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[发明专利]基于人工智能的疲劳检测方法和装置-CN202110309824.7有效
发明人： 张闻涛;李祥;郭广跃;张志明 -专利权人：童心堂健康科技（北京）有限公司;华润生命科学集团有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人工智能的疲劳检测方法和装置。所述方法包括：获取目标对象的脉搏波数据；对所述目标对象的脉搏波数据进行特征分析得到目标特征数据；所述目标特征数据包括所述目标对象的脉搏特征；将所述目标特征数据发送到服务器，并接收所述服务器反馈的疲劳检测结果；所述疲劳检测结果为所述服务器根据预先训练的疲劳检测模型和所述目标特征数据进行疲劳检测得到的，所述疲劳检测结果用于指示所述目标对象是否处于疲劳状态。采用本方法能够降低检测成本、简化检测操作。
基于人工智能疲劳检测方法装置

[发明专利]一种开关柜转运小车及开关柜设备安装方法-CN202310445439.4在审
发明人：赵仕浩;解锦;郑樟磊;张闻涛;张雪涛 -专利权人：国网浙江省电力有限公司江山市供电公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： B62B3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种开关柜转运小车及开关柜设备安装方法，旨在提供一种能够方便、准确的实现开关柜转运小车上的定位销与开关柜上的定位孔的对位，从而有效的提高开关柜设备安装效率的开关柜转运小车及开关柜设备安装方法。一种开关柜转运小车，其特征是，包括：转运车，转运车包括车架及设置在车架底部的车轮；升降平台，升降平台位于车架上方，升降平台的左右两侧分别设有竖直挡板，升降平台的左右两侧的竖直挡板相平行，升降平台的前侧设有定位销；升降执行机构，升降执行机构设置在车架上，用于驱动升降平台升降。
一种开关柜转运小车设备安装方法

[发明专利]一种三相LCL型并网逆变器的有限控制集模型预测控制方法-CN202211013448.8在审
发明人：陈小涛;巫水萍;陈仁庆;毛和云;郑颖轩;姜建明;张闻涛;徐东华;萧仁泽;王邈见 -专利权人：国网浙江省电力有限公司江山市供电公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种三相LCL型并网逆变器的有限控制集模型预测控制方法，属于交流‑直流变换技术领域，本发明的控制方法不需要调制器，动态响应良好，实现简单，并且能够很好的处理多变量和非线性约束的问题，且对计算延时的产生机理进行分析，通过拉格朗日外推法对未来参考进行修正，以此实现延时补偿，提高入网电流质量。
一种三相 lcl 并网逆变器有限控制模型预测方法

[发明专利]一种应用共享方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111574377.4在审
发明人：杨慧莹;裴泽潭;卢镇洲;黎嘉彦;张盼盼;赵灵儿;张闻涛 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F3/04842 文献下载
摘要：本公开是关于一种应用共享方法及装置、电子设备、存储介质。其中，该方法，包括：当检测到用户针对应用程序的预设触发操作时，展示若干关联设备的关联区域；响应于用户针对任一关联区域的选取操作，将与所述任一关联区域对应的关联设备确定为目标设备；获取所述应用程序的界面显示数据，并将所述界面显示数据发送至所述目标设备，以由所述目标设备根据所述界面显示数据对所述应用程序的程序界面进行展示。
一种应用共享方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于动脉压力波特征的人工智能检测心律失常的方法-CN202010460777.1有效
发明人： 张闻涛;郑颖;李祥 -专利权人：童心堂健康科技（北京）有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于动脉压力波特征的人工智能检测心律失常的方法。所述方法包括：获取目标对象的肱动脉压力波数据；根据所述肱动脉压力波数据确定肱动脉压力波中的关键点，并根据所述关键点确定所述肱动脉压力波的特征数据；其中，所述特征数据用于表征所述肱动脉压力波的波动状态；根据所述特征数据进行心律类型检测，得到所述目标对象的心律类型。采用本方法能够基于肱动脉压力波数据进行心律类型检测。
一种基于动脉压力波特人工智能检测心律失常方法

[发明专利]变电所用组合式防小动物设施-CN202210705671.2在审
发明人：赵仕浩;张建鹏;解锦;张闻涛;张雪涛 -专利权人：国网浙江省电力有限公司江山市供电公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A01M29/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电所用组合式防小动物设施，旨在提供一种不仅拆装方便，而且能够有效解决现有技术中的防小动物挡板拆下后，存在的没有合适地点放置的问题的变电所用组合式防小动物设施。它包括磁力底座及组合挡板，磁力底座包括斜坡底座及设置在斜坡底座的左右两侧的立柱，斜坡底座的上表面为底座斜坡面，组合挡板包括主挡板及与主挡板铰接相连的斜坡垫块，斜坡垫块的一侧面为垫块斜坡面。组合挡板包括工作状态和平铺状态。当组合挡板处于工作状态时，主挡板通过磁力吸附在磁力底座上，主挡板呈竖直分布。当组合挡板处于平铺状态时，主挡板平铺在地面上，斜坡垫块支撑与地面上，斜坡垫块与斜坡底位于主挡板的相对两侧。
变电所用组合式动物设施

[实用新型]血压计-CN202220235733.3有效
发明人： 张闻涛;李祥;郑颖;冯禹;万民乐 -专利权人：童心堂健康科技（北京）有限公司;华润生命科学集团有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A61B5/022 文献下载
摘要：本实用新型揭示了一种血压计。所述血压计包括：包括主机和若干袖带，所述主机内设有分别对一袖带独立变压的压力调整机构，所述压力调整机构通过所述主机上穿设的导管连通所述袖带，且所述袖带与所述压力调整机构的数量一致；所述主机设有集中控制所述压力调整机构并接收所述压力调整机构压力信号反馈的主控电路板，所述主控电路板通过所述压力信号反馈进行所述主机上显示，至此，将通过若干袖带同时采集双臂和/或双腿的血压和脉搏波，进而获得更为丰富的信息以用于诊断。
血压计

[实用新型]一种变电所用磁吸式防小动物装置-CN202221562529.9有效
发明人：赵仕浩;解锦;张闻涛;张雪涛 -专利权人：国网浙江省电力有限公司江山市供电公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： A01M29/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种变电所用磁吸式防小动物装置，旨在提供一种不仅拆装方便，而且能够有效解决现有技术中的防小动物挡板拆下后，存在的没有合适地点放置的问题的变电所用磁吸式防小动物装置。它包括磁力底座及组合挡板，磁力底座包括斜坡底座及设置在斜坡底座的左右两侧的立柱，斜坡底座的上表面为底座斜坡面，组合挡板包括主挡板及与主挡板铰接相连的斜坡垫块，斜坡垫块的一侧面为垫块斜坡面。组合挡板包括工作状态和平铺状态。当组合挡板处于工作状态时，主挡板通过磁力吸附在磁力底座上，主挡板呈竖直分布。当组合挡板处于平铺状态时，主挡板平铺在地面上，斜坡垫块支撑与地面上，斜坡垫块与斜坡底位于主挡板的相对两侧。
一种变电所用磁吸式防小动物装置

[发明专利]一种标准化自消毒的高效抗原检测上传设备-CN202210623243.5在审
发明人：冯禹;李祥;郑颖;张闻涛;万民乐 -专利权人：童心堂健康科技（北京）有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本申请涉及一种标准化自消毒的高效抗原检测上传设备。所述方法包括：获取用户信息，并基于用户信息进行验证；当用户信息验证成功时通过发放口发放试剂盒，并将试剂盒的标识信息与用户信息进行绑定；试剂盒中包括检测试纸；对测试口接收检测完成后的检测试纸进行识别，并根据用户信息与试剂盒的标识信息之间的绑定关系，得到与用户信息对应的检测结果；将与用户信息对应的检测结果上传。采用本方法能够方便、快捷地进行检测。
一种标准化消毒高效抗原检测上传设备

[发明专利]基于边缘计算的医疗数据处理方法和系统-CN202210105099.6在审
发明人：郑颖;李祥;张闻涛;孟俊;郭广跃 -专利权人：童心堂健康科技（北京）有限公司;华润生命科学集团有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于边缘计算的医疗数据处理方法和系统。所述方法区分地域为用户部署边缘节点，边缘节点部署智能评估模型，智能评估模型经所对应地域的医疗数据训练得到；所述方法包括：将用户的外部访问连接至所适用地域的边缘节点，边缘节点获得用户的医疗数据；通过边缘节点对医疗数据提取特征数据；对特征数据，经边缘节点上部署的智能评估模型执行用户所属健康状态评估；由于该智能评估模型是经由所在地域的医疗数据训练所得到的，因此，能够对用户的医疗数据进行差异化处理，识别所存在的差异，进而提升评估的准确性，能够面向各区域用户实现系统而准确的医疗数据评估。
基于边缘计算医疗数据处理方法系统

[实用新型]电子血压计控制电路、电子血压计及其系统-CN202121165556.8有效
发明人：郑颖;张闻涛;李祥;郭广跃 -专利权人：童心堂健康科技（北京）有限公司;华润生命科学集团有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： A61B5/0225 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种电子血压计控制电路、电子血压计及其系统。该电子血压计的控制电路，包括：传感驱动电路，用于驱动压力传感器，压力传感器用于检测气体压力并生成对应的压力数字信号；第一微控单元，用于连接压力传感器，被配置有处理系统，第一微控单元用于接收数字信号，并对数字信号进行处理以生成血压值和脉搏值；气阀驱动电路，与第一微控单元连接，用于驱动气阀的开启和闭合；气泵驱动电路，与第一微控单元连接，用于驱动气泵的充气和停止；扬声器驱动电路，与第一微控单元连接，用于驱动扬声器播报测量结果，测量结果包括血压值和脉搏值。该电路能够驱动外部连接元件，达到对血压和脉搏的测量，并达到实时播报测量结果的效果。
电子血压计控制电路及其系统

[发明专利]用药策略确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110948413.2在审
发明人：张毅;张戟;如斯;赵逸凡;李瑶;冯铁男;施佳;郜俊清;王明亮;赵芳;胡珺;郑颖;张闻涛 -专利权人：童心堂健康科技（北京）有限公司;华润生命科学集团有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种用药策略确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标对象的生理特征数据和多个计划用药策略；将所述生理特征数据和所述多个计划用药策略输入至预设的策略预测模型中，通过所述策略预测模型确定各所述计划用药策略的效果预测值；根据各所述计划用药策略的效果预测值，确定所述目标对象的目标用药策略。也即是，本申请基于多个计划用药策略和策略预测模型，根据个体差异确定效果最好的目标用药策略。如此，提供给目标对象精准有效的用药策略，从而最大程度地提高药物治疗效果。
用药策略确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的心脏状态检测方法和装置-CN202110309837.4在审
发明人：李祥;张闻涛;冯禹;万民乐 -专利权人：童心堂健康科技（北京）有限公司;华润生命科学集团有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人工智能的心脏状态检测方法和装置。所述方法包括：获取目标对象的脉搏波数据；对所述目标对象的脉搏波数据进行特征分析得到目标特征数据；所述目标特征数据包括所述目标对象的脉搏特征；将所述目标特征数据发送到服务器，并接收所述服务器反馈的心脏状态检测结果；所述心脏状态检测结果为所述服务器根据预先训练的心脏状态检测模型和所述目标特征数据进行状态检测得到的，所述心脏状态检测结果用于指示所述目标对象的心脏是否为正常状态。采用本方法能够降低检测成本、简化检测操作。
基于人工智能心脏状态检测方法装置

[发明专利]一种恶臭气体监测方法-CN201910601277.2有效
发明人：张超;程伟;张宗正;尹朋建;孙宇;王飞;张闻涛;马媛;张馨月;柴洁;张旭;刘媛;李昂;杨莹;芦会杰;刘欣艳 -专利权人：北京市城市管理研究院（北京市环境卫生监测中心）
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶臭气体监测方法，利用传感器对不同气体响应差异的特点，采集硫化氢，氨气和VOCs气体的浓度数据，对采集到的数据进行包括支持向量机回归算法SVM和聚类MeanShift算法的人工智能算法，同时采用模拟现场环境，实现校准过程；在现场分析过程中，采用多设备直接采集不同位置气体分析，结果数据通过GPRS远程数据传输到公网数据服务器中进行数据处理，得到气体浓度信息，发布于终端设备。本发明可以以解决采用微电/金属氧化物半导体传感器阵列，利用远程数据传输(GPRS)/大数据处理/人工智能算法等技术手段，实现低成本，实时准确，大范围布点采集污染信息等技术问题。
一种恶臭气体监测方法

[发明专利]基于人工智能的生理数据判断方法和系统-CN202011108310.7在审
发明人：李祥;张闻涛;孟俊;万民乐;张志明;冯禹;郭广跃 -专利权人：童心堂健康科技（北京）有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人工智能的生理数据判断方法和系统。所述方法应用于生理数据判断系统，系统包括用户端和云端服务器；方法包括：用户端获取待测对象的待测生理数据，并判断待测生理数据是否与预设的生理阈值范围匹配，得到一级判断结果；若一级判断结果表征待测生理数据为正常数据，用户端则输出一级判断结果；若一级判断结果表征待测生理数据为异常数据，用户端将待测生理数据发送至云端服务器，云端服务器将待测生理数据输入预设的机器学习模型，得到二级判断结果；其中，机器学习模型为预先采用异常生理数据训练得到的网络模型。采用本方法无需对每一待测对象的生理数据均采用机器学习模型进行复杂的运算处理，提高了生理数据的判断效率。
基于人工智能生理数据判断方法系统

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