专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于YoloV4-Lite网络的视频图像火焰检测方法-CN202210792080.3在审
  • 刘成;彭橹屹;左清华;卢宏宇;金泓潭;李志军;余波;巫尚蔚;侯文赛;杜文曦 - 重庆科技学院
  • 2022-07-07 - 2022-09-30 - G06V20/40
  • 本发明涉及图像检测技术领域,具体公开了一种基于YoloV4‑Lite网络的视频图像火焰检测方法,包括步骤:S1:基于YoloV4‑Lite网络构建火焰检测模型;S2:采集视频图像帧;S3:对步骤S2采集的视频图像帧进行预处理,得到数据集;S4:采用所述数据集对所述火焰检测模型进行训练、测试和验证,最终利用训练好的火焰检测模型实现视频图像火焰检测。其效果是:在主干特征提取网络中使用GhostNet网络,保证减少网络参数的同时,准确率不会降低太多,在加强特征提取网络中使用深度可分离卷积替代1*1和3*3的传统卷积,进一步缩减网络的参数量,同时在加强特征提取网络部分加入信道注意模块,使神经网络可以更好的关注在被检测的物体上,达到网络性能和复杂度的平衡。
  • 基于yolov4lite网络视频图像火焰检测方法

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