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- [发明专利]托盒下盒机构-CN201810939670.8有效
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彭涛
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成都松川雷博机械设备有限公司
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2018-08-17
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2023-09-01
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B65G59/10
- 本申请属于食品加工技术领域,尤其涉及一种托盒下盒机构,包括呈方框状的固定框架,所述固定框架的四个角内侧设置有导条,固定框架的两侧外设置有基础板,所述固定框架的底部设置有通过旋转动作实现对托盒底部进行支撑的旋转托板和通过直线往复运动实现对托盒底部进行支撑的插条。托盒下盒机构采用了对托盒底部的直线路径支撑和弧形路径支撑相结合的方式进行下盒处理,其好处在于能够在不借助其他辅助结构的条件下,仅仅依靠两种支撑结构就能够实现多个托盒的依次下盒,利用旋转托板的弧形运动路径,能够使最下方的托盒与倒数第二个托盒之间自动的产生间隙,便于插条进行水平的插入,结构简单。
- 托盒下盒机构
- [发明专利]一种基于数理统计的自承认技术债检测方法-CN202310624963.8在审
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包铁;袁梦;彭涛;甘露;宋伟
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吉林大学
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2023-05-30
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2023-08-29
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G06F11/36
- 本发明提供了一种基于数理统计的自承认技术债检测方法,包括:获取源代码注释数据集,用于预训练深度学习语言分类模型,源代码注释数据集包括源代码注释和源代码注释的技术债标签;模型包括关键词匹配模型和利用源代码注释数据集完成预训练的深度学习语言分类模型;根据源代码注释中的关键词数理统计结果,以及检测环境的约束条件选择模型中的一个执行自承认技术债的检测;将新的待检测注释数据输入到S2选择的模型中执行自承认技术债的检测,输出的结果为新的待检测注释数据是否为自承认技术债的结果。本发明根据不同检测环境和待检测数据集特点,选择合适的模型,综合发挥不同类别检测模型的优势,达到了更好的检测效果。
- 一种基于数理统计承认技术检测方法
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