专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于机理引导ANN的火灾后RC桥墩承载能力预测方法-CN202310555822.5在审
  • 吴刚;邓泽捷;张瑞阳;廖聿宸;侯士通 - 东南大学
  • 2023-05-17 - 2023-10-27 - G06F30/27
  • 本发明公开了基于机理引导ANN的火灾后RC桥墩承载能力预测方法,首先,利用数值仿真法构建火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力数据库,然后,构建并训练火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力预测神经网络,获得火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力预测模型;最后将受火条件、材料性能、截面特性、加载条件输入到训练好的神经网络模型中,输出火灾后桥墩的剩余承载能力,并与真实结果进行对比,验证了本发明的有效性。本发明克服了传统火后钢筋混凝土桥墩承载能力分析存在的建模复杂、计算耗时等问题,实现了快速根据受火条件、结构参数对钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力进行评判,有助于火灾后钢筋混凝土桥墩的安全评估与应急抢险。
  • 基于机理引导ann火灾rc桥墩承载能力预测方法
  • [实用新型]叶片螺栓辅助拆卸装置及叶片螺栓拆卸系统-CN202320501521.X有效
  • 苏振华;李刚;顾少华;张瑞阳;马超 - 国能思达科技有限公司
  • 2023-03-13 - 2023-10-27 - B25B27/14
  • 本实用新型涉及风热叶片组装领域,公开了一种叶片螺栓辅助拆卸装置及叶片螺栓拆卸系统,该叶片螺栓辅助拆卸装置包括彼此间隔设置的多个螺栓套管以及固定于所述螺栓套管端部的固定夹板,其中所述固定夹板为弧形板,并能够安装为使得叶片根部的多个螺栓分别对应穿过所述螺栓套管,且所述固定夹板的背离所述螺栓套管的一侧抵接于所述叶片根部。本叶片螺栓辅助拆卸装置安装于叶片根部,螺栓穿过螺栓套管后用固定装置在远离叶片根部的一端固定于叶片根部上后,利用拆卸工具逐一将螺栓从叶片根部旋出,本装置结构简单,并且结构化特征明显,在拆卸螺栓时能将单个螺栓的受力均摊至多个螺栓,能够有效降低螺栓拆卸时的损坏率。
  • 叶片螺栓辅助拆卸装置系统
  • [实用新型]一种变电站箱体除尘清扫装置-CN202321169589.9有效
  • 马洪财;马忠;张瑞阳;史永强 - 赵红强
  • 2023-05-16 - 2023-10-20 - B08B1/04
  • 本实用新型提供一种变电站箱体除尘清扫装置,包括吸尘箱,吸尘箱前端合页安装有开关柜门;吸尘箱内部螺纹连接有过滤筒;吸尘箱上端螺栓安装有工作风机;吸尘箱左侧的上方螺栓安装有PLC;吸尘箱左侧的下部镶嵌有连接软管;连接软管左端镶嵌有手持长管;手持长管外侧支撑有活动支撑固架结构;手持长管左侧支撑有旋转清理扫灰盒座结构。本实用新型通过旋转清理扫灰盒座结构的设置,能够接触变电站箱体进行旋转清扫,从而增加清洁效果。
  • 一种变电站箱体除尘清扫装置
  • [实用新型]一种25mm弹链自动压弹机-CN202321355325.2有效
  • 沈晓强;张瑞阳;冉云双 - 沈晓强
  • 2023-05-31 - 2023-10-03 - F41A9/29
  • 本实用新型公开了一种25mm弹链自动压弹机,涉及装弹机技术领域,包括结构主体,结构主体正面设有齿轮箱,结构主体左侧下方设有用于承托传导弹链运动的弹链托板,结构主体左侧上方设有用于承托传导弹身运动的进弹托板,结构主体右侧设有用于承托传导压入弹链后的子弹出弹运动的出弹托板;结构主体包括底板及其两侧的侧板,两个侧板之间由下及上设有压弹机构和进弹链机构,仅需单人操作,就可实现弹链的压弹、退弹操作。有效解决了手动弹链压弹机耗时耗力、工作连续性差,尤其是行进间圧弹受限等问题,大大提高了压弹效率。
  • 一种25mm自动压弹机
  • [发明专利]基于模态拓展和残差CNN-LSTM网络的桥梁车致振动预测方法-CN202310766603.1在审
  • 吴刚;廖聿宸;张瑞阳;朱天巡;侯士通 - 东南大学
  • 2023-06-27 - 2023-08-29 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于模态拓展和残差CNN‑LSTM网络的桥梁车致振动预测方法。本发明依据模态扩展方法将输入的车辆参数、路面不平度重构为维度固定的特征,借助残差卷积‑长短期记忆网络的多尺度特征提取和时序依赖关系的提取能力对所关注的车致振动进行分析预测,提升了车致振动的预测精度。本发明采用试验设计方法和数值仿真方法生成训练集样本,从而在控制训练样本数量的前提下保证所得网络模型的预测精度和泛化能力。本发明的有益效果在于,克服了传统车‑桥耦合振动分析的计算耗时问题,可根据车辆参数、路面不平度对目标桥梁的车致振动进行快速、可靠的预测分析,适用于公路桥梁在随机车流作用下的长期安全评估。
  • 基于拓展cnnlstm网络桥梁振动预测方法
  • [发明专利]一种基于通道注意力BiLSTM模型的桥梁温度效应预测方法-CN202310766544.8在审
  • 吴刚;廖聿宸;张瑞阳;何山;侯士通 - 东南大学
  • 2023-06-27 - 2023-08-29 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种基于通道注意力BiLSTM模型的桥梁温度效应预测方法,采用序列到序列的深度学习方法,直接从桥梁的监测数据中提取温度场与温度应变的非线性映射关系,替代了传统数值仿真的建模过程。引入时间序列的通道注意力机制对BiLSTM模型进行改进,使其在温度效应预测上具有良好的泛化性能与预测精度。克服了桥梁热力学仿真分析的计算耗时问题,有助于分析大型桥梁长期服役条件下的热力学行为;根据桥梁监测数据直接构建温度场与温度效应的映射关系,提高了桥梁监测数据的利用率,符合桥梁监测系统大规模推广应用的现状;使用的深度神经网络在温度效应预测上具有良好的泛化能力和适用性,无需大量、完整周期的监测数据进行训练,使用简单、便捷。
  • 一种基于通道注意力bilstm模型桥梁温度效应预测方法

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