专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高光谱影像火星表面矿物识别方法及系统-CN202310421024.3在审
  • 张绪冰;李灿;王凯;张良;于丽丽;刘林;张印;杨雨凝 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-04-18 - 2023-09-01 - G06V20/10
  • 本发明提供一种高光谱影像火星表面矿物识别方法及系统,包括:构建CRISM高光谱影像数据集,将CRISM高光谱影像数据集分为训练集和测试集;构建多分支分割网络;选取损失函数,通过损失函数和训练集对多分支分割网络进行迭代训练,获得训练好的深度学习模型;通过训练好的深度学习模型进行CRISM高光谱影像中火星表面矿物的识别。本发明提出的多分支分割网络以多分辨率特征图分支并行的方式提取高光谱影像多层级特征,最后聚合高空间稀疏光谱特征强化分支、较高空间近稀疏光谱特征强化分支、较低空间近密集光谱特征强化分支和低空间密集光谱特征强化分支4个分支的多尺度空间特征以及多尺度光谱特征进行分类以达到更好的识别效果。
  • 一种光谱影像火星表面矿物识别方法系统
  • [发明专利]一种土地利用转型初始条件数据可视化系统-CN201810292001.6有效
  • 张绪冰;伍超群;岳桥兵;余晶;王凯;李瑞智;吴帆 - 中国地质大学(武汉)
  • 2018-03-30 - 2021-11-30 - G06F16/248
  • 本发明提供一种土地利用转型初始条件数据可视化系统,包括:数据库,用于存储目标地区历史期间的实际土地利用指标数据和规划土地利用指标数据;显性转型方向判断模块,用于根据历史期间和预测期间的土地利用指标数据计算出预测期间初年和末年的土地利用预测值,并依据土地利用规划方向预测准则判断出显性转型方向;隐性转型方向判断模块,用于计算集约利用度,并依据土地隐性转型方向预测规则判断出土地隐性转型方向;转型方向判断模块,用于依据短板理论预测规则判断出土地利用转型方向。本发明的有益效果:利用历史期间土地利用的统计的实际指标数据及规划数据,对土地利用转型方向和土地利用转型模式进行预测。
  • 一种土地利用转型初始条件数据可视化系统
  • [发明专利]土地利用转型管控系统-CN201810614150.X有效
  • 卓成刚;张绪冰;王凯;赵宇恒;王晗;余晶 - 中国地质大学(武汉)
  • 2018-06-14 - 2021-11-30 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种土地利用转型管控系统,其包括:风险评估模块,其用于根据确定的风险评估指标确定某区域某若干年内的土地利用风险等级;风险因子识别模块,其用于计算所述风险评估指标对土地利用的障碍度以及风险因子识别;文件管理模块,其用于存储并管理土地利用相关文件;预警模块,其用于根据所述风险评估指标提取关键词,并根据关键词从所述文件管理模块中调取包括所述关键词的土地利用相关文件并展示。其通过对土地利用转型风险等级的确定来直观表示土地利用风险程度,并且能找出土地利用转型风险等级的影响因子,确定单一或多个指标对于土地利用的障碍度,由此为土地利用转型期间的有效、科学管控提供依据。
  • 土地利用转型系统
  • [发明专利]生物组织非线性形变前后MR影像特征点匹配方法及系统-CN201610929394.8有效
  • 陈佳;何儒汉;胡新荣;李敏;张绪冰 - 武汉纺织大学
  • 2016-10-31 - 2019-02-05 - G06T7/33
  • 本发明涉及生物组织非线性形变前后MR影像特征点匹配方法及系统。本发明提出基于深度级联卷积神经网络的特征点自动检测方法。首先,通过第一层的深度卷积网络获得特征点的大致区域,然后在第二层和第三层的级联卷积网络中逐步逼近目标特征点位置,从而进一步提高特征点的检测率。针对现有特征点描述符在影像非线性形变时,对特征点区分能力下降的问题,本发明采用黎曼流形结合核方法,构建非线性形变鲁棒性特征点描述符。本发明将核磁共振影像中的三维特征点映射到四维黎曼流形空间,采用核方法继续映射到更高维的希尔伯特空间从而获得更丰富的数据分布的描述,同时获得特征点之间的真正的几何距离,从而对特征点进行匹配。
  • 生物组织非线性形变前后mr影像特征匹配方法系统
  • [发明专利]基于黎曼流形的非线性形变影像特征点匹配方法及系统-CN201711387121.6在审
  • 张绪冰;陈佳 - 中国地质大学(武汉)
  • 2017-12-20 - 2018-05-18 - G06T7/33
  • 本发明提供了一种基于黎曼流形的非线性形变影像特征点匹配方法及系统,首先分别获取柔性生物组织的变形前的和变形后的三维MR影像数据,将三维MR影像数据映射到四维黎曼流形空间,然后对于变形前的数据经映射后的特征点与形变后的数据经映射后的特征点分别成对进行处理,将每一对特征点分别输入到多个核函数中,并分别通过每个核函数计算两点之间的相似度,对于每种核函数,确定总的相似度最大的配对方案作为每个核函数的匹配方案,再选取出匹配正确率最高的核函数的匹配方案作为最终的匹配方案。本发明可以对具有大规模、异构、高维的特性的MR影像空间的数据集合进行处理,进行特征点的匹配时,匹配更加准确。
  • 基于黎曼流形非线性形变影像特征匹配方法系统
  • [实用新型]人力割稻机-CN98208769.1无效
  • 张绪冰 - 张绪冰
  • 1998-04-08 - 1999-08-18 - A01D1/00
  • 本实用新型人力割稻机,涉及一种收割用农机具。主要由手柄(9)、落地轮(12)、传动齿轮(5)、加速齿轮(6)、拨稻轮(4)、储稻框(7)、卸稻叉(8)等部件组成,不用机械动力,靠人力推动收割农作物。其特征在于利用以大直径落地轮(12)带动小直径传动齿轮(5)的杠杆原理,推动加速齿轮(6),使拨稻轮(4)与V形镰刀(3)作相对运动,从而割断作物,同时周边布有横齿的落地轮(12),能克服复杂地形产生的阻力,保证人力割稻机正常的工作,割断的作物进入储稻框(7)集拢,利用卸稻叉将作物成堆卸到地上,提高整体收割工效。
  • 人力割稻机

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