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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于XFormer神经网络的多目标跟踪方法及系统-CN202310356107.9在审
发明人：孙强;叶岩明;张苹芮;曾依诺 -专利权人：杭州电子科技大学信息工程学院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明适用于目标跟踪技术领域，提供了一种基于XFormer神经网络的多目标跟踪方法及系统，包括以下步骤：通过CNN神经网络对输入XFormer神经网络的图像进行帧级特征的提取，利用一维卷积进行降维，并与图像对应的空间位置编码进行融合，XFormer神经网络由CNN神经网络和TransFormer构成，TransFormer由Encoder和Decoder两部分组成；将CNN神经网络提取的帧级特征以及空间位置编码传入TransFormer的多层Encoder部分，将输入序列压缩成指定长度的向量，并传入Decoder部分；通过多层Decoder解码处理获得候选的跟踪类别和位置信息；通过两个全连接层获得最终的类别和位置信息。本发明中的XFormer神经网络能够部署到实时性较好的便携式设备中，并完成对多目标的跟踪。
一种基于 xformer 神经网络多目标跟踪方法系统

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