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[发明专利]一种基于波形形态的和应涌流辨识方法-CN202310253610.1在审
发明人：何娅;段盼;张奔;张连芳;时英桥;刘峰佚 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于波形形态的和应涌流辨识方法，属于电力系统领域。该方法包括以下步骤：S1：获取以一周期为数据窗的电流数据；S2：通过对距离值的分析设置出能将故障与和应涌流区分的整定值；S3：进行对称波形的峰谷值间隔时间差判别；S4：计算涌流的每周期峰值变化，以峰值变化率判别和应涌流。满足继电保护的速动性下，以一个周期的电流数据进行波形相似度比较，在相似度大于设定阈值时综合判断是否存在间断角，从而判断出内部故障电流；然后以涌流波形的变化趋势区分和应涌流与励磁涌流，保证变压器继电保护的正确动作，以及电力系统的正常运行。
一种基于波形形态涌流辨识方法

[发明专利]一种结合特征选择与WOA-LSTM的实时边际电价预测方法-CN202211696728.3在审
发明人：段盼;张奔;彭静;李易之;何娅;时英桥;张连芳;刘峰佚 -专利权人：重庆邮电大学;重庆举宇科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合特征选择与WOA‑LSTM的实时边际电价预测方法，属于电力技术领域。该方法包括如下步骤：S1：数据处理与特征选择；S2：建立WOA‑LSTM组合模型；S3：利用WOA对LSTM网络模型参数进行优化，将每条鲸鱼个体看作每种优化策略，并将鲸鱼位置的维数对应LSTM模型待优化参数的个数，在鲸鱼不断更新自身位置的过程中获得LSTM循环网络的最优参数组合。改进现有的实时市场电价预测方案，能够用于电力市场实时电价预测，建立更加精确的边际电机模型，稳固实时边际电价对电力交易市场报价的决定作用。
一种结合特征选择 woa lstm 实时边际电价预测方法

[发明专利]一种基于实时市场电价的配电网拓扑推导方法-CN202211697152.2在审
发明人：段盼;张奔;彭静;周小军;田红花;何娅;张连芳;时英桥;刘峰佚 -专利权人：重庆邮电大学;重庆举宇科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于实时市场电价的配电网拓扑推导方法，属于电力技术领域。该方法包括如下步骤：S1：建立综合能源需求响应模型；S2：潮流分析与电价对比；S3：电网拓扑重构。本发明改进现有的配电网拓扑结构推导方案，能够用于配网拓扑分析、故障恢复、电价分析，建立更高效、更快速的拓扑推测模型。
一种基于实时市场电价配电网拓扑推导方法

[发明专利]一种基于电缆表皮温度推断场强分布识别故障类型的方法-CN202211697195.0在审
发明人：李易之;彭静;骆建;刘峰佚;段盼;张奔;何娅;时英桥;张连芳 -专利权人：重庆邮电大学;重庆举宇科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电缆表皮温度推断场强分布识别故障类型的方法，属于电气领域。该方法包括如下步骤：S1：构建基于电缆表面温度推算缆芯温度的反演公式；S2：构建缆芯温度场及场强分布关系；S3：基于广义回归神经网络和粒子群算法优化，输入场强分布图特征值进行故障类型识别。改进现有的局部放电模式识别的方案，将平滑因子的优化及神经网络模型更新部署在云端，而将训练好的广义回归神经网络模型部署在边缘层，解决了系统资源分配问题，提高了系统响应速度。
一种基于电缆表皮温度推断场强分布识别故障类型方法

[实用新型]一种适用于纤支镜检查的鼻塞高流量装置-CN202223228240.6有效
发明人： 张连芳;马杰飞 -专利权人：复旦大学附属中山医院厦门医院
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： A61M16/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种适用于纤支镜检查的鼻塞高流量装置，包括气囊本体和与所述气囊本体两侧相连接的绑带，所述气囊本体正面开设有操作口、且背面设有鼻塞弯管，所述操作口和鼻塞弯管相连通，所述气囊本体的侧面连接有高流量导管，所述高流量导管与所述鼻塞弯管相连通，所述气囊本体上还通过柔性弯管绑定有活塞，所述活塞与所述操作口相适配。本实用新型结构简单，容易操作，无需取下鼻塞高流量装置就能进行纤支镜检查，且保证纤支镜检查过程的氧供充足。
一种适用于纤支镜检查鼻塞流量装置

[实用新型]一种隔音降噪的计算机壳-CN202220856207.9有效
发明人： 张连芳;刘婷 -专利权人：武汉钦笛阔冯科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种隔音降噪的计算机壳，包括长方体形的铝合金骨架和长方体形的外壳，所述外壳安装在铝合金骨架外部，所述铝合金骨架的表面和外壳的内表面均设有一层吸音涂料层，所述外壳的后侧设有若干个按照矩形阵列排布且向前突出的进气微管，所述外壳的左侧设有若干个按照矩形阵列排布的且向右突出的出气微管。有益效果是：通过在铝合金骨架的表面和外壳的内表面均设有一层吸音涂料层，能够吸收计算机壳内各元器件工作产生的声波；在外壳的后侧设有进气微管、在外壳的左侧设有出气微管，不仅保证计算机壳内外的空气流通，还减少声波通过进气微管和出气微管扩散至计算机壳外，降低计算机壳内各元器件工作产生的噪音扩散。
一种隔音计算机壳

[发明专利]一种基于C4.5算法和BP神经元的配电网故障辅助决策方法-CN202110505290.5有效
发明人：杨作红;魏诗骐;张奔;赵岩;何娅;袁财政;吴俊男;张连芳;刘峰佚;时英桥;徐康滔 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于C4.5算法和BP神经元的配电网故障辅助决策方法，属于电力系统领域。该方法包括以下步骤：S1：整合电网各监控平台数据，结合调控人员日常使用需求进行分类优化阶段；S2：基于C4.5算法，确定电网事故等级，制定多层级告警策略；S3：基于BP神经网络，对电网事故进行辅助决策，最后输出辅助决策方案。本发明改进了现有的配电网故障辅助决策方案，能够用于配网故障信息的筛选分类、分层告警以及辅助决策，建立更高效、更快速的辅助决策模型。
一种基于 c4 算法 bp 神经元配电网故障辅助决策方法

[发明专利]一种基于选相合闸励磁涌流抑制方法-CN202210849374.5在审
发明人：段盼;何娅;杨作红;张奔;张连芳;时英桥;刘峰佚 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H02H7/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于选相合闸励磁涌流抑制方法，属于电力系统领域。该方法包括以下步骤：S1：变压器三相分别串联合闸电阻，由断路器控制；S2：在首相合闸后，铁芯中的暂态磁通通过合闸电阻的消耗快速衰减至0；S3：根据延迟合闸法得出的结论，经过2～3个工频周期，使得另外两相的剩磁在电磁平衡作用下相等；S4：在首相电压过零点时将剩下的两相进行合闸，减小合闸设备的合闸时间分散性对选相合闸的影响。本发明不但可以对变压器空投时产生的励磁涌流进行控制，又能加快合闸后励磁涌流的衰减速度。此方法适用性广泛、励磁涌流抑制效果优异、换流变压器也适用。
一种基于相合闸励磁涌流抑制方法

[发明专利]一种数控加工中心用工件的夹持装置-CN202210370005.8在审
发明人：张朝国;张连芳;张宣升 -专利权人：阜阳职业技术学院
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： B23Q3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种数控加工中心用工件的夹持装置，涉及工件夹持领域。包括连接固定座，固定在数控加工中心的表面，所述连接固定座的内侧转动连接有连接旋转轴，所述连接旋转轴一端的外表面固定有第一从动旋转齿轮；有第一动力电机，所述第一动力电机的输出端通过差速器连接有第一主动旋转齿轮，所述第一主动旋转齿轮与第一从动旋转齿轮啮合连接；还有旋转机构，用于带动夹持机构进行旋转，包括：动力电机外壳，固定在连接旋转轴的外表面。本发明专利通过将工件限位片的较长的一端压在工件底端的上方，然后通过气泵将气体填充腔内部的空气排空或者加压，可以将工件固定在不同高度的工件限位片之间，且可以根据情况的不同，灵活的选择。
一种数控加工中心用工夹持装置

[发明专利]一种导流式计算机CPU散热器-CN202210392166.7在审
发明人：吴贤波;张连芳;刘婷 -专利权人：广州伽利略网络科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： F04D25/08 文献下载
摘要：本发明属于计算机元器件技术领域，具体的说是一种导流式计算机CPU散热器，包括风扇、固定架、通道和扩散件；本发明中通过设置的风扇工作时，在一侧形成负压区域，进而使得外部的冷空气通过通道流入到扩散件内，自扩散件的上端向下端流动，而扩散件位于CPU的上部，进而在冷空气流动到扩散件的下部时，吸收CPU上的热量，随后才能通过固定架的侧壁与扩散件之间的间隙向形成的负压区域流动，进而使得风扇在工作时，抽走的空气沿着固定的路径进行流动，进而能够使得靠近CPU处的空气能够更快速和频繁的被替换，进而使得CPU上的热量能够更快速的被传递出去，进而使得CPU上的热量能够更快速的散失，进而提高了散热器的散热效果。
一种导流计算机 cpu 散热器

[发明专利]一种基于红外图像的电力设备运行状态探测方法-CN202210223869.7在审
发明人：段盼;张连芳;杨作红;张奔;何娅;时英桥;刘峰佚 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于红外图像的电力设备运行状态探测方法，属于自动化领域。该方法包括以下步骤：S1：收集并整合电网各巡检平台数据，通过统一预处理，供后续算法使用；S2：基于Faster_RCNN算法，对电力设备进行识别并定位，制定电力设备对应状态的响应策略；S3：辅以温度阈值法，对电力设备状态检测进行辅助判定，并实施相应响应策略。改进现有的电力设备红外图像状态探测识别方案，能够用于电力设备红外图像状态探测识别与定位标记，通过算法模型自动处理红外图像信息，免去人工判别或用传统机器识别方法，建立更高效、更准确、更高泛化的的状态探测模型。
一种基于红外图像电力设备运行状态探测方法

[发明专利]一种基于边际电价的配电网动态实时拓扑实现方法-CN202210223252.5在审
发明人：段盼;时英桥;杨作红;何娅;张奔;刘峰佚;张连芳 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边际电价的配电网动态实时拓扑实现方法，属于自动化领域。该方法包括以下步骤：S1：对现有数据进行处理，基于电价数据、节点位置关系、天气情况和特殊条件建立数据库；S2：建立目标函数和约束条件；S3：基于0‑1规划判断开关及电源状态；S4：根据电源及开关状态绘制拓扑图。本发明能够基于数据驱动，无需额外新增专用的电力设备，可直接嵌入实际的运行系统，生成实时动态拓扑网络，作为现有方法的辅助决策方法，具有一定的前沿探索意义和实际应用价值。
一种基于边际电价配电网动态实时拓扑实现方法

[发明专利]一种励磁涌流的机器学习识别方法-CN202210223236.6在审
发明人：段盼;杨作红;何娅;张奔;张连芳;时英桥;刘峰佚 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种励磁涌流的机器学习识别方法，属于电力技术领域。一种励磁涌流的机器学习识别方法，该方法包括以下步骤：S1：励磁涌流与故障电流分析；S2：建立PSO‑SVM故障识别模型；S3：基于PSO‑SVM模型仿真分析。本发明基于故障波形和励磁涌流的特征，提取最大值，最小值，平均值等7个特征量作为支持向量机的输入向量，同时采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机的参数，从而准确识别励磁涌流，为变压器的稳定运行提供了故障检测依据。PSO‑SVM识别模型都能获得颇高的分类准确率，提高了变压器差动保护的可靠性。
一种涌流机器学习识别方法

[发明专利]一种基于历史边际电价的配电网电价预测方法-CN202210223256.3在审
发明人：段盼;刘峰佚;杨作红;何娅;张奔;张连芳;时英桥 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于历史边际电价的配电网电价预测方法，属于自动化领域。该方法为：基于Kalman‑BP组合模型预测实时电价的方法，首先将得到的实时边际电价数据进行处理；将被预测数据看出是在白噪声作用下一个随机线性系统的输出，并且其输入/输出关系由状态方程和输出方程在时间域内给出，使得预测电价曲线更加平滑，更接近真实值；通过BP神经网络将数据分为训练；利用Kalman滤波去噪后的数据进行BP神经网络建模，对一天后的实时电价进行预测。改进现有的电力设备红外图像状态探测识别方案，能够用于电力设备红外图像状态探测识别与定位标记，通过算法模型自动处理红外图像信息，免去人工判别或用传统机器识别方法。
一种基于历史边际电价配电网预测方法

[发明专利]一种基于边际电价的配电网静态拓扑实现方法-CN202111551526.5在审
发明人：段盼;何娅;杨作红;张奔;张连芳;刘峰佚;时英桥 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边际电价的配电网静态拓扑实现方法，属于自动化领域。该方法包括以下步骤：S1：整合以SCADA系统采集的大量配网运行拓扑结构和相对应的历史边际电价和时间数据；S2：基于CNN深度神经网络，将历史电价和时间数据为输入，对应配网拓扑作为期望输出，进行学习模型训练；S3：基于LSTM神经网络模型，对未来一天的电价进行预测，得到分时段的预测价格；S4：基于CNN深度神经网络，预测电价作为训练好的模型输入，输出对应的拓扑结构。从宏观的电力市场角度出发，挖掘出边际电价与配电网络拓扑之间的联系，利用历史边际电价数据预测未来电价，为保障电网系统的稳定性和安全性作基础。
一种基于边际电价配电网静态拓扑实现方法

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