RF信号帧序列并计算时移和判断匹配，重复这一过程，直至全部或大部分压后信号都找到匹配的压前信号，最后根据压后信号的时移求导得到应变信息并进行三维显示。本方法可解决自由臂扫描过程中压缩前、后信号之间不匹配不相关的问题，适用于多种复杂的扫描情况，具有成像结果准确，适用范围广的特点。
一种多重自由扫描三维超声静态弹性成像方法

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