专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习的饮用水加氯量优化方法-CN202310670256.2在审
  • 许硕;朱波;李伟伟;张良霄;朱静坤 - 合肥供水集团有限公司;清华大学
  • 2023-06-07 - 2023-08-15 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种基于机器学习的饮用水加氯量优化方法,涉及饮用水加氯量优化技术领域,解决了人工通过经验控制加氯量精确度低的技术问题;获取时间序列结构数据;选择时间间隔和时间序列长度,训练机器学习模型,根据评价指标选择最优模型;设定余氯限值初始值,通过优化算法求解对应时刻的次氯酸钠投加量;设定余氯限值范围,在测试集上计算余氯限值与次氯酸钠投加量节省率的函数曲线;修正余氯限值初始值,重新得到并输出最终的次氯酸钠投加量计算模型;实现了加氯量由机器学习模型和优化算法给出,无需人工通过经验控制加氯;改变了通用的饱和加氯模式,通过优化算法,显著降低加氯量,具有经济效率和社会价值,保障受众人群的健康。
  • 一种基于机器学习饮用水加氯量优化方法

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